Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Intechno Journal : Information Technology Journal
Kencana, Adi Kresna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Random Forest Klasifikasi untuk Phishing Link Detection Kencana, Adi Kresna; Ananda, Fadhilah Dwi; Hartanto, Anggit Dwi; Hartatik, Hartatik
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 4 No. 2 (2022): December
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2022v4i2.1562

Abstract

Internet sangat dibutuhkan saat ini. Masalah yang muncul dari perkembangan internet dan teknologi saat ini adalah keamanan dan privasi, dimana data privasi sangat rentan untuk dicuri oleh seseorang melalui internet. Contohnya adalah situs web phishing yang telah tersebar luas di internet yang dapat mencuri data seperti, data pribadi, data kartu kredit, perbankan online, dan data email tanpa diketahui oleh pengguna internet. Bisa dibilang sulit membedakan situs web asli atau palsu. Karenanya diperlukan klasifikasi untuk membedakan situs web asli atau palsu. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest untuk memilih situs web phishing dari pohon keputusan. Berdasarkan penerapan algoritma Random Forest untuk mendeteksi phishing situs web, hasil akurasi adalah 94,36% dan hasil validasi adalah 94,77% menggunakan 2.457 dataset yang diperoleh dari situs web www.kaggle.com. Dari penelitian ini terbukti bahwa algoritma ini memiliki akurasi tinggi untuk memprediksi situs web phishing dan hasil yang diperoleh diimplementasikan dalam bentuk ekstensi dari browser secara realtime yang nantintya akan memberikan popup peringatan jika situs website yang dibuka adalah phishing website.
Co-Authors Ananda, Fadhilah Dwi Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Hartatik