Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teokristi: Jurnal Teologi Kontekstual dan Pelayanan Kristiani Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Pekei, Yulianus
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peran Roh Kudus Dalam Penginjilan Kontekstual Sugiharto, Ayub; Pekei, Yulianus
Teokristi: Jurnal Teologi Kontekstual dan Pelayanan Kristiani Vol 3 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Teologi Berita Hidup

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38189/jtk.v3i2.850

Abstract

Penelitian dengan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan literatur ini dilakukan untuk menemukan apa peran Roh Kudus dalam penginjilan kontekstual.  Dalam melaksanakan Amanat Agung, gereja telah melakukan berbagai upaya penginjilan.  Banyak metode yang telah dipakai, demikian juga berbagai pendekatan yang dirasa relevan bagi Masyarakat.  Salah satu pendekatan yang digunakan untuk menjangkau orang atau komunitas yang belum mendengar Injil adalah pendekatan kontekstual.  Penginjilan dengan pendekatan kontekstual penting untuk dilakukan mengingat tidak ada metode dan strategi yang dapat digunakan di semua tempat, di semua masa dan setiap keadaan.  Perlu ada pendekatan lain yang sesuai dengan konteks budaya, adat kebiasaan, bahasa setempat sehingga lebih menyatu dan menyentuh kehidupan masyarakat dan Injil bisa diterima.  Namun demikian, kontekstualisasi hanyalah pendekatan manusiawi yang tidak menjamin hasil.  Roh Kuduslah pemegang peranan terpenting dalam penginjilan kontekstual.  Para penginjil kontekstual bisa memberitakan Injil, bertahan dalam situasi sulit dan menikmati hasil tuaian karena peran dari Roh Kudus.
A Evaluasi Distribusi Guru-Siswa dan Ketersediaan Sekolah untuk Mendukung Pembangunan Pendidikan Menggunakan K-Means Clustering: An Evaluation of Teacher–Student Distribution and School Availability in Supporting Educational Development Using the K-Means Clustering Algorithm Arfan, Usman; Pekei, Yulianus
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketimpangan distribusi guru dan ketersediaan Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri di Indonesia menjadi tantangan serius dalam mewujudkan pemerataan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi distribusi jumlah guru, siswa, dan sekolah SMA Negeri dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023–2024 yang mencakup seluruh provinsi di Indonesia. Melalui pendekatan data mining menggunakan Orange, dilakukan proses pra-pemrosesan data, normalisasi, pemodelan klaster, serta visualisasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster wilayah: Klaster 1 yang mencakup 20 provinsi dengan distribusi guru dan sekolah yang relatif ideal, Klaster 2 yang terdiri dari 6 provinsi di kawasan timur seperti Papua dan Maluku dengan tantangan tinggi akibat keterbatasan infrastruktur pendidikan, serta Klaster 3 yang berisi 8 provinsi dengan kondisi distribusi sedang. Penelitian ini mengungkap bahwa kebijakan nasional seperti rasio ideal 20:1 dalam pemberian tunjangan profesi guru belum adaptif terhadap kondisi geografis dan demografis lokal. Hasil klasterisasi ini memberikan dasar visual dan analitik yang kuat bagi pemerintah pusat dan daerah dalam merumuskan kebijakan pemerataan pendidikan yang lebih adil dan kontekstual, khususnya di jenjang menengah atas.
Co-Authors Sugiharto, Ayub Usman Arfan