Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Media Jurnal Informatika
Tama, Dimas Akbar
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengujian Black Box Testing Pada Sistem Website Osha Snack: Pendekatan Teknik Boundary Value Analysis Kartono, Fatih Kawakib; Nursaadah, Syifa; Nugroho, Mario Raditya; Tama, Dimas Akbar; Mashudi, Ferrol Azki; Wicaksono, Aditya; Nasir, Muhammad
JURNAL KRIDATAMA SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 6 No 02 (2024): JURNAL KRIDATAMA SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53863/kst.v6i02.1407

Abstract

This study functional quality testing of the Osha Snack website was conducted using the Black Box Testing method with the Boundary Value Analysis (BVA) technique approach. Osha Snack is an e-commerce platform that provides online-based snack products. Black Box Testing was chosen because of its ability to rotate the system without checking the internal code, focusing on the input and output provided by the user. BVA tests input limits, such as minimum, maximum, and out-of-bounds values, to identify potential problems in the most vulnerable areas. The test results show that the system successfully handles valid input according to functional specifications and provides effective validation for input that exceeds the desired limits, with a percentage reaching 96% of all tested scenarios. This technique has been shown to improve the accuracy and stability of the system with wide test coverage but is efficient in terms of time and resources. However, BVA has limitations, namely it does not cover internal logic testing and does not detect errors outside the tested boundaries. This study significantly contributes to developing a more reliable e-commerce platform through an optimal software testing process.
Pengembangan Sistem siMenu Menggunakan Metode Waterfall dengan Integrasi Kecerdasan Bisnis dalam Mendukung Keputusan Bisnis dan Efisiensi Layanan Restoran Nursaadah, Syifa; Mashudi, Ferrol Azki; Kartono, Fatih Kawakib; Tama, Dimas Akbar; Wicaksono, Aditya; Nasir, Muhammad
Media Jurnal Informatika Vol 17, No 1 (2025): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i1.5304

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan sistem informasi restoran berbasis web bernama siMenu, yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi layanan dan mendukung pengambilan keputusan bisnis secara berbasis data. Proses pengembangan membutuhkan tahapan yang terstruktur dan berurutan, mulai dari analisis kebutuhan hingga tahap evaluasi, oleh karena itu sistem ini dibangun menggunakan metode Waterfall. Integrasi kecerdasan bisnis (business intelligence) ke dalam sistem memungkinkan manajemen restoran untuk mengakses data operasional secara real-time, seperti penjualan, pesanan, jam sibuk, dan menu terpopuler, melalui tampilan dashboard interaktif. Fitur utama yang dikembangkan mencakup kelola produk, kelola meja, kelola inventaris, dan pemesanan digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mempercepat proses pelayanan kepada pelanggan. Selain itu, kemudahan diberikan oleh sistem ini bagi pihak manajemen dalam melakukan evaluasi dan perencanaan strategis berdasarkan analisis data yang tersaji secara otomatis. Dengan demikian, sistem siMenu tidak hanya mendukung kebutuhan teknis operasional, tetapi juga berkontribusi dalam transformasi digital sektor kuliner yang lebih cerdas dan adaptif terhadap perubahan pasar
Co-Authors Aditya Wicaksono Kartono, Fatih Kawakib Mashudi, Ferrol Azki Muhammad Nasir Nugroho, Mario Raditya Nursaadah, Syifa