Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.961
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENELITIAN PERAWAT PROFESIONAL TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JESICA
Edi, Mohammad
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JESICA

 1 
Prediksi Harga pada Pasar Forex Menggunakan Regresi Linier Berganda Edi, Mohammad; Utami, Ema; Yaqin, Ainul
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 1 No 2 (2024): MARET 2024
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar Forex, atau pasar valuta asing, adalah pasar global yang melibatkan pertukaran mata uang dari berbagai negara di seluruh dunia. Harga mata uang dalam pasar Forex berfluktuasi secara terus-menerus, dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi, politik, dan sosial. Oleh karena itu, memiliki kemampuan untuk memprediksi pergerakan harga mata uang secara akurat menjadi kunci dalam mengambil keputusan perdagangan yang sukses. Permasalahan di Indonesia adalah seringkali masyarakat Indonesia tidak memandang investasi sebagai sesuatu yang penting. Berinvestasi sangat penting, tetapi banyak yang kehilangan uang atau menderita kerugian besar saat berinvestasi, terutama di pasar forex. Berinvestasi di pasar forex memang memiliki potensi keuntungan yang tinggi, namun risikonya juga tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi harga close yang dapat digunakan trader dalam pengambilan keputusan pada pasar forex. Algoritma yang digunakan adalah regresi linier berganda, dengan hasil akurasi sebesar 0.9996763769734622 atau 99.96763769734622%. Nilai MSE yang dihasilkan sebesar 7.326609474636409e-08 atau 0.00000007326609474636409, sedangkan nilai RMSE sebesar 0.0002706771042152699. Nilai MSE dan RMSE mendekati nol, metode yang dibentuk dalam penelitian ini sangat baik.
PENGENALAN WAJAH DENGAN ALGORITMA LOCAL BINERY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) Edi, Mohammad; Darmanto, Heri
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 2 No 1 (2024): September 2024
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Computer vision adalah salah satu dari banyak bidang ilmu yang berhubungan dengan bagaimana komputer dapat menggunakan gambar atau video sebagai cara untuk memahami dan memproses informasi. Objek dari penelitian ini adalah wajah manusia. Salah satu penerapan Computer Vision yaitu mengidentifikasi deteksi/pengenalan wajah manusia atau Face Detection. Deteksi wajah merupakan salah satu teknik dasar yang digunakan dalam teknologi pengenalan wajah. Haar-cascade Classifier dapat digunakan untuk mengidentifikasi wajah dalam sebuah gambar. Ekstraksi fitur pada citra wajah yang telah dikumpulkan dengan menggunakan metode Local Binary Pattern Histograms (LBPH). Hasil pengujian mendapatkan nilai akurasi sebesar 87.5%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendataan Kegiatan Pemberdayaan Masyarakat Berbasis Web Susanto, Heri; Edi, Mohammad; Dewa, Aditya
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 2 No 1 (2024): September 2024
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini betujuan untuk mengetahui data kegiatan pemberdayaan masyarakat dalam memonitoring pendataan kegiatan pemberdayaan masyarakat di Kecamatan Kademangan. Pengumpulan data dengan metode observasi, wawancara mendalam dan dokumentasi. Data yang dikumpulkan dari informan sengaja ditentukan sesuai dengan kebutuhan pihak Kecamatan Kademangan. Pengelolaan data kegiatan pemberdayaan masyarakat dilaksanakan oleh pihak kecamatan dan dibantu oleh kelurahan yang ada di Kecamatan Kademangan. Dengan Sistem Informasi Pendataan Kegiatan Pemberdayaan Masyarakat berbasis Web, maka pihak kelurahan dapat melakukan pendataan kepada masyarakat yang akan mendaftarkan salah satu kegiatan yang ada di bidang pemberdayaan masyarakat, sehingga Pemerintah Kecamatan Kademangan dan kelurahan yang ada dibawah naungan kecamatan kademangan dapat mendata UMKM, Stunting, dan Kampung Tematik. Hasil dari sistem yang dibangun yaitu menampilkan informasi pendataan kegiatan pemberdayaan masyarakat yang ada di Kecamatan Kademangan.
Co-Authors Ainul Yaqin Darmanto, Heri Dedek Sutinbuk Dewa, Aditya Ema Utami Harmendo Heri Susanto Prarona, Mohammad Khadavy Safitri, Syifa Sihombing, Rosmalita Taufik Kurrohman