Bayu Rizki, Mohammad
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH PENGGUNAAN AI TERHADAP KOMPETENSI DAN MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA Rifqi Abdurrahman, Ahmad; Bayu Rizki, Mohammad; Bagus Pradana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12205

Abstract

Kemajuan teknologi, khususnya kecerdasan buatan (AI), telah membawa dampak signifikan di dunia pendidikan. AI berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi, personalisasi pembelajaran, dan hasil akademik. Namun, penerapannya juga menghadirkan tantangan, seperti ketergantungan pada teknologi, penurunan kemampuan berpikir kritis, serta masalah etika terkait privasi data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan AI terhadap kompetensi akademik dan motivasi belajar mahasiswa, serta mengeksplorasi tantangan yang muncul dalam implementasinya. Menggunakan tinjauan literatur sistematis berdasarkan pedoman PRISMA, penelitian ini menganalisis 30 artikel yang relevan untuk memahami dampak positif dan negatif dari penggunaan AI dalam pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan pembelajaran adaptif, memberikan umpan balik real-time, dan mendorong motivasi intrinsik mahasiswa. AI juga membantu meningkatkan kemampuan menyelesaikan masalah dan pemahaman konseptual. Namun, ada risiko yang harus diperhatikan, seperti ketergantungan berlebihan pada teknologi, penurunan kualitas berpikir kritis, dan tantangan etika lainnya. Penelitian ini menegaskan perlunya strategi pengawasan, peningkatan literasi AI, dan pengembangan kebijakan pendidikan berbasis etika. Dengan pendekatan yang tepat, AI dapat dioptimalkan untuk mendukung pembelajaran yang efektif tanpa mengorbankan nilai-nilai pendidikan dan etika
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS WILAYAH RAWAN PEMBEGALAN MENGGUNAKAN METODE AAOD Abdurrahman, Ahmad Rifqi; Bayu Rizki, Mohammad; Bagus Pradana, Raditya; Saka Fitri, Anindo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12710

Abstract

Kota Surabaya, sebagai kota metropolitan terbesar kedua di Indonesia, menghadapi tantangan serius dalam bidang kriminalitas, khususnya pembegalan. Berdasarkan data yang dihimpun, kasus pembegalan sering kali terjadi di wilayah dan waktu tertentu, menunjukkan kebutuhan akan analisis serta tindakan antisipatif yang lebih terarah. Permasalahan utama adalah kurangnya akses masyarakat terhadap informasi zona rawan pembegalan serta keterbatasan sistem pelaporan dan pemantauan kriminalitas yang masih menggunakan metode manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memetakan wilayah rawan pembegalan di Surabaya, memfasilitasi pelaporan elektronik, dan menyediakan platform komunikasi antar pengguna. Solusi yang ditawarkan adalah pengembangan SIG berbasis UML dengan pendekatan diagram perancangan, termasuk use-case, activity, sequence, dan class diagram, guna memastikan sistem yang terstruktur, efisien, dan mudah diimplementasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyediakan peta zona rawan secara real-time, mempercepat proses pelaporan insiden, serta meningkatkan kewaspadaan masyarakat. Dengan fitur-fitur yang dirancang, Sistem Informasi Geografis (SIG) ini diharapkan dapat mendukung aparat penegak hukum dalam pencegahan kriminalitas serta memberikan rasa aman yang lebih baik bagi masyarakat Surabaya