Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Reby Sabawaly, Diana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KANKER PARU-PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Ngongo, Andrianus; Elefri Neno, Friden; Reby Sabawaly, Diana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11673

Abstract

Sistem pakar menjelaskan pengetahuan pakar atau manusia yang diterapkan ke mesin computer untuk tersimpan di memory computer untuk sewaktu-waktu pasien membutuhkan informasi penyakit maka pasien tidak datang langsung ke dokter tetapi pasein konsultasi dengan sistem, cara kerja sistem pakar adalah meniru proses perilaku manusia dan bekerja untuk menggantikan pakar. Penerapan sistem pakar dapat diterapkan dibidang Kesehatan diantaranya adalah diagnosa penyakit kanker paru-paru yang akan menjadi angka tertinggi diasebabkan karena kuran pahan dan kesadaran terhadap penyakit paru-parusehingga Masyarakat yang menderita selalu menuunda untuk pemeriksaan kesehatan ke dokter Selain itu, polusi udara seperti asap perokok, asap industri pabrik, dan asap kendaraan bermotor, bila terhirup dapat menyebabkan terganggunya kondisi kesehatan paru-paru, oleh karena itu tujuan penelitian yang dilakukan saat ini adalah implementasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit kanker paru-paru denga metode yang dipakai adalah Certainty Factor adalah algoritma yang memberikan nilai keprcayaan dan ketidakpercayaan terhadap ungkapannya. Sistem pakar digunakan sebagai diagnosa awal untuk menentukan jenis penyakit kanker paru-paru dan sebagai penggantui pakar atau dokter untuk mengambil keputusan dengan informasi yang cepat dengan nilai penyakit paru-paru sel non kecil dan kanker sel paru-paru kecil nilai penaykit kedua penyakit nilainya 100%.
ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DENGAN METODE KNN Ngongo, Tobias; Elefri Neno, Friden; Reby Sabawaly, Diana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11685

Abstract

Pajak adalah pembayaran yang harus dilakukan masyarakat kepada negara tanpa melanggar hukum secara langsung ketika ada warga yang enggan membayar pajak, pemerintah akan memberikan sanksi kepada mereka.karena penghasilan terbesar adalah pajak.setiap tahunsetiap masyarakat yang memiliki kendaraan roda dua dan roda empat dan seterusnya diwajibkan untuk membayar pajak tetapi kadang masyarakat tidak peduli dengan pajak tahunan karena dengan berbagai macam alasan sehingga yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini adalah bayak masyarakat yang tidak membayar pajak oleh karena itu pada ini Penelitian mengkaji sentiment masyarakat tentang kesadaran masyarakat membayar pajak kendaraan bermotor melalui analisis sentiment online yang mencakup komentar tentang pembayaran pajak kendaraan. Pada penelitian ini peneliti telah mengumpulkan data dan menganalisa komentar atau opini masyarakat untuk mengetahui perspektif masyarakat nilai posetif dan negatif, penelitian ini menggunakan metode KNN adalah metode yang mampu mengklasifikasi data berdasarkan data yang sudah terklarifikasi dan data sebelumnya. Pada penelitian ini menggunakan rapid miner sebagai aplikasi untuk mengolah data dengan nilai accuracy 66,67% dari nilai poseif dan negatif.
Co-Authors Neno, Friden Elefri Ngongo, Andrianus Ngongo, Tobias