Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Simanullang, Maradona Jonas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Classification of Big Data Stunting in North Sumatra Using Support Vector Regression Method Simanullang, Maradona Jonas; Rosnelly, Rika; Riza, Bob Subhan
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i1.32177

Abstract

Stunting in children is a serious issue in society, especially in areas with high levels of malnutrition like North Sumatra. Therefore, it is important to develop an effective approach to identify the factors contributing to stunting and predict its risks in children, considering the high prevalence of stunting in this region. The high rate of stunting in North Sumatra indicates the urgency of this problem, making research on Big Data classification using Support Vector Regression (SVR) methods highly important. This study aims to offer profound understanding into factors influencing stunting in the region, thus enabling the development of more effective and targeted intervention strategies. The objective of this research is to categorize Big Data related to stunting in North Sumatra using SVR methods, taking into account factors such as wasting and malnutrition. The main focus of this research is to identify patterns related to stunting, predict the risk of stunting in children, and design more effective intervention strategies while addressing the issues of wasting and malnutrition. The research process encompasses several steps including data collection, pre-processing to handle missing values and outliers, normalization, and the application of Support Vector Regression (SVR). The final outcomes were achieved using a Voting Classifier that integrates Support Vector Classifier (SVC), Random Forest (RF), and Gradient Boosting (GB), resulting in an accuracy rate of 91.78%. This method effectively pinpoints the main factors contributing to stunting, which supports clinical decision-making and intervention strategies. The study highlights the potential of big data and machine learning in the healthcare sector, offering a model for enhancing health services and tracking children’s health conditions.
Evaluasi Performa Jaringan pada Lingkungan Virtualisasi dengan Pendekatan SNMP Simanullang, Maradona Jonas; Sihotang, Ameliana; Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita; Aritonang, Mhd Adi Setiawan; Gurusinga, Tria Adelia Putri Br; Halawa, Yudisa
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1845

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja jaringan pada lingkungan virtualisasi dengan memanfaatkan Simple Network Management Protocol (SNMP) sebagai sistem monitoring. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui eksperimen dengan membandingkan kondisi jaringan sebelum dan sesudah implementasi monitoring berbasis SNMP. Pengumpulan data dilakukan selama lima hari dengan total 720 sampel menggunakan tools ping, iPerf, serta monitoring berbasis SNMP. Parameter yang dianalisis meliputi latency, packet loss, throughput, jitter, dan availability. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pada indikator kinerja jaringan, di mana latency menurun sebesar 37,9%, packet loss menurun sebesar 68,4%, dan jitter menurun sebesar 44,3%, sementara throughput meningkat sebesar 23,7% serta availability meningkat dari 96,2% menjadi 99,1%. Peningkatan tersebut tidak secara langsung disebabkan oleh SNMP, melainkan berkaitan dengan peningkatan visibilitas jaringan dan efektivitas monitoring, sehingga memungkinkan deteksi dan penanganan gangguan jaringan secara lebih cepat. Dengan demikian, SNMP berkontribusi secara tidak langsung dalam meningkatkan kinerja dan keandalan jaringan pada lingkungan virtualisasi.
Performance Evaluation of Dynamic Hotspot Scheduling for Time-Based Internet Access Control in Higher Education Networks Santoso, Ahmad Imam; Simanullang, Maradona Jonas; Eriyanto, Joko; Mubarroq Rambe, Basyit; Siringgoringo, Rimmar
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.2071

Abstract

Penggunaan akses internet oleh mahasiswa diluar jam aktivitas kampus merupakan pelanggaran terhadap peraturan dan disiplin yang diterapkan oleh kampus. Pelanggaran ini dipicu salah satunya oleh lemahnya pengawasan dan implementasi pembatasan jam akses internet di kampus. Salah satu cara untuk melakukan pembatasan jam akses internet adalah dengan menggunakan fitur scheduler dan fitur hotspot pada perangkat jaringan berbasis Mikrotik. Penelitian ini menunjukkan hasil pengaturan dan pembatasan akses internet berdasarkan jam akses yang telah di tetapkan pada pukul 21:00 WIB – 07:30 WIB dengan nilai efektivitas sebesar 70%. Implementasi ini menunjukkan bahwa pengaturan jam akses internet sangat berpengaruh terhadap kedisiplinan mahasiswa dalam menggunakan akses internet secara bertanggung jawab.
Pelatihan Konfigurasi Perangkat Mikrotik untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa SMKS YWKA Medan Simanullang, Maradona Jonas; Santoso, Ahmad Imam; Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita; Ringo, Rimmar Siringo; Kurniawan, Brama; Tembusai, Zoelkarnain Rinanda; Aritonang, Mhd Adi Setiawan
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 6 No 4 (2026): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v6i4.2050

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan tenaga kerja yang memiliki kompetensi di bidang jaringan komputer. Mikrotik merupakan salah satu sistem operasi jaringan yang banyak digunakan pada institusi pendidikan maupun industri. Namun demikian, siswa sekolah menengah kejuruan masih memiliki keterbatasan pengalaman praktik dalam melakukan konfigurasi perangkat jaringan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi siswa SMKS YWKA Medan dalam melakukan konfigurasi perangkat Mikrotik. Kegiatan diikuti oleh 23 siswa dan dilaksanakan melalui metode ceramah, demonstrasi, diskusi, dan praktik langsung. Materi pelatihan meliputi pengenalan RouterOS, konfigurasi IP Address, DHCP Server, Network Address Translation (NAT), Firewall, dan pengujian jaringan. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan siswa dalam melakukan konfigurasi jaringan menggunakan Mikrotik. Peserta mampu melakukan konfigurasi dasar jaringan secara mandiri dan memahami implementasi jaringan komputer pada lingkungan nyata. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi siswa sebesar 85,6% serta mendukung kesiapan mereka dalam menghadapi kebutuhan dunia kerja.
Co-Authors Bob Subhan Riza, Bob Subhan Eriyanto, Joko Gurusinga, Tria Adelia Putri Br Halawa, Yudisa Kurniawan, Brama Mhd Adi Setiawan Aritonang Mubarroq Rambe, Basyit Rika Rosnelly, Rika Ringo, Rimmar Siringo Santoso, Ahmad Imam Sihotang, Ameliana Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita Siringgoringo, Rimmar Tembusai, Zoelkarnain Rinanda