Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Intechno Journal : Information Technology Journal
Kanoena, Melcior Paitin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dalam Mengidentifikasi Jenis Penyakit Cacar Dengan Image Processing Pattimura, Yudha Bagas; Kanoena, Melcior Paitin; Hartanto, Anggit Dwi; Hartatik, Hartatik; Kusnawi, Kusnawi
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 5 No. 1 (2023): July
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2023v5i1.1571

Abstract

Cacar merupakan salah satu penyakit kulit yang sering diderita banyak masyarakat mulai dari anak bayi sampai orang tua. Cacar memliki beberapa jenis yang antara lain adalah cacar air (Quipperian), cacar api (herpes zoster) dan cacar monyet, seluruh penyakit ini semuanya dapat menular ke seama manusia melalui kontak lansung, bersin, batuk atau tersentuh dengan isi gelembung cacar yang pecah. Minimnya pengetahuan masyarakat dan tidak adanya penyuluahan dari pemerintah membuat masyarakat tidak mengetahui akan perbedaan jenis-jenis cacar yang diderita dan dapat terjadinya kesalahan dalam pengobatan. Dalam penilitian ini kami menggunakan image processing dengan metode histogram untuk ekstraksi fitur tekstur cacar tersebut serta menggunakan dengan metode klasifikasi naïve bayes dalam mengklasifikasi jenis cacar yang diderita oleh pasien. Dari penilitian yang kami lakukan menunjukan bahwa mengklasifikasi nilai ekstraksi fitur tekstur citra cacar dengan metode naïve bayes memperolehonilai akurasi sebesar 75%.
Co-Authors Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Hartatik Kusnawi Kusnawi Pattimura, Yudha Bagas