Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Indonesia Berdaya
Hidayah, Laelatul
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SANTRI BARU Hidayah, Laelatul; Rosadi, Muhammad Imron
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5237

Abstract

Setiap tahun ajaran baru, setiap instansi pendidikan baik formal maupun nonformal melaksanakan proses penerimaan siswa secara rutin, termasuk Pondok Pesantren Ngalah yang membuka penerimaan santri baru dengan 2 gelombang. Namun, pelaksanaan penerimaan santri baru tersebut masih menghadapi kendala seperti jumlah santri baru yang melebihi kuota asrama yang tersedia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu prediksi jumlah santri baru untuk membantu pihak pesantren dalam mengoptimalkan proses penerimaan santri baru. Penerapan algoritma random forest pada penelitian ini digunakan untuk memprediksi jumlah santri baru. Hasil nilai akurasi, MAE dan MSE digunakan untuk mengukur kinerja dari algoritma random forest dan menentukan nilai parameter terbaik pada prediksi jumlah santri baru. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma random forest memiliki nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 97,73% dalam memprediksi jumlah santri baru dan nilai MAE serta MSE yang sangat rendah, masing-masing sebesar 0,05 dan 0,18.
Empowerment of Cassava Leaf Silkworm Cultivation Groups Through Processing of Ceara Rubber Tree (Manihot Glaziovii) as Local Food Potential Subrata, Arsyad Cahya; Ibdal, Ibdal; Sudarmini, Sudarmini; Suharto, Totok Eka; Putranti, Deslaely; Rahmawan, Jihad; Aska, Ghoniyun Nisa Uskhulil; Hidayah, Laelatul
Indonesia Berdaya Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : UKInstitute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47679/ib.20251170

Abstract

Food security has become an increasingly urgent global issue as the impact of climate change and the global food crisis intensify. Indonesia, as an agrarian country, has great potential to strengthen its food system to be self-sufficient and sustainable, one of which is through the empowerment of local farmer groups. This article discusses efforts to enhance food security through agricultural product diversification by leveraging untapped local potential, specifically the processing of rubber tree (Manihot glaziovii) tuber skins. Empowerment activities were conducted with the Sutra Alam Gunung Sewu group in Gunungkidul Regency, DIY, which had previously only utilized the plant's leaves as silkworm feed. The tubers and bark of this tree, which are nutrient-rich but contain high levels of cyanide acid, have the potential to be developed as an alternative food source if processed properly. The empowerment program was implemented to enhance the group's capacity to process the tuber bark into useful products. Evaluation was conducted using pre-test and post-test instruments to measure improvements in members' knowledge and skills. The results showed a 120% increase in general knowledge and an 84% increase in understanding of information regarding the potential of local food and the processing of risky materials into safe consumption. This initiative contributes to food diversification and the economic empowerment of local communities in supporting national food security.
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SANTRI BARU Hidayah, Laelatul; Rosadi, Muhammad Imron
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5237

Abstract

Setiap tahun ajaran baru, setiap instansi pendidikan baik formal maupun nonformal melaksanakan proses penerimaan siswa secara rutin, termasuk Pondok Pesantren Ngalah yang membuka penerimaan santri baru dengan 2 gelombang. Namun, pelaksanaan penerimaan santri baru tersebut masih menghadapi kendala seperti jumlah santri baru yang melebihi kuota asrama yang tersedia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu prediksi jumlah santri baru untuk membantu pihak pesantren dalam mengoptimalkan proses penerimaan santri baru. Penerapan algoritma random forest pada penelitian ini digunakan untuk memprediksi jumlah santri baru. Hasil nilai akurasi, MAE dan MSE digunakan untuk mengukur kinerja dari algoritma random forest dan menentukan nilai parameter terbaik pada prediksi jumlah santri baru. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma random forest memiliki nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 97,73% dalam memprediksi jumlah santri baru dan nilai MAE serta MSE yang sangat rendah, masing-masing sebesar 0,05 dan 0,18.
Co-Authors Aska, Ghoniyun Nisa Uskhulil Deslaely Putranti Ibdal, Ibdal Muhammad Imron Rosadi Muhammad Imron Rosadi Rahmawan, Jihad Subrata, Arsyad Cahya Sudarmini Sudarmini, Sudarmini Totok Eka Suharto