Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simetris Journal Automation Computer Information System (JACIS)
Auliya, Ahmad Himam
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Tembakau Auliya, Ahmad Himam; Rahmasari, Nagita; Widyassari, Adhika Pramita
SIMETRIS Vol 18 No 2 (2024): SIMETRIS
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v18i2.489

Abstract

Tanaman tembakau memiliki nilai ekonomi tinggi, tetapi produktivitasnya sering terancam oleh berbagai penyakit yang dapat merugikan petani. Kurangnya pengetahuan dalam mendiagnosis penyakit secara akurat dan terbatasnya akses terhadap pakar pertanian menjadi kendala utama dalam pengendalian penyakit. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining yang mampu mendiagnosis penyakit tanaman tembakau berdasarkan gejala yang diamati. Sistem ini mencocokkan gejala dengan aturan dalam basis pengetahuan untuk menghasilkan diagnosis yang akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi 100% pada lima dataset tanaman tembakau yang diuji. Keberhasilan ini menunjukkan potensi sistem pakar sebagai alat bantu efektif untuk meningkatkan produktivitas tanaman tembakau dan mempermudah pengambilan keputusan di lapangan.
Implementasi Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Tembakau Auliya, Ahmad Himam; Rahmasari, Nagita; Widyassari, Adhika Pramita
SIMETRIS Vol 18 No 2 (2024): SIMETRIS
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v18i2.489

Abstract

Tobacco plants have high economic value, but their productivity is often threatened by various diseases that can harm farmers. Lack of knowledge in diagnosing diseases accurately and limited access to agricultural experts are major obstacles in controlling diseases. To overcome this problem, an expert system based on the forward chaining method was developed that is able to diagnose tobacco plant diseases based on observed symptoms. This system matches symptoms with rules in the knowledge base to produce an accurate diagnosis. The test results showed that the system had 100% accuracy on the five tobacco plant data sets tested. This success shows the potential of expert systems as an effective tool to increase tobacco plant productivity and facilitate decision making in the field.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Pemilihan Smartphone Gaming Auliya, Ahmad Himam; Widyassari, Adhika Pramita
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.182

Abstract

Maraknya pilihan smartphone gaming di pasaran dengan ragam spesifikasi dan kisaran harga yang beragam kerap menimbulkan kebingungan bagi konsumen dalam menentukan perangkat yang paling tepat sesuai kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan berbasis web yang dikhususkan untuk pemilihan smartphone gaming. Metode SAW dipilih karena kesederhanaannya dalam melakukan perangkingan alternatif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu harga (cost), RAM, skor AnTuTu, kapasitas baterai, dan refresh rate layar (benefit). Data spesifikasi diperoleh melalui studi dokumentasi dari situs resmi produsen dan portal teknologi GSMArena sebanyak 15 smartphone dari merek Asus, Xiaomi, Samsung, iQOO, dan Nubia dengan kriteria inklusi rilis tahun 2023-2025, prosesor Snapdragon 8 series atau MediaTek Dimensity 9000, dan RAM minimal 8 GB. Bobot kriteria diperoleh dari survei kepada 10 responden gamer. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki akurasi 100% dalam mencocokkan hasil perhitungan dengan perhitungan manual. Nubia Red Magic 9 Pro terpilih sebagai smartphone gaming terbaik dengan nilai preferensi tertinggi 0,8656. Sistem ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memilih perangkat yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran.
Co-Authors Adhika Pramita Widyassari Rahmasari, Nagita