Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Pengembangan Brand Dan Pemasaran Online Minyak Kelapa Maloppo Indra; Musyrifah
Nobel Community Services Journal Vol 4 No 2 (2024): Nobel Community Services Journal
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi dan Pengabdian Masyarakat ITB Nobel Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37476/ncsj.v4i2.4978

Abstract

Kelompok Usaha Maloppo, produsen minyak kelapa tradisional di Sulawesi Barat, menghadapi tantangan dalam meningkatkan daya saing produknya. Pengabdian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui pengembangan branding dan pemasaran digital. Kegiatan yang dilakukan meliputi desain logo, kemasan, pendaftaran merek dagang, dan pembuatan website etalase. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan citra produk, perlindungan hukum atas merek, dan perluasan pasar melalui pemasaran online.
Analysis of The Achievement of The Minimum Service Standard See From the Quality of Service and Patient Satisfaction In The Installation Of Pharmaceutical Pharmaceuticals In RSI Malang "UNISMA" Musyrifah; Imam Suprapto, Sentot; Sari, Nia
Journal for Research in Public Health Vol. 1 No. 1 (2019): July
Publisher : Master of Public Health Program Universitas STRADA Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Facing the era of intense competition that needs to be trained by hospitals is patient satisfaction, patient satisfaction is closely related to quality service quality and service quality is evaluated by achieving minimum service standards that are in accordance with standards. The existence of preliminary data from the RSI about pharmacy service satisfaction figures in terms of facilities 95.2%, waiting time 77.4%, friendliness 95.2%, accuracy 91.9%, where this data still needs more in-depth research to obtain satisfaction figures valid. The purpose of this study was to determine the effect of service quality on patient satisfaction and the achievement of Minimum Service Standards for outpatient pharmacy installation in Malang Hospital "Unisma". This type of research is quantitative with observational analytic using cross sectional. The population in this study were all patients who visited who had received medication services, taking samples by simple random sampling of 136 samples, using questionnaires. Analyze data with path analysis. The results showed that the path coefficient of Service Quality to satisfaction of 0.425 showed a positive effect. The path coefficient of Service Quality towards achievement of MSS of 0.413 shows a positive influence, the path coefficient of Patient Satisfaction with achievement of MSS of 0.166 shows a positive influence. To improve the quality of service, it will be followed by achieving good standards, so patient satisfaction will also increase. From the results of this study it can be concluded that the better the Quality of Service, the better Patient Satisfaction. The better the Quality of Service, the better the Achievement of Minimum Service Standards and the better the Patient Satisfaction, the better the Quality of Service Standards.
Peningkatan Kompetensi Mahasiswa Dalam Pemrograman Swift Melalui Seminar Dan Sharing Session Interaktif Sari, Dian Megah; Yusuf, Andi M; Musyrifah; Insani, Chairi Nur; Arifin, Nurhikma; Muzaki
Nobel Community Services Journal Vol 5 No 1 (2025): Nobel Community Services Journal
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi dan Pengabdian Masyarakat ITB Nobel Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37476/ncsj.v5i1.5198

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi menuntut adanya peningkatan kapasistas sumber daya manusia, terutama dalama penguasaan keterampilan pemograman mobile. Swift, sebagai bahasa utama dalam pengembangan aplikasi iOS, menjadi kemampuan yang penting dikuasai oleh mahasiswa di era digital. Kegiatan ini diselenggarakan dengan tujuan untuk memperkuat pemahaman dan kemampuan mahasiswa terhadap Swift melalui seminar dan sharing session yang bersifat interaktif, melibatkan praktisi dari industry terkait. Metode yang digunakan adalah pendekatan edukatif partisipatif dengan tahapan persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, terdapat peningkatan signifikan dalam pemahaman mahasiswa, mayoritas peserta yang sebelumnya berada dalam kategori rendah, berpindah ke kategori baik dan sangat baik. Sebanyak 92% peserta menyatakan kegiatan ini membantu mereka memahami Swift secara aplikatif. Observasi juga menunjukkan peningkatan antusiasme mahasiswa dalam diskusi dan praktik langsung. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan interaktif efektif dalam meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam pemograman Swift serta mendukung penguatan capaian pembelajran dan kesiapan karier di bidang teknologi mobile.
Rancang Sistem Alat Penyiraman Tanaman Bunga Otomatis Berbasis Internet Of Things Herianto; Hamrul, Heliawaty; Musyrifah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3279

Abstract

Tumbuhan merupakan makhluk hidup penting yang tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan manusia. Kualitas pertumbuhan tanaman sangat tergantung pada kondisi tanah dan kelembabannya. Di sisi lain, metode penyiraman manual yang sering digunakan oleh petani masih kurang efisien dan memakan banyak waktu. Tanaman hias Monstera adansonii yang memiliki nilai ekonomi tinggi, semakin populer di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) dalam budidaya Monstera adansonii. Melalui metode prototipe, penelitian ini menekankan pentingnya kelembapan tanah yang tepat dan penggunaan teknologi IoT untuk menjaga dan mengatur penyiraman tanaman secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor kelembaban tanah, pompa udara, dan relay dapat bekerja secara sinergis, mengoptimalkan proses penyiraman tanaman sesuai kebutuhan tanaman dan menghemat waktu serta tenaga pengguna, memberikan solusi yang efektif untuk petani dalam mengelola tanaman bunga Monstera adansonii.
PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT DALAM ANALISIS POLA SKRIPSI MAHASISWA Ayuhidaya, Berlian; Sulfayanti; Musyrifah
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i2.1663

Abstract

Pemanfaatan data judul skripsi mahasiswa Teknik Informatika yang melimpah belum dioptimalkan, sehingga menyulitkan mahasiswa menentukan topik yang relevan dan menarik. Analisis pola frekuensi dapat mengidentifikasi tren dan potensi pengembangan topik baru. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Apriori dan ECLAT dalam menganalisis pola frekuensi 545 judul skripsi dari berbagai tahun. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi topik, metode, dan output yang sering digunakan. Data diproses melalui tahap preprocessing untuk memastikan konsistensi dan kualitas dataset. Algoritma Apriori menggunakan pendekatan breadth-first search, sedangkan ECLAT memanfaatkan depth-first search dengan struktur data vertikal. Hasilnya menunjukkan kedua algoritma menghasilkan jumlah aturan asosiasi yang sama dengan rata-rata confidence 0,82 dan lift ratio 2,91. Namun, ECLAT lebih cepat dalam eksekusi (0,007 detik dibandingkan 0,008 detik), sementara Apriori lebih hemat memori (38 KB dibandingkan 198 KB). Analisis ini juga mengungkapkan bahwa sistem berbasis website dan prototipe merupakan output yang paling dominan, sementara banyak judul tidak skripsi yang tidak menyebutkan metode atau algoritma yang mereka gunakan melainkan hanya focus ke system. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak prodi dalam memberikan gambaran kepada mahasiswa mengenai topik skripsi yang sesuai, serta mendukung mahasiswa dalam memilih judul, output, dan metode yang tepat berdasarkan tren sebelumnya dari hasil analisis data.