Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research
Vira Angelina
Unknown Affiliation
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS CLUSTER PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN FAKTOR POTENSI EKONOMI LAUT TAHUN 2022 Vira Angelina; Elsa Amelia Nur Arimba; Sri Pingit Wulandari
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i3.6975

Abstract

Pertumbuhan ekonomi secara global maupun nasional mengalami penurunan pada pasca pandemi Covid-19. Kondisi tersebut membuat Indonesia harus segara mencari solusi alternatif untuk memulihkan perekonomian. Salah satu alternatif dengan potensi yang besar adalah ekonomi biru. Hal ini karena Indonesia memiliki wilayah lautan yang luas. Ekonomi biru merupakan pemanfaatan sumber daya hayati secara berkelanjutan pada industri kelautan dan maritim. Penerapan konsep ini dapat memberikan dampak positif untuk pertumbuhan ekonomi jangka Panjang. Indonesia telah melakukan beberapa upaya dalam sistem ekonomi biru. Hasilnya, Indonesia berhasil mengekspor hasil perikanan sebesar USD 6,2 miliar pada tahun 2022. Namun, kontribusi tersebut hanya menyumbangkan 2,58% terhadap PDB nasional. Hal tersebut disebabkan oleh perbedaan potensi ekonomi kelautan di setiap provinsi yang ada di Indonesia. Berdasarkan karakteristiknya, pemerintah dapat mengelompokkan provinsi-provinsi tertentu untuk memudahkan dalam meningkatkan ekonomi biru secara merata. Salah satu metodenya adalah analisis cluster. Analisis clustermerupakan metode untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik yang serupa. Pada penelitian ini, dilakukan analisis cluster pada provinsi di Indonesia berdasarkan faktor potensi ekonomi laut tahun 2022. Faktor-faktor tersebut terdiri dari luas lahan budidaya perikanan, produksi budidaya perikanan, persentase kontribusi perikanan terhadap PDRB, dan volume ekspor hasil perikanan. Berdasarkan hasil analisis, karakteristik luas lahan, produksi budidaya, volume ekspor hasil perikanan sangat beragam antara satu provinsi dengan provinsi yang lain. Hasil cluster hierarki menggunakan single lingkage diperoleh jumlah cluster optimum sebesar 5, sedangkan hasil cluster non hierarki menggunakan K-means diperoleh jumlah cluster optimum sebesar 3.
Pengaruh Literasi Keuangan terhadap Kinerja Usaha UMKM di Desa Palem Watu, Kecamatan Menganti, Kabupaten Gresik Fasya Raihan Anwar, Redhinta; Vira Angelina
Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 2 No. 1b (2025): NOVEMBER 2024 - JANUARI 2025 (TAMBAHAN)
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v2i1b.2711

Abstract

This study aims to analyze the effect of financial literacy on MSME business performance in Palem Watu Village, Menganti Sub-district, Gresik Regency. Financial literacy, which includes understanding and ability to manage finances, is expected to contribute positively to the business performance of MSME actors. The research method used is a quantitative approach using a simple linear regression test analysis method. The data obtained are MSMEs in Palem Watu Village. The results of this study indicate that financial literacy has a significant effect on the performance of MSMEs. The results of the coefficient of determination analysis show an r square value of 65.2%, while the remaining 13.7% is influenced or caused by other factors not included in the study.
Co-Authors Elsa Amelia Nur Arimba Fasya Raihan Anwar, Redhinta Sri Pingit Wulandari