Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Sitorus, Manatap Dolok Lauro
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Dashboard Sebagai Perbandingan Visualisasi Data Iklim BMKG Di Jakarta Bharath, Divyas; Hugeng, Hugeng; Sitorus, Manatap Dolok Lauro
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12869

Abstract

Perubahan iklim global mempengaruhi banyak aspek kehidupan, termasuk kota besar seperti Jakarta yang menghadapi tantangan cuaca ekstrem dan dampak iklim. Sebagai ibu kota Indonesia, Jakarta memerlukan pemantauan iklim yang tepat untuk mengatasi masalah terkait cuaca dan iklim. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) bertanggung jawab dalam penyediaan data iklim, namun seringkali penyajian data ini kurang memadai untuk mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Dashboard visualisasi data dapat menjadi solusi untuk menyajikan informasi yang kompleks dalam format yang lebih mudah dipahami. Dengan dashboard, data iklim dapat diakses secara real-time, meningkatkan respons terhadap perubahan iklim, dan mempercepat pengambilan keputusan melalui tampilan visual yang jelas dan terstruktur. Penelitian ini berfokus pada desain dashboard yang efisien untuk analisis data iklim BMKG di Jakarta, guna mempermudah pemantauan perubahan iklim dan mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data iklim BMKG di Jakarta menggunakan dashboard untuk mengevaluasi tren kenaikan atau penurunan data iklim tahunan, sehingga memudahkan pemahaman dan keputusan bagi para pengguna.
Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Pembelian Pelanggan Pada Penjualan Martabak Surya Kencana Albert, Bryan; Herwindiati, Dyah Erny; Sitorus, Manatap Dolok Lauro
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i2.21265

Abstract

The purpose of this study is to analyze customer buying patterns at Martabak Surya Kencana. The method used is the Apriori algorithm, the Apriori algorithm is one of the most well-known algorithms in data mining in finding data patterns or patterns of occurrence/data frequency. Usually the Apriori algorithm is used to find customer buying patterns at a minimarket based on purchase transactions. The results of this study are with a minimum support value of 20% and a minimum confidence value of 70%, it produces 2 rules, namely if you buy Martabak Telor 3 Super Eggs, you will buy Martabak Sultan Cheese with a support value of 26.8% and a confidence value of 79. 8% and if you buy "Chocolate Sweet Martabak" then you will buy "Dry Nutella / Ovomaltine / Toblerone Thin Martabak" with a support value of 24.2% and a confidence value of 78.9%.
Co-Authors Albert, Bryan Bharath, Divyas Dyah Erny Herwindiati Hugeng Hugeng