Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan International Journal of Engineering, Science and Information Technology
Imanda, Nanda
Unknown Affiliation
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORIMA NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI PENDUDUK KURANG MAMPU DAN MAMPU DI TANOH ANOU IDI RAYEUK Imanda, Nanda; Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5463

Abstract

Indonesia merupakan salah satu Negara berkembang di Asia khususnya asia tenggara. Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh Negara berkembang adalah kemiskinan. Kemiskinan adalah kondisi seseorang atau sekelompok orang yang tidak mampu memenuhi hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat sehingga dalam upaya meningkatkan kesejahteraan tersebut dapat dilakukan melalui program penanggulangan kemiskinan baik berupa bantuan social maupun pemberdayaan masyarakat. Banyak penelitian terkait klasifikasi kesejahteraan rumah tangga seringkali menggunakan variable target/kelas berupa kategori miskin dan tidak miskin. Melihat kondisi penduduk miskin di Indonesia, sudah seharusnya pemerintah melakukan upaya untuk mengurangi jumlah penduduk miskin di setiap Provinsi melalui berbagai program bantuan. Kemiskinan ini harus diperhatikan untuk dapat mengetahui ketepatan jenis/klasifikasi didapat dari pengelolaan data yang ada dan tersimpan dalam database. Pada data kemiskinan tersebut dari banyak nilai untuk mengetahui miskin atau tidaknya masyarakat, hal ini sesuai dengan bidang keilmuan IT lain yaitu data mining yang bisa diintegrasikan kembali. Data mining adalah proses yang memanfaatkan suatu metode untuk memperoleh informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi penduduk miskin, rentan miskin dan mampu di Desa Tanoh Anou Kecamatan Idi Rayeuk. Berdasarkan data yang di dapat pada pengujian menggunakan sampel hasil wawancara diperoleh akurasi sebesar 90% berdasarkan 30 kali pengujian dimana hasil akurasi didapat dari percobaan perbandingan satu data actual dan prediksi. Selain itu pada grafik pengujian aplikasi didapat rata-rata delay selama 454,5 milidetik dan performance aplikasi serta fitur dapat bekerja dengan baik karena tidak ditemukannya bug saat pengujian.
PENERAPAN ALGORIMA NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI PENDUDUK KURANG MAMPU DAN MAMPU DI TANOH ANOU IDI RAYEUK Imanda, Nanda; Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5463

Abstract

Indonesia merupakan salah satu Negara berkembang di Asia khususnya asia tenggara. Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh Negara berkembang adalah kemiskinan. Kemiskinan adalah kondisi seseorang atau sekelompok orang yang tidak mampu memenuhi hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat sehingga dalam upaya meningkatkan kesejahteraan tersebut dapat dilakukan melalui program penanggulangan kemiskinan baik berupa bantuan social maupun pemberdayaan masyarakat. Banyak penelitian terkait klasifikasi kesejahteraan rumah tangga seringkali menggunakan variable target/kelas berupa kategori miskin dan tidak miskin. Melihat kondisi penduduk miskin di Indonesia, sudah seharusnya pemerintah melakukan upaya untuk mengurangi jumlah penduduk miskin di setiap Provinsi melalui berbagai program bantuan. Kemiskinan ini harus diperhatikan untuk dapat mengetahui ketepatan jenis/klasifikasi didapat dari pengelolaan data yang ada dan tersimpan dalam database. Pada data kemiskinan tersebut dari banyak nilai untuk mengetahui miskin atau tidaknya masyarakat, hal ini sesuai dengan bidang keilmuan IT lain yaitu data mining yang bisa diintegrasikan kembali. Data mining adalah proses yang memanfaatkan suatu metode untuk memperoleh informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi penduduk miskin, rentan miskin dan mampu di Desa Tanoh Anou Kecamatan Idi Rayeuk. Berdasarkan data yang di dapat pada pengujian menggunakan sampel hasil wawancara diperoleh akurasi sebesar 90% berdasarkan 30 kali pengujian dimana hasil akurasi didapat dari percobaan perbandingan satu data actual dan prediksi. Selain itu pada grafik pengujian aplikasi didapat rata-rata delay selama 454,5 milidetik dan performance aplikasi serta fitur dapat bekerja dengan baik karena tidak ditemukannya bug saat pengujian.
Firewall Analytics in DNS and SYN Flood Protection on Mikrotik CCR in the North Aceh District Government Imanda, Nanda; Abdullah, Dahlan; Fajriana, Fajriana; Nurdin, Nurdin; Ula, Munirul
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 4 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i4.1791

Abstract

This study investigates the implementation of an analytical firewall on the Mikrotik Cloud Core Router (CCR) device for network protection against Domain Name System (DNS) and Synchronise Flood (SYN Flood attacks in the information technology infrastructure of the North Aceh Regency Government. DNS-based attacks and SYN Flood have demonstrated a significant disruptive capacity for the continuity of electronic public services, illustrating the urgency of robust security protocols on government infrastructure. The study implemented a quantitative-experimental approach, with methodological triangulation in empirical data acquisition through controlled attack simulations, firewall log analysis, and semi-structured interviews with technical personnel. Experiments are designed with variations in attack intensity to evaluate system resilience thresholds, while firewall log analysis facilitates the identification of anomalous patterns through detection algorithms. The analytics process applies parametric evaluation to temporal mitigation metrics, packet processing capacity, and operational implications on network performance, complemented by descriptive statistical analysis that explores data distribution and temporal trends. The results indicate the differential effectiveness of the specific firewall configuration against a specific attack typology, with an empirical determination of optimisation parameters for real-time mitigation. This research contributes to the corpus of knowledge regarding the security of government networks through the derivation of protective models that are adaptive to the operational characteristics of public infrastructure. The findings have substantive implications for cybersecurity policy formulation in the administrative context of local governments, with extensive significance for the implementation of network architectures that are resilient to volumetric attacks and protocol exploitation.
Co-Authors Dahlan Abdullah Fajriana, Fajriana Munirul Ula Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin