Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat UNIPOL Jurnal Rister
Aksa, Andi Nurul
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Mathematics Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
EFISIENSI KEGIATAN BISNIS MELALUI PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DI CENRANA KAB. SOPPENG Patappari, Andi; Waru, Misveria Villa; Aksa, Andi Nurul; Azisah, Nurul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappaoleonro Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan berbagai usaha di berbagai aspek kehidupan, terutama di era Society 5.0 menuntut para pelaku bisnis untuk mampu bersaing dalam menerapkan berbagai strategi bisnis. Strategi yang paling utama di era transformasi digital ini yaitu dengan kecakapan dalam penguasaan dan pemanfaatan berbagai perangkat teknologi informasi dalam menjalankan usaha bisnis. Kecakapan dan keterampilan pengelolaan perangkat teknologi informasi tersebut sangat dibutuhkan agar mampu bersaing dengan para pesaing bisnis, baik dengan bentuk usaha yang sama maupun dengan pesaing usaha lainnya agar memiliki tempat khusus di hati para konsumen nantinya. Dengan penguasaan pengetahuan, wawasan dan keterampilan khusus terkait pengelolaan bisnis dengan memanfaatkan teknologi informasi kekinian maka besar harapan bahwa bisnis yang dijalankan berjalan secara optimal dan mampu mencapai tingkat efisiensi yang tinggi dalam mengelola kegiatan bisnis
Analisis Metode Decision Tree dan Regresi Logistik Sebagai Sistem Rekomendasi Kenaikan Golongan Berdasarkan Kinerja Pegawai pada Universitas Lamappapoleonro Aksa, Andi Nurul; Achmad, Andani; Arda, Abdul Latief
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 15 No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v15i1.782

Abstract

This research focuses on the importance of employee performance in supporting organizational success, especially in the promotion process at Lamappapoleonro University which is still done manually. Therefore, this research aims to develop a recommendation system for promotion using the Decision Tree and Logistic Regression methods, which is expected to speed up and simplify the decision-making process regarding employee promotions. The Decision Tree algorithm is used to classify employee performance in the form of sufficient, good, and excellent variables, while the Logistic Regression algorithm is used to predict the feasibility of employee promotion with the variable feasible or inappropriate. The data used in this study includes 12 independent variables, such as attendance, discipline, responsibility, and innovative ability. The analysis results show that the Decision Tree and Logistic Regression methods are able to produce accurate predictions, with an accuracy rate of 91.67% and 100% respectively. The main factors that influence promotion are honesty, discipline, and innovation ability. With this recommendation system, the employee promotion process becomes more efficient and accurate, providing significant benefits for human resource management at Lamappapoleonro University.
Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Konsentrasi Study Bagi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Aksa, Andi Nurul; Hasnidar, Hasnidar; Sukriadi, Sukriadi
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Indonesia Timur adalah salah satu perguruan tinggi swata yang ada di Makassar dan mengelolah beberapa fakultas,salah satu fakultas yang ada yaitu Fakultas Ilmu komputer yang mempunyai 2 konsentrasi Seperti halnya Fakultas lain,Fakultas Ilmu Komputer ditempuh dalam delapan semester, mulai dari semester 1 sampai semester 8. Pada akhir semester 4, mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer harus memilih salah satu dari 2 konsentrasi yang ada, yaitu jaringan dan rekayasa perangkat lunak ( RPL ). Penentuan dapat/ tidak dapatnya seorang peserta didik masuk ke konsentrasi yang dipilihnya, melalui beberapa pertimbangan serta masukan dari dosen dan penasehat akademik dan keputusan akhir ada pada Ketua Prodi, antara lain: bagaimana dengan nilai konsentrasinya, apakah sudah sesuai standar kompetensi, dari segi keterampilan/ psikomotor, pengetahuan/ kognitif, dan sikap/ afektif. Oleh sebab itu, dikembangkan program aplikasi Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Konsentrasi Study Bagi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer. Dengan menggunakan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Konsentrasi sttudi yang berbasis komputerisasi dengan menggunakan metode SMART,dapat memudahkan Ketua Prodi untuk mendapatkan data yang diinginkan sehingga dapat menunjang keputusan Ketua Prodi. Dengan adanya aplikasi penunjang keputusan penentuan konsentrasi studi mahasiswa, diharapkan dapat memudahkan ketua prodi dalam memperoleh data penentuan konsentrasi studi mahasiswa secara cepat dan akurat
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Maag Menggunakan Metode Forward Chaining Wardana, Moh Ali; Riskayani, Riskayani; Aksa, Andi Nurul
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian kami adalah untuk membuat suatu sistem pakar diagnosa penyakit maag yang sistematis, terstruktur dan terarah sehingga dapat membantu user dalam mengetahui penyakit yang diderita.Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi teknik observasi, kepustakaan, dan wawancara serta pendekatan terstruktur yang menggunakan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan, seperti diagram konteks, dan Data Flow Diagram ( DFD ). Dengan diterapkannya sistem pakar diagnosa penyakit maag menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan bahasa pemograman borland delphi dan database MySQL Front 2.5 diharapkan dapat mempermudah dalam mendiagnosa penyakit, tanpa harus terjadi redudansi data dan kesalahan dalam mengelola data tersebut. Sehingga user bisa mendapatkan informasi yang tepat dan maksimal
Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Metode Saw Di Kabupaten Soppeng Patappari, Andi; Aksa, Andi Nurul; Herdiansyah, Herdiansyah
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor yang menjadi penghambat dalam budidaya Ayam Broiler adalah mudahnya terserang penyakit pada Ayam Broiler. Ketidak tahuan orang awam terhadap gejala dan diagnosa penyakit ayam membuat ayam mudah terkena penyakit dan dapat berakibat kematian pada ayam tersebut. Penanganan yang tepat dan cepat dapat menghilangkan atau mengurangi dampak dari penyakit pada Ayam Broiler. Penelitian ini Bertujuan untuk dibuat suatu sistem aplikasi yang memberikan informasi mengenai identifikasi penyakit pada ternak ayam Broiler agar dapat mengidentifikasikan gejala–gejala penyakit sekaligus memberikan solusi penanggulangannya, yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil resiko kerugian pada para peternak. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode SAW . program ini dibuat dengan berbasis web sehingga dapat diakses dan dimanfaatkan peternak secara luas tanpa harus mendatangkan PPL maupun petugas kesehatan pada unggas. Hasil Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Penyakit Ayam Broiler menggunakan Metode SAW di Kelurahan Labessi Kabupaten Soppeng sangat memudahkan pihak peternak untuk mengidentifikasi penyakit ayam, sehingga peternak bisa melakukan secara mandiri tanpa menunggu atau memanggil petugas dari dinas peternakan, Proses identifikasi penyakit ayam broiler dengan penggunaan aplikasi ini mudah dan cepat.
Co-Authors Abdul Latief Arda Andani Achmad Azisah, Nurul Hasnidar Hasnidar Herdiansyah Herdiansyah Misveria Villa Waru Patappari, Andi Riskayani, Riskayani sukriadi sukriadi Wardana, Moh Ali