Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Handoko, Widiyanto Tri
Universitas Stikubank Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kinerja Trans Semarang Menggunakan Metode Random Forest Fachreza, Rizqi; Handoko, Widiyanto Tri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2093

Abstract

Opinion from the public on the performance of Trans Semarang transportation that has been widely discussed on social media X, resulting in many pros and cons. Sentiment analysis comes as a way to understand public opinion, examining the opinions and attitudes of individuals towards an object. individual attitudes towards an object. By using an algorithm methodology, namely Random Forest in classifying data to determine the accuracy of the data to determine the accuracy of the level of sentiment value of X users towards Trans Semarang performance. performance of Trans Semarang. This research uses a dataset taken with keyword "Trans Semarang". Random Forest algorithm is used to classify the data and then test it with various ratios, where the results of this algorithm can be used for the evaluation stage. The results of this algorithm can be used for the evaluation stage. This method produces a confusion matrix value with an accuracy of 81%, an average precission of 80%, average recall 80%, and average f-measure 80%.Keyword: Trans Semarang; Random Forest; Sentiment Analysis AbstrakOpini dari masyarakat terhadap kinerja transportasi Trans Semarang yang ramai dibicarakan di sosial media X, sehingga menimbulkan banyak pro dan kontra. Analisis sentimen hadir sebagai cara untuk memahami opini publik, meneliti pendapat dan sikap individu terhadap suatu objek. Dengan menggunakan metodologi algoritma yaitu Random Forest dalam pengklasifikasian data untuk mengetahui akurasi tingkat nilai sentimen pengguna X terhadap kinerja Trans Semarang. Penelitian ini menggunakan dataset yang diambil dengan kata kunci “Trans Semarang”. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan data dan kemudian mengujinya dengan berbagai rasio, dimana hasil algoritma ini dapat digunakan untuk tahap evaluasi. Metode ini menghasilkan nilai confusion matrix dengan accuracy 81%, precission rata-rata 80%, recall rata-rata 80%, dan f-measure rata-rata 80%.Kata kunci: Trans Semarang; Random Forest; Analisis Sentimen
Pengembangan Chatbot WhatsApp Menggunakan Otomatisasi AI untuk Meningkatkan Layanan Informasi Pemerintahan Bramanditya, Yoga; Handoko, Widiyanto Tri
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2945

Abstract

Improving the quality of public services is an important priority in government as outlined in Law No. 23 of 2014. The Dispermadesdukcapil of Central Java Province has been managing public service information but has not maximized the use of technology. The limitations of human resources and ineffective delivery of information have made it difficult for the public to access information. This research aims to develop a WhatsApp chatbot using Artificial Intelligence (AI) automation to improve the efficiency of public service information. The chatbot is designed to provide automatic responses to frequently asked questions regarding government services, which have traditionally been handled manually. In its development, the system integrates WhatsApp with the n8n automation platform and the DeepSeek AI technology to provide fast and accurate information. Testing was conducted using the black-box testing method to evaluate the system's functionality and accuracy. The results showed that the chatbot successfully provided correct information based on data from Google Docs. It is expected that the implementation of the WhatsApp chatbot will be expanded to improve information services in other government institutions.Keywords: Chatbot; WhatsApp; Artificial Intelligence; n8n; Information Services AbstrakPeningkatan kualitas pelayanan publik merupakan prioritas penting dalam pemerintahan sesuai dengan UU No. 23 Tahun 2014. Dispermadesdukcapil Provinsi Jawa Tengah sudah mengelola layanan informasi pemerintahan tetapi belum memanfaatkan teknologi secara maksimal. Keterbatasan SDM dan kurangnya penyampaian informasi yang efektif membuat masyarakat kesulitan mengakses informasi. Maka dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan chatbot WhatsApp menggunakan otomatisasi Artificial Intelligence (AI) guna meningkatkan efisiensi layanan informasi pemerintahan. Chatbot ini dirancang untuk memberikan respon otomatis terhadap pertanyaan umum terkait layanan pemerintah yang selama ini dikerjakan secara manual. Dalam pengembangannya, sistem ini mengintegrasikan WhatsApp dengan platform otomatisasi n8n dan teknologi AI DeepSeek untuk memberikan informasi secara cepat dan akurat. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-box testing untuk menguji fungsionalitas dan akurasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot berhasil memberikan informasi yang tepat sesuai informasi yang bersumber dari Google Docs. Diharapkan, penerapan chatbot WhatsApp dapat memperluas dan meningkatkan layanan informasi di instansi pemerintah lainnya. 
Co-Authors Bramanditya, Yoga Fachreza, Rizqi