Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Wulandari, Aryani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Xception pada Sistem Deteksi Katarak Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Citra Mata Wulandari, Aryani; Regasari Mardi Putri, Rekyan; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Katarak merupakan penyebab utama kebutaan yang dapat dicegah, namun akses diagnosis di wilayah terpencil masih menjadi tantangan signifikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi katarak portabel berbasis Raspberry Pi dengan algoritma Xception untuk klasifikasi citra mata. Sistem ini memanfaatkan Raspberry Pi 3 Model B yang terintegrasi dengan webcam untuk akuisisi citra, serta mengimplementasikan arsitektur Xception yang telah dimodifikasi untuk klasifikasi biner (katarak dan non-katarak). Model dikembangkan menggunakan dataset sebanyak 10.000 citra mata dengan rasio data training dan validation 80:20, serta memanfaatkan teknik transfer learning dan fine-tuning dengan bobot awal dari ImageNet. Hasil pengujian menunjukkan epoch terbaik pada epoch ke-18 dari 20 epoch, dengan validasi akurasi model sebesar 0.985, dengan precision dan recall tinggi pada kedua kelas. Implementasi pada perangkat Raspberry Pi menunjukkan performa yang efisien, dengan waktu inferensi 3-8 detik per citra, penggunaan CPU 18-54,4%, serta memori stabil antara 57-60%. Pengujian lanjutan pada data baru juga membuktikan sistem mampu mendeteksi katarak dengan tingkat kepercayaan yang bervariasi. Sistem ini berpotensi menjadi solusi deteksi awal katarak yang efisien dan portabel, khususnya untuk fasilitas kesehatan dengan sumber daya terbatas.
Co-Authors Regasari Mardi Putri, Rekyan Setia Budi, Agung