Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Nashrullah, Ega Rasendriya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Ekstrasi MFCC Pada Hidden Markov Model untuk Identifikasi Emosi Manusia Berdasarkan Suara Detak Jantung Nashrullah, Ega Rasendriya; Barlian Henryranu Prasetio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong penelitian dalam identifikasi emosi manusia, terutama melalui sinyal fisiologis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi emosi manusia berdasarkan suara detak jantung dengan menggunakan kombinasi Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) sebagai metode ekstraksi fitur dan Hidden Markov Model (HMM) sebagai algoritma klasifikasi. Ekstraksi fitur MFCC digunakan untuk menangkap pola spektral suara detak jantung, sementara HMM menganalisis pola temporal untuk mendeteksi emosi dasar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai tingkat akurasi sebesar 73%. Implementasi sistem pada aplikasi berbasis Android memungkinkan analisis secara real-time, sehingga memudahkan pengguna dalam memantau kondisi emosional mereka. Dengan pendekatan ini, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi identifikasi emosi berbasis sinyal fisiologis yang lebih akurat dan efisien.
Co-Authors Barlian Henryranu Prasetio