Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Innovation in the development of a maternity warm massage belt for reducing back pain intensity in working pregnant women Putri, Poppy Siska; Ningsih, Sari Widya; Syafitasari, Juanda
Science Midwifery Vol 12 No 4 (2024): October: Health Sciences and related fields
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/midwifery.v12i4.1698

Abstract

About 70% of pregnant women experience back pain, and working pregnant women are often very active. Persistent back pain can affect their quality of life, disrupt daily activities, lower work performance, and even cause trauma in future pregnancies. Currently, maternity belts do not include features such as back support, heating, massage, or an attractive design. This study aims to develop a maternity warm massage belt that can reduce the intensity of back pain. This research uses Research and Development (R&D) with three stages: analysis, development, and product testing. The quasi-experiment design includes a one-group pretest-posttest with 30 respondents selected through purposive sampling from July to September 2024 in the Puskesmas Sidomulyo area. In the first stage, feedback from 5 pregnant women indicated a desire for a belt with back support, heating, massage, and an appealing design. The second stage produced a maternity warm massage belt that met these expectations, with 92% of pregnant women finding it comfortable to use. The third stage of testing showed a reduction in back pain from 4,97 to 3, with a p-value of 0.000, indicating that the maternity warm massage belt effectively reduces back pain intensity. The maternity warm massage belt is effective in reducing back pain in pregnant women and could be an innovative product for further development.
HUBUNGAN PENGETAHUAN DAN SIKAP IBU DENGAN KELENGKAPAN IMUNISASI POLIO Ningsih, Sari Widya; Selvianti, Dita
Jurnal Sains Kesehatan Vol 30, No 3 (2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Tri Mandiri Sakti Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37638/jsk.30.3.150-157

Abstract

Imunisasi merupakan pencegahan primer terhadap penyakit infeksi yang paling efektif. Imunisasi bukan saja dapat melindungi individu dari penyakit yang serius namun dapat juga menghindari tersebarnya penyakit menular.Desain penelitian ini menggunakan rancangan cross sectional, jenis Data yang digunakan Data Primer dan Data Sekunder, Penelitian ini menggunakan analisis univariat dan analisis bivariat dengan uji dengan menggunakan uji chi-square.software dalam penelitian menggunakan SPSS. Tujuan penelitian ini adalah  untuk mengetahui hubungan pengetahuan dan sikap ibu dengan kelengkapan imunisasi polio  balita dengan melakukan observasi dan pengukuran variabel pada waktu yang bersamaan. Sampel dalam penelitian ini adalah seluruh ibu yang mempunyai balita usia 1-2 tahun yang diimunisasi. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 53 orang yang diambil tehnik Accidental sampling. Hasil penelitian didapatkan:  terdapat 27 orang (50,9) imunisasi polionya lengkap, 21 orang (39,6%) dengan pengetahuan kurang,  28 orang (52,8%) yang bersikap unfavorable. Terdapat hubungan yang signifikan antara pengetahuan dan sikap ibu dengan kelengkapan imunisasi polio dengan kategori hubungan sedang. Saran hasil penelitian diharapkan kepada petugas kesehatan di Puskesmas agar dapat memberikan informasi atau advokasi terkait manfaat imunisasi polio dengan cara melakukan penyuluhan dan pemberian leaflet kepada ibu agar dapat dibaca dirumah, untuk meningkatkan pengetahuan ibu tentang imunisasi polio.Kata Kunci: kelengkapan imunisasi polio, pengetahuan, sikap  
SISTEM APLIKASI DETEKSI TINGKAT RISIKO KEHAMILAN PADA AKI DI PUSKESMAS TELAGA DEWA Syaputra, Reka Dwi; Ningsih, Sari Widya; Harmanto, Deno
Jurnal Infokes Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Publisher : Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/11bks828

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) yang persisten tinggi di Indonesia, khususnya yang disebabkan oleh komplikasi selama masa kehamilan, menuntut adanya inovasi dalam metode skrining dini di fasilitas pelayanan kesehatan primer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan, memvalidasi, dan membangun aplikasi untuk prediksi tingkat risiko kehamilan di Puskesmas Telaga Dewa, Bengkulu. Dengan menggunakan kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), sebuah dataset yang terdiri dari 488 rekam medis pasien ibu hamil dengan 13 variabel klinis objektif dianalisis. Dua algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dievaluasi menggunakan strategi validasi silang 10-fold (10-fold cross-validation) untuk memastikan estimasi kinerja yang robust. Hasil evaluasi menunjukkan keunggulan signifikan dari model Random Forest, yang mencapai nilai rata-rata akurasi 0.97, presisi 0.94, recall 0.99, dan F1-score 0.96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0.85, F1-score 0.85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan ini menggarisbawahi potensi besar model Random Forest sebagai alat bantu keputusan klinis (Clinical Decision Support) yang akurat dan andal bagi bidan di tingkat Puskesmas. Implementasi model ini dalam bentuk aplikasi berbasis web dapat memfasilitasi stratifikasi risiko pasien secara efisien, memungkinkan alokasi sumber daya yang lebih terfokus, dan mendukung intervensi dini untuk menekan AKI, sejalan dengan agenda transformasi digital kesehatan nasional.