Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

PROTOTYPE SISTEM ABSENSI TENAGA PENGAJAR DAN MAHASISWA PADA STIMIK HANDAYANI MAKASSAR J Sadly, Adnan; Ashari, Erwin; Latief Arda, Abdul
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2, Agustus 2018 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya dalam sistem belajar dan mengajar sebuah institusi pendidikan masih menggunakan absensi manual dengan cara paraf. Dengan sistem demikian maka masih terdapat kelemahan, berupa data absensi manipulasi, absensi yang tidak sesuai penanggalan, mahasiswa yang korupsi absen dan lain sebagainya. Maka untuk mengatasi permasalahan demikian dilakukan penelitian dengan membuat sebuah sistem absensi dengan mengambil objek tenaga pengajar dan mahasiswa. Sistem demikian dirancang menggunakan arduino mega dan menghubungkannya ke server yang dibangun menggunakan orange pi. Penelitian ini bertujuan: (1)Merancang Prototype Sistem Absensi Tenaga Pengajar dan Mahasiswa dengan memanfaatkan Arduino Mega, (2)Merancang perangkat yang saling terhubung sebagai jembatan data-data dalam sistem, (3)Merancang client dan server yang nantinya dibutuhkan sebagai sumber dan tujuan data, (4)Mengorganisir absensi tenaga pengajar dan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar. Penelitian dan pembuatan tugas akhir ini dilakukan pada bulan Juli sampai dengan bulan Agustus 2017 yang berlokasi di Worshop Cyber Computer Jln. Dg. Ramang Sudiang dan Workshop STMIK Handayani Makassar. Dan didapat hasil penelitian beragaram berdasarkan uji coba yang dilakukan. Pengujian pertama dilakukan 3 kali percobaan dengan rata-rata respon time untuk waktu sistem adalah 10,3 detik dan akses database absensi adalah 3,3 detik. Perngujian kedua didapat rata-rata respon time adalah 8,3 detik dan akses database absensi adalah 3,6 detik. Untuk pengujian terakhir 13,3 detik dan akses database absensi adalah 3,3 detik. Hasil pengujian yang berbeda-beda didapat karena pengaruh dari akses internet yang digunakan sedangkan untuk pengujian dapat dikatakan berhasil.
RANCANG BANGUN SMART COFFEE ROASTERS BERBASIS MIKROKONTROLLER Arda, Abdul Latief
JURNAL IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar Vol 10 No 1 (2019): Volume 10 Nomor 1, April 2019 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan (1) Merancang smart coffee roasters berbasis mikrokontroller (2) Mengimplementasikan smart coffee roasters berbasis mikrokontroller. Perancangan smart coffee roasters berbasis mikrokontroller ini menggunakan metode penelitian Terapan dengan pendekatan prototyping yang terdiri dari beberapa bagian penting yaitu rangkaian perangkat keras (Hardware) dan perangkat lunak (Software). Perangkat keras terdiri dari Arduino uno, motor DC, sensor suhu,elemen pemanas, LCD. Sedangkan perangkat lunak yaitu menggunakan bahasa pemrograman C. Sensor suhu berfungsi sebagai mengontrol suhu pada kopi  sesuai dengan yang sudah di tentukan sebelumnya sedangkan motor DC di gunakan pada bagian pengaduk sehingga kopi dapat matang dengan merata dan elemen pemanas sebagai sumber pemanasan. LCD akan menampilkan waktu dan suhu pada alat penyangrai. Hasil penelitian ini alat penyangrai kopi ini dengan empat pilihan menu penyangraian yang berfungsi secara otomatis yaitu light roast, Medium Roast, Dark Roast dan Set Timer.Set Timer ini di gunakan saat ingin menyangrai kopi dengan menginput waktu sesuai dengan yang diinginkan pengguna
SISTEM PERINGATAN DINI BENCANA TANAH LONGSOR BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN) DI PROVINSI PAPUA KOTA JAYAPURA KECAMATAN SENTANI Weya, Sermi; Hasanuddin, Zulfajri B; Arda, Abdul Latief
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 2 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v9i2.2513

Abstract

Sistem Peringatan Dini Bencana  Tanah  Longsor Berbasis Wireless  Sensor  Network  (WSN) pada Provinsi  Papua, Kota  Jayapura, Kecamatan Sentani. Sistem Komputer Stmik Handayani  Makassar, Bencana longsor merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di berbagai daerah di Indonesia, terutama di daerah perbukitan, pengunungan di wilayah papua. Tanah longsor terjadi karena pergeseran material pembentuk lereng berupa tanah, bebatuan atau material campuran lainnya, pergeseran material ini dapat disebabkan karena curah hujan yang tinggi sehingga tanah menjadi lembab dan mudah untuk bergeser. Tujuan penelitian ini adalah untuk Membangun Sistem Peringatan Dini Bencana Tanah Longsor Berbasis Wireless Sensor Network  (WSN) pada Provinsi Papua, Kota Jayapura, Kecamatan Sentani, yang terstruktur dan terarah sehingga dapat mempermudah masyarakat mendapat informasi peringatan dini bencana rawan tanah longsor. Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan  data  meliputi studi kepustakaan, wawancara serta pendekatan terstruktur yang menggunakan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan. Manfaat dari hasil penelitian ini diterapkannya aplikasi system peringatan dini bencana tanah longsor berbasis Wireless Sensor Network  (WSN) pada Provinsi Papua, Kota Jayapura
Decision Support System For Determining Campus Promotion Media In New Student Admissions With Analytical Network Process And Regression Methods Nur Iman; Supriadi Sahibu; Abdul Latief Arda
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 15, No 2 (2021): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.64544

Abstract

Campus promotion is carried out in an effort to introduce the campus to the community, especially prospective new students. This effort was carried out as an action that was considered effective in recruiting new students. Various obstacles experienced by tertiary institutions in implementing campus promotion, namely the lack of need for supporting funds, limited human resources (HR), the right decision system for the selection of promotional media. This study analyzes the decision support system in selecting the right promotional media for campus promotion. The research objective is to assist campus management in selecting the right promotional media with a decision support system for determining the promotion media for new student admissions and determining the priority of the promotional media that will be used by private universities (PTS) in the city of Kendari. The sample in this study amounted to 40 respondents from 24 universities. The method used is the Analytical Network Process (ANP) method and the Regression method uses factor analysis. The results of the research analysis show that promotional media using the campus website has a number one rating, namely with a value of 26.2% while word of mouth has a second rating of 23.3%, then social media with a score of 23.1%, brochure 8.9%, print media and electronic media with a value of 6.2% and billboards have a value of 5.7%.
Sistem Peringatan Dini Banjir Zahir Zainuddin; Abdul Latif Arda; Andi Zulkifli Nusri
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 2 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v9i2.2501

Abstract

Dengan adanya peringatan banjir dini, yang memanfaatkan web design dari sistem yang kami buat, maka akan lebih banyak waktu yang diberikan kepada warga untuk mempersiapkan diri sebelum bencana banjir tersebut datang, untuk merancang bangun suatu sistem peringatan dini banjir berdasarkan 3 level siaga 1, siaga 2 dan siaga 3 dengan memanfaatkan curah hujan dan ketinggian air dan Mikrokontroler Wemos D1 R1 sebagai pemproses data. Berdasarkan pengujian yang digunakan, di kedua sensor tersebut telah mampu berfungsi sebagai sistem penghitung curah hujan atau tipping bucket dan sistem pengukur tinggi permukaan air sungai atau ultrasonic sensor.Sistem berhasil mengunggah data ke website dan menampilkan peta lokasi penempatan sensor. Tipping bucket berhasil berjalan dengan tingkat error maksimal 7%. Sedangkan sensor jarak berhasil berjalan dengan error maksimal 19%
Perbandingan Metode KNN Dan LBPH Pada Klasifikasi Daun Herbal Isman; Andani Ahmad; Abdul Latief
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.347 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i3.3006

Abstract

Herbal plants are plants that can be used as alternatives in natural healing of diseases, parts of plants that can be used such as roots, stems, tubers and leaves, in Southeast Sulawesi there are currently 1000 herbal plants and 10 sub-ethnicities that have been inventoried, according to research conducted by the Ministry of Health (Kemenkes). Indonesia has 6,000 - 7,000 medicinal plants, Southeast Sulawesi Province has a variety of herbal plants that are not found in other areas, such as Komba - Komba or Balakacida (Chromolaena Odorata). However, in the present era, the number of herbal plants is not accompanied by the knowledge of the community about the herbal plants themselves. The purpose of this study is to classify herbal plants and to compare the performance results of the K-Nearest Neighbor Method and Local Binary Pattern Histogram. From the test results of five types of herbal leaves in Southeast Sulawesi with a total of 100 data sets, the accuracy value for the K-Nearest Neighbor (KNN) method is obtained total accuracy value is 97,5%, while for the Local Binary Pattern Histogram (LBPH) method the total value is 94% of total accuracy value.
APLIKASI BANTU BUTA WARNA BERBASIS ANDROID Zanudin Husain; Syafruddin Syarif; Abdul Latif Arda; Andryanto Aman
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1634

Abstract

kami membuat aplikasi kecerdasan buatan yang dapat identifikasi buta warna dan deteksi objek warna, aplikasi ini dibuat pada sistem operasi android dengan memanfaatkan library Open CV dan implementasi nilai HSV (Hue, Saturation, Value) untuk deteksi objek. identifikasi jenis buta warna parsial menggunakan gambar angka yang berwarna sebanyak 12 dan 21 plat motode ishihara yang telah disediakan dalam aplikasi. 100% aplikasi dapat mendeteksi warna merah, jingga, kuning, biru, hijau, dan ungu. hasil uji coba pengguna aplikasi menyatakan bahwa aplikasi ini bermanfaat sebagai aplikasi bantu untuk orang buta warna dalam mengenali warna melalui warna objek.Kata kunci: Android, Buta Warna, HSV, Ishihara, Kecerdasan Buatan, Open CV
Alat Pengusir Burung Pada Tanaman Padi Berbasis IoT Andi Taufiqurrahman Akbar andi taufiq; Abdul Latief Arda2; Imran Taufiq
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.234

Abstract

Penduduk indonesia menggunakan beras sebagai bahan pangan pokok sekitar 90% . Karena beras dapat menyumbangkan 40-80% kalori dan 45-55% protein. Sedangkan produksi padi belum mampu memenuhi kebutuhan masyarakat yang disebabkan oleh beberapa kendala yang memberikan dampak terhadap penurunan produktifitas. Salah satu penyebabnya gangguan pada tanaman padi yaitu hama burung. Kelompok burung dikenal sebagai salah satu hama yang biasa menyerang tanaman padi masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan desain alat Alat Pengusir Burung Pada Tanaman Padi Berbasis IoT. Alat pengusir burung berbasis iot ini terdiri dari dua bagian utama yaitu sistem perangkat keras (hardware) dan sistem perangkat lunak (software). Sistem perangkat keras menggunakan rangkaian Daya solar cell dan Aki, sistem rangkaian , Node MCU , dan Motor DC . Penelitian ini dilakukan di Lokasi persawahan yang berada di kabupaten Bulukumba. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian R&D (Research & Development ) diawali dengan melakukan studi literatur kemudian dilanjutkan dengan perancangan sistem. Instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Laptop dan perangkat lunak seperti Arduino IDE dan App Inventor. Hasil dari penelitian ini yaitu Ultrasonik menangkap gambar burung kemudian motor DC secara otomatis akan menggerakkan Sensor ultrasonik yang diiringi suara lonceng yang mampu mengusir hama burung. Alat ini menggunakan Solar cell dan Aki. Alat ini dapat menggunakan sumber aki dengan tegangan pada aki mencapai 7 volt.
SISTEM PERINGATAN TITIK RAWAN TINDAK KRIMINAL BERBASIS LOCATION AWARENESS Fajar Husain Asy'ari; Hazriani Hazriani; Abdul Latief Arda
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.068 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.736

Abstract

Tingginya angka kriminalitas mengharuskan setiap individu untuk memiliki kepekaan/kesiagaan untuk menghindari resiko menjadi korban. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah untuk membekali masyarakat adalah dengan melakukan pemetaan ataupun penanda lokasi serta menerapkan fungsi location-awareness untuk memberikan peringatan (warning) bagi masyarakat umum maupun pendatang di Kota Makassar terkait lokasi rawan tindak kriminal agar dapat menghindari lokasi tersebut ataupun lebih berhati-hati. Hal ini menunjang upaya mewujudkan smart society sebagai salah satu elemen program smart city di kota Makassar. Teknologi location awareness mengacu pada kemampuan perangkat untuk secara aktif menentukan lokasi/koordinat, menganalisis status lokasi, serta memberikan informasi ataupun notifikasi/rekomendasi kepada pengguna berdasarkan hasil analisis status lokasi tersebut. Sistem peringatan titik rawan tindak kriminal berupa aplikasi mobile yang secara spesifik berfungsi untuk menganalisis dan memberikan informasi/peringatan tentang status kerawanan lokasi disekitar pengguna dengan memanfaatkan fungsi GPS pada smartphone.   Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik pada tiga generasi platform android, yakni Android 7, 11, dan 12 dengan response time dibawah 6 detik. Response time terbaik diperoleh pada android 12 yakni 2,59 detik. Demikian pula pengujian fitur pada ketiga platform secara keseluruhan berjalan sesuai dengan fungsinya.
SISTEM MONITORING BAK SAMPAH BERBASIS IoT Muh Al Hijr Asqalani; Abdul Latief Arda; Nasrullah
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 2 (2023): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.285

Abstract

Pengawasan tempat sampah masih dilakukan secara manual, di tempat penelitian ini sering terjadi penumpukan sampah pada bak tempat sampah dimana petugas yang khusus menangani pengambilan sampah sering mengalami keterlambatan sehingga muncul bau yang tidak sedap yang dihirup oleh masyarakat dan menimbulkan penyakit yang membahayakan. Jenis penelitian ini adalah penelitian Kuantitatif dengan pendekatan eksperimental dimana ruang lingkup masalah dilakukan dengan metode studi pustaka (library research), metode pengumpulan data lapangan (field research) hasil pengujian pada alat yang dirancang, didapatkan bahwa apabila ketinggian Sampah mencapai 0-10 cm dari jarak ke tiga sensor maka Modul GSM 800L V2 akan mengirim status yang tampil pada aplikasi adalah Sampah Penuh dan apa bila hanya satu sensor membaca ketinggian sampah maka tidak akan dikirim ke aplikasi, adapun hanya bisa dikirim ke aplikasi apabila ke tiga sensor membaca sampah yang mencapai 0-10 cm Hasil Perancangan Sistem Kontrol berbasis IoT Sistem ini terdiri dari tiga sensor yaitu 2 sensor proximity dan sensor Ultrasonic dengan jarak pembacaan masing-masing 0-10 cm untuk mengontrol menggunakan android dengan notifikasi, Efektivitas Sistemnya Sistem monitoring berbasis IoT mengumpulkan data secara otomatis dari sensor-sensor yang terpasang pada bak sampah. Data ini dikirimkan secara real-time ke platform penyimpanan data, memungkinkan pemantauan yang akurat dan tepat waktu.