Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Putra, Muh. Nabil
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI HADJI KALLA PALOPO Putra, Muh. Nabil; Paembonan, Solmin; Muhallim, Muhlis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5244

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan Metode Weighted Product (WP) untuk proses seleksi karyawan di Hadji Kalla Palopo. Temuan menunjukkan bahwa sistem perekrutan masih manual dan kurang efektif. Metode WP digunakan untuk mengatasi ketidakobjektifan dalam penilaian. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98.91%, menandakan keandalan sistem dalam seleksi karyawan. Diharapkan SPK ini dapat membantu Hadji Kalla Palopo dalam memilih karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.Keywords: DSS, Employee Selection, Weighted Product, Hadji Kalla Palopo
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI HADJI KALLA PALOPO Putra, Muh. Nabil; Paembonan, Solmin; Muhallim, Muhlis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5244

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan Metode Weighted Product (WP) untuk proses seleksi karyawan di Hadji Kalla Palopo. Temuan menunjukkan bahwa sistem perekrutan masih manual dan kurang efektif. Metode WP digunakan untuk mengatasi ketidakobjektifan dalam penilaian. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98.91%, menandakan keandalan sistem dalam seleksi karyawan. Diharapkan SPK ini dapat membantu Hadji Kalla Palopo dalam memilih karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.Keywords: DSS, Employee Selection, Weighted Product, Hadji Kalla Palopo
Co-Authors Muhallim, Muhlis Paembonan, Solmin