Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Y Metiary, Desya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM CERDAS DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PALA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Valendria Nivaan, Goldy; Sumah, Janeman; Y Metiary, Desya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11796

Abstract

Pemanfaatan teknologi pengenalan citra dalam bidang computer vision dapat menjadi cara berinovasi dalam dunia pertanian dan perkebunan khususnya bagi para petani Tanaman Pala. Melihat kondisi penanganan tanaman dan budidaya serta pola kerja tradisional petani tanaman pala dalam proses identifikasi penyakit tanaman pala maka dirasa perlu untuk menghadirkan inovasi dengan teknologi yang mampu mendeteksi penyakit pada tanaman pala. Metode penelitian yang digunakan yakni Convolutional Neural Network (CNN) dengan mengklasifikasi jenis penyakit kedalam 7 kelas (class). Jumlah dataset sebanyak 139 citra. Secara keseluruhan model kinerja mengalami fluktuasi. Pelatihan dan validasi berlangsung selama 15 epoch dengan akurasi pelatihan sebesar 18,75% pada epoch terakhir. Hal ini menunjukkan perlu dilakukannya peningkatan terhadap jumlah dataset agar hasil optimal diperoleh. Meskipun akurasi belum sesuai dengan harapan, akan tetapi dari model pembelajaran yang ada,dapat diperoleh gambaran dalam menyediakan inovasi teknologi berupa Sistem Cerdas untuk mendeteksi penyakit pada tanaman pala yang diharapkan dapat membantu para petani pala dalam meningkatkan kemampuan budidaya tanaman dengan penanganan yang tepat sesuai kondisi yang dihadapi
Co-Authors Sumah, Janeman Valendria Nivaan, Goldy