Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bambuti: Bahasa Mandarin dan Kebudayaan Tiongkok Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Azzahra, Fayza
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PRINSIP KESANTUNAN ANTAR BUDAYA PENUTUR BAHASA MANDARIN PADA TIKTOK : KAJIAN PRAGMATIK Azzahra, Fayza; Delijar, Ressi Maulidina
Bambuti Vol 6 No 2 (2024): Bambuti : Bahasa Mandarin dan Kebudayaan Tiongkok
Publisher : Fakultas Sastra Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53744/bambuti.v6i2.144

Abstract

Kesopanan merupakan sistem hubungan antar manusia untuk mempermudah interaksi dan hubungan dengan meminimalisir terjadinya konflik pada suatu percakapan, terlebih jika percakapan tersebut dilakukan oleh penutur dengan dua kebudayaan berbeda (komunikasi antar budaya). Setiap budaya memiliki prinsip-prinsip kesopanan yang berbeda, tidak terkecuali dalam budaya Cina. Berdasarkan hal itu, penelitian ini bertujuan untuk memaparkan prinsip-prinsip kesopanan yang biasa digunakan oleh penutur jati Bahasa Mandarin dalam berkomunikasi antar budaya dalam media sosial. Dalam konteks ini, penelitian ini dibatasi pada percakapan penutur jati dengan penutur Bahasa Mandarin keturunan Tionghoa di Indonesia dalam aplikasi Tiktok. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah prinsip-prinsip kesopanan teori Gu Yueguo (1990). Jenis penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif dengan sumber data primer yang digunakan yaitu sampel video TikTok @tanisaxpena dan @teresa.jiaa yang merupakan penutur Bahasa Mandarin keturunan Tionghoa di Indonesia. Pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Teknik observasi dan teknik dokumentasi. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah saat berkomunikasi, baik penutur jati maupun penutur Bahasa Mandarin keturunan Tionghoa di Indonesia, kedua penutur saling menerapkan prinsip kesopanan yaitu Self-denigration Maxim, Address Maxim, Refinement Maxim, Agreement Maxim, dan Virtue-word-behavior Maxim. Hal ini ditemukan untuk memperlancar komunikasi dalam bersosial media dengan mengurangi perbedaan gesekan kebudayaan.
Rancang Bangun Sistem Perpustakaan Web Universitas Esa Unggul dengan Metode Scrum untuk Pengelolaan Digital Azzahra, Fayza; Dzikrya, Kaysa; Prabowo, Ary
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i2.8207

Abstract

Conventional library systems that are still manual-based often face various obstacles, such as delays in the transaction process, the risk of recording errors, and low efficiency in collection management. This research aims to design and build an integrated web library system at Esa Unggul University by applying the Object Oriented Programming (OOP) approach and Scrum method. The development process is carried out iteratively through the stages of Sprint Planning, Execution, Review, and Retrospective. The system was developed using Python programming language with Flask framework and MySQL database. The main features include book data management, members, loan and return transactions, automatic notifications, and time-based fine calculations. Evaluation was conducted using the Black Box Testing method on 35 scenarios, including input validation, transaction processing, and system resilience to extreme conditions. The test results showed a 100% success rate and a 60% increase in transaction efficiency compared to the manual system. End-user validation showed that the system has a responsive interface, easy to use, and supports digital library management. This research contributes to the digital transformation of libraries and opens up opportunities for development towards mobile platforms and data analytics.
Co-Authors Delijar, Ressi Maulidina Dzikrya, Kaysa Prabowo, Ary