Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Journal of Electrical, Electronic, Mechanical, Informatic and Social Applied Science
Purnamasari, Pricylia Oka Diah Ayu
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Citra Wayang Beber Khas Pacitan Purnamasari, Pricylia Oka Diah Ayu; Yama Hendra, R. Oktav; Wijaya, Indra
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2024): Oktober 2024 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i1.8785

Abstract

The fading admirartion for the culture of one’s own country means that today’s generation is unaware of the art of wayang beber, wayang beber is the oldest wayang in Indonesia. Wayang beber flourished during the existence of the majapahit kingdom. Preserving wayang beber, which is now never played again, is the aim of the research, targeting the younger generation so that they get to know the charactters and storylines in wayang beber. The samples used in classifying wayang images to recognize wayang characters are three: Prabu Brawijaya, Dewi Sekartaji, and Joko Kembang Kuning. The method used in this research is Hue Saturation Value (HSV) for image extraction and the matlab application for processing digital image programs. From the research that has been carried out, accuracy results are up to 87%.
Pengembangan Aplikasi Reservasi Salon Keshoo Berbasis Web Putra, Berlian Juliartha Martin; Ardyani Purwatama; Purnamasari, Pricylia Oka Diah Ayu
Journal of Electrical, Electronic, Mechanical, Informatic and Social Applied Science Vol. 2 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unit Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Penjamnan Mutu Akademi Komunitas Negeri Pacitan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58991/eemisas.v2i2.42

Abstract

Salon Keshoo menyediakan fasilitas pemesanan sebelum melakukan perawatan. Namun pemesanan dilakukan secara manualmenggunakan pesan whatsapp dan Instagram. Pemesanan secara manual menjadikan proses pemesanan tidak efektif dan efisienserta rawan ada data yang tidak tercatat. Pada penelitian ini diajukan pengembangan aplikasi reservasi keshoo salon berbasisweb untuk mempermudah aktivitas pemesanan dan meminimalisir kesalahan dalam proses jadwal pemesanan diperlukan suatusistem. Sistem memiliki dua hak akses yaitu pelanggan dan admin. Sistem memberikan fasilitas pemesanan jadwal perawatankepada pengguna dan sistem memberikan fasilitas pengelolaan data salon dan pemesanan yang bisa dikelola oleh administrator.Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metode waterfall dimulai dari studi literatur, perancangan,implementasi program dan pengujian. Sistem dikembangkan dengan menggunakan Framework PHP Laravel dan DBMSMySQL. Perancangan sistem dibangun menggunakan UML. Sistem reservasi salon berbasis web ini mampu menjadi solusi agarpemesanan jadwal perawatan berjalan dengan lancar dan tidak memiliki hambatan.
Co-Authors Ardyani Purwatama Putra, Berlian Juliartha Martin Wijaya, Indra Yama Hendra, R. Oktav