Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Jurnal Algoritma
Arrayyan, Dzakwan Rafi
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGARUH WORK FROM HOME TERHADAP KESEIMBANGAN KERJA DAN KEHIDUPAN PRIBADI DI KOTA TASIKMALAYA Abid, A’la; Rahayu, Adelia; Kusnandar, Desra; Arrayyan, Dzakwan Rafi; Maesaroh, Syti Sarah
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 6 No 1 (2024): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v6i1.7038

Abstract

Dalam era perubahan global yang menuju fleksibilitas kerja, Work From Home (WFH) telah menjadi pilihan utama bagi banyak individu untuk menyeimbangkan tuntutan profesional dan kehidupan pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh work from home (WFH) terhadap keseimbangan kerja dan kehidupan pribadi di Kota Tasikmalaya. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner dan menggunakan software pengolahan data SPSS versi 25. Data dianalisis menggunakan uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokerelasi, uji heteroskedastisitas, uji multikolinearitas, uji T, dan uji F. Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa Work From Home memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap keseimbangan kerja dan kehidupan pribadi di Kota Tasikmalaya.
ANALISIS PENGARUH WORK FROM HOME TERHADAP KESEIMBANGAN KERJA DAN KEHIDUPAN PRIBADI DI KOTA TASIKMALAYA Abid, A’la; Rahayu, Adelia; Kusnandar, Desra; Arrayyan, Dzakwan Rafi; Maesaroh, Syti Sarah
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 6 No 1 (2024): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v6i1.7038

Abstract

Dalam era perubahan global yang menuju fleksibilitas kerja, Work From Home (WFH) telah menjadi pilihan utama bagi banyak individu untuk menyeimbangkan tuntutan profesional dan kehidupan pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh work from home (WFH) terhadap keseimbangan kerja dan kehidupan pribadi di Kota Tasikmalaya. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner dan menggunakan software pengolahan data SPSS versi 25. Data dianalisis menggunakan uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokerelasi, uji heteroskedastisitas, uji multikolinearitas, uji T, dan uji F. Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa Work From Home memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap keseimbangan kerja dan kehidupan pribadi di Kota Tasikmalaya.
Deteksi Komentar Spam Judi Online Berbahasa Indonesia Menggunakan XGBoost dan TF-IDF Arrayyan, Dzakwan Rafi; Guntara, Rangga Gelar; Nugraha, Muhammad Rizki
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3012

Abstract

The phenomenon of online gambling continues to show growth with increasingly worrying trends. One of the challenges faced is the proliferation of gambling promotional comments on the YouTube platform due to the suboptimal performance of spam detection systems in recognizing manipulative language patterns. To address this issue, this study proposes a model for detecting spam comments in Indonesian using a combination of Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The dataset contains 10,220 YouTube comments that have been manually labeled and processed through preprocessing stages, including unicode normalization and cleaning of irrelevant characters. The model was evaluated using 20% of the test data and produced an accuracy of 91%, precision of 92%, recall of 91%, and an F1-score of 91%. These results show that the combination of TF-IDF and XGBoost is effective for classifying short texts in YouTube comments. Thus, this study contributes to the development of Indonesian-language spam comment detection models, which are still rarely researched, and can also be used as a reference for media platforms in improving the effectiveness of stopping the spread of illegal content through social media comment sections.
Co-Authors Abid, A’la Guntara, Rangga Gelar Kusnandar, Desra Maesaroh, Syti Sarah Nugraha, Muhammad Rizki Rahayu, Adelia