Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Cendekia Ilmiah
Sumah, Janeman
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENERAPAN WHATSAUTO BERBASIS WEB DALAM MEMPERMUDAH PROSES PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) Tamtelahitu, Trientje Marlein; Sumah, Janeman; Saptenno, Fence
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4671

Abstract

Proses pendaftaran online masih menjadi masalah bagi orang tua/calon siswa dalam menerima nofikasi bukti pendaftaran lewat email dikarenakan minimnya pengetahuan orang tua/calon siswa dalam menggunakan email, juga keterbatasan pihak sekolah SMP Negeri 6 Ambon mengirim notifikasi bukti pendaftaran maksimal 100 email per hari yang dapat diterima oleh pendaftar. Dengan menggunakan whatsAuto berbasis web dapat mempermudah proses PPDB online sehingga lebih efisien dari segi waktu dan jarak bagi orang tua/ calon siswa baru. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Memaksimalkan informasi yang didapat Orang tua/ calon siswa baru maupun pihak sekolah secara tepat dan akurat; (2) Mempermudah respon dan proses PPDB yang diterima Orang tua/ calon siswa baru maupun pihak sekolah; (3) Proses pendaftaran PPDB online SMP Negeri 6 Ambon dapat dilakukan secara maksimal. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) pada whatsAuto yang diujicobakan pada PPDB SMP Negeri 6 Ambon dengan tahapan penelitian mulai dari permasalahan, pendekatan pemecahan masalah, perencanaan, gambaran umum, cara kerja sistem dan uji coba. Pengujian sistem yang dilakukan adalah kombinasi pendekatan pengujian pengguna dengan pengujian lainnya, seperti pengujian fungsional, pengujian kinerja dan pengujian keamanan. Hasil yang diperoleh adalah sistem tidak hanya memenuhi harapan pengguna tetapi juga memiliki kualitas teknis yang baik, aman dan dapat diandalkan serta dapat memberikan user experience yang baik.
Evaluasi Kelola TI : Sumber Daya Manusia Dalam Pengelolaan SIAKAD Menggunakan Cobit 5 Tomasila, Golda; V Nivaan, Goldy; Batlajery, Belfrit Victor; G Palyama, Dessy; Tuhuteru, Hennie; Sumah, Janeman; C Patty, Joanna; H.T Soumokil, Marvienty; Siwalette, Reynaldi; Manaha, Robert; Selsily, Wendel
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i1.7755

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan penerapan dukungan teknologi informasi pada institusi perguruan tinggi yang berisi seluruh informasi pengelolaan data pengguna dengan bagian akademik. Lembaga XYZ terus melakukan upaya optimalisasi sumber daya untuk mendukung kelancaran kegiatan akademik melalui penggunaan SIAKAD. Namun dalam proses penggunaannya, masih adanya permasalahan mengenai sistem yang sudah dikembangkan berbasis web kadang kala mengalami gangguan sehingga adanya keterlambatan mahasiswa dalam pengisian KRS secara online disamping permasalahan lainnnya. Mengatasi hal tersebut perlu dilakukan evaluasi tata kelola IT untuk mengetahui level kapabilitas yang dilihat dari proses evaluasi, arahan, dan monitor khusus pada domain EDM4 yaitu optimalisasi sumber daya dengan Cobit 5. Hasil menunjukan bahwa sumber daya pada Lembaga XYZ dalam pengelolaan SIAKAD berada pada level kapabilitas 4, sehingga kesimpulan yang diperoleh adalah proses pengelolaan IT berada pada level predictable yaitu berjalan dengan sangat baik, sesuai dengan kinerja yang diharapkan.
SISTEM CERDAS DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PALA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Valendria Nivaan, Goldy; Sumah, Janeman; Y Metiary, Desya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11796

Abstract

Pemanfaatan teknologi pengenalan citra dalam bidang computer vision dapat menjadi cara berinovasi dalam dunia pertanian dan perkebunan khususnya bagi para petani Tanaman Pala. Melihat kondisi penanganan tanaman dan budidaya serta pola kerja tradisional petani tanaman pala dalam proses identifikasi penyakit tanaman pala maka dirasa perlu untuk menghadirkan inovasi dengan teknologi yang mampu mendeteksi penyakit pada tanaman pala. Metode penelitian yang digunakan yakni Convolutional Neural Network (CNN) dengan mengklasifikasi jenis penyakit kedalam 7 kelas (class). Jumlah dataset sebanyak 139 citra. Secara keseluruhan model kinerja mengalami fluktuasi. Pelatihan dan validasi berlangsung selama 15 epoch dengan akurasi pelatihan sebesar 18,75% pada epoch terakhir. Hal ini menunjukkan perlu dilakukannya peningkatan terhadap jumlah dataset agar hasil optimal diperoleh. Meskipun akurasi belum sesuai dengan harapan, akan tetapi dari model pembelajaran yang ada,dapat diperoleh gambaran dalam menyediakan inovasi teknologi berupa Sistem Cerdas untuk mendeteksi penyakit pada tanaman pala yang diharapkan dapat membantu para petani pala dalam meningkatkan kemampuan budidaya tanaman dengan penanganan yang tepat sesuai kondisi yang dihadapi
TEKNOLOGI SISTEM CERDAS UNTUK MENGKLASIFIKASI MOTIF TENUN IKAT TANIMBAR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Tomasila, Golda; Siwalette, Reynaldi; Sumah, Janeman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.6689

Abstract

Tenun Ikat merupakan salah satu kriya warisan budaya Indonesia yang dibuat dari helaian benang yang diikat, dibuat pola dan di celupkan ke dalam pewarna sehingga menghasilkan kain dengan corak dan motif tertentu. Corak dan motif tenun ikat disetiap daerah beraneka ragam. Salah satunya adalah Tenun ikat Tanimbar Provinsi Maluku yang memiliki motif dan ciri khas tersendiri digunakan untuk adat, hadiah atau cenderamata. Dari 47 motif tenun ikat Tanimbar, saat ini hanya dikenal 7 motif. Menjadi tantangan tersendiri untuk melestarikan budaya tenun ikat Tanimbar dengan memperkenalkan desain motifnya agar mudah dikenal oleh masyarakat luas, dan membedakan dari motif daerah lainnya. Klasifikasi motif tenun ikat Tanimbar dapat membantu pembeli dalam menentukan motif tenun ikat yang akan digunakan, maupun industri fashion dalam merancang produk tenun ikat yang unik dan beragam disesuaikan dengan pola motifnya. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan teknologi sistem cerdas untuk klasifikasi beragam motif tenun ikat Tanimbar Provinsi Maluku, dimana sistem dilatih untuk mengenali pola motif yang ada pada citra tenun ikat Tanimbar untuk dapat melakukan klasifikasi secara otomatis guna mengenali jenis-jenis motif tenun ikat Tanimbar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbors (KNN). Metode ini merupakan salah satu metode klasifikasi sederhana yang tingkat keakuratannya efektif, mudah dalam implementasi, dan dapat beradaptasi terhadap data baru.
Evaluation of Internet Network Performance at the Faculty of Computer Science Indonesian Christian Moluccas University Selsily, Wendel Herman; Tuhuteru, Hennie; Sumah, Janeman; Manaha, Roberth Ricky Y; Lameky, Vernando Yanry
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 5: Agustus 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i5.11061

Abstract

Internet merupakan suatu jaringan yang menghubungkan komputer di seluruh dunia tanpa dibatasi oleh jumlah unit menjadi satu jaringan yang dapat saling mengakses. Dengan internet tersebut, satu komputer dapat berkomunikasi secara langsung dengan komputer lain di berbagai belahan dunia. Alasan mengapa era ini memberikan dampak yang cukup signifikan bagi berbagai aspek kehidupan yaitu informasi pada internet bisa diakses 24 jam dalam sehari, biaya murah dan gratis, Kemudahan akses informasi dan melakukan transaksi, kemudahan membangun relasi dengan pelanggan, Materi dapat di ketahui dengan mudah, pengguna internet telah merambah ke segala penjuru. Quality of Service (QoS) merupakan metode pengukuran tentang seberapa baik jaringan dan merupakan suatu usaha untuk mendefinisikan karakteristik dan sifat dari satu servis. QoS digunakan untuk mengukur sekumpulan atribut kinerja yang telah dispesifikasikan dan diasosiasikan dengan suatu servis. Model Monitoring QoS terdiri dari komponen monitoring application, QoS monitoring, monitor, dan monitored object. Pada pengukuran kualitas jaringan dengan menilai throughput dengan nilai rata-rata 32,81% dengan kategori sedang, delay 3,386 ms dengan kategori sedang, packet loss dengan kategori bagus dengan nilai rata-rata packet loss 3,31% dan jitter di kategori bagus mendapatkan rata-rata 4,3108 ms. Pengukuran dan penggunaan internet kampus berdasarkan data yang diperoleh dan berdasarkan topologi jaringan dengan router mikrotik yang dipakai oleh kampus Universitas Kristen Indonesia Maluku dapat dikategorikan kecepatan sedang.
Co-Authors Belfrit Victor Batlajery C Patty, Joanna G Palyama, Dessy H.T Soumokil, Marvienty Hennie Tuhuteru Lameky, Vernando Yanry Manaha, Robert Manaha, Roberth Ricky Y Saptenno, Fence Selsily, Wendel Selsily, Wendel Herman Siwalette, Reynaldi Tamtelahitu, Trientje Marlein Tomasila, Golda V Nivaan, Goldy Valendria Nivaan, Goldy Y Metiary, Desya