Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi
Akmal, Refido Arjunal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Pre-Trained Networks untuk Deteksi Jenis Tanaman Herbal Berdasarkan Citra Daun Akmal, Refido Arjunal; Hartati, Sri; Kurniasih, Aliyah
INFOMATEK Vol 26 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i2.19474

Abstract

Indonesia memiliki jenis tanaman herbal yang cukup banyak. Tanamanan herbal memiliki kebermanfaatan untuk kesehatan yang digunakan masyarakat secara luas sebagai pengobatan tradional. Akan tetapi keberadaan jenis tanaman herbal tidak cukup banyak dikenali oleh masyarakat. Melihat pentingnya tanaman ini sebagai pengobatan dan masih belum banyaknya jenis tanaman herbal yang belum diketahui masyarakat, maka diperlukan suatu teknologi yang dapat mengenali jenis tanaman herbal dari citra daun. Teknologi deep learning pre-trained model seperti ResNet50, VGG16 dan DenseNet201 yang dikombinasikan dengan arsitektur CNN digunakan untuk membuat model machine lenaring, dan dibangun juga base model CNN. Accuracy performance metrix digunakan untuk melihat kinerja model, dan dihasilkan model terbaik pada pre-trained networks DenseNet201 model dengan accuracy sebesar 100% yang akan mampu mengenali data baru secara akurat.
Co-Authors Aliyah Kurniasih Sri Hartati