Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.819
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Sains dan Teknologi ISTP
Setia Budi, Agung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Monitoring Gerakan Push-Up Menggunakan Sensor Flex Berbasis ESP32 Ramadhan, Farhan; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berolahraga adalah kegiatan umum yang banyak dilakukan masyarakat untuk menjaga kesehatan dan kebugaran tubuh. Pentingnya melakukan aktivitas fisik secara sadar guna memelihara kesehatan dan meningkatkan fleksibilitas tubuh, menjadikan olahraga di rumah sebagai pilihan yang semakin populer dengan sejumlah keunggulan. Salah satu jenis olahraga sederhana yang sering dilakukan di rumah adalah push-up. Penelitian ini membahas implementasi sistem pemantauan gerakan push-up yang bertujuan memberikan gambaran hasil dari setiap push-up yang dilakukan. Harapannya, pemahaman dari hasil push-up yang dilakukan dapat meningkatkan kualitas gerakan dan mengurangi risiko cedera. Sistem monitoring gerakan ini menggunakan sensor flex sebagai input utama, ESP32 sebagai komponen pemroses data, dan smartphone android sebagai antarmuka. Proses input dilakukan oleh sensor flex yang mendeteksi nilai kelengkungan saat melakukan push-up, kemudian nilai tersebut diproses oleh ESP32. Hasil pemrosesan ditampilkan pada antarmuka sistem yaitu smartphone android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berfungsi baik, dengan presentase keberhasilan mendeteksi gerakan push-up yang benar sebesar 90% dan mendeteksi gerakan push-up yang salah sebesar 100% dalam pengujian.
Implementasi Over The Air Update Firmware Secara Massal pada ESP8266 untuk Perangkat Internet of things Ikhsani, Mukhammad Fadhila; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembaruan firmware merupakan bagian penting dari pemeliharaan perangkat keras dan pengembangan teknologi Internet of Things. Dengan adanya pembaruan rutin, kinerja perangkat dapat ditingkatkan serta keamanan dan fungsionalitasnya dilindungi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pembaruan firmware secara massal adalah melalui Over The Air. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis implementasi Over The Air pada beberapa perangkat ESP8266. Serangkaian pengujian fungsionalitas, kinerja, dan keandalan telah dilakukan terhadap implementasi Over The Air pada ESP8266. Hasil uji menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam mengelola pembaruan firmware massal. Waktu rata-rata pembaruan sebesar 28.845 detik menunjukkan efisiensi sistem dalam mengatasi pembaruan firmware. Selain itu, tidak ada gangguan signifikan terjadi selama proses pembaruan, yang menunjukkan keandalan sistem yang tinggi. Hasil uji ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem pembaruan firmware pada perangkat Internet of Things secara massal, dengan mengoptimalkan efisiensi operasional dan menjaga keandalan sistem. Dengan implementasi Over The Air yang berhasil pada perangkat ESP8266, pengembangan teknologi Internet of Things dapat berkembang lebih baik dan lebih aman.
Sistem Klasifikasi Tekanan Ban Sepeda Motor Berdasarkan Data Time Series Sensor MPU-6050 Menggunakan Algoritma Deep Learning Rahman Hakim, Aji; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di IJECE
STUDI PEMANFAATAN BOTTOM ASH UNTUK PENCEGAHAN AIR ASAM TAMBANG DAN MENURUNKAN KONSENTRASI LOGAM TERLARUT PADA BATUAN BREKSI VULKANIK DENGAN SKALA LABORATORIUM Setia Budi, Agung; Marpaung, Nalom D; Onwardana, M. Eka
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP Vol. 20 No. 01 (2023): Desember
Publisher : LPPM ISTP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59637/jsti.v20i01.359

Abstract

Mining activities have the potential for contamination in the form of acid mine drainage. Prevention of acid mine drainage (AAT) can be carried out by covering materials that have the potential to form AAT (Potentially Acid Forming / PAF) using non-potential (Non Acid Forming / NAF) materials. So that it can stop or reduce the contact between sulfide minerals with air and / or water. However, the presence of NAF material is often not found in large quantities to be able to isolate all PAF materials. Therefore, another material is needed as an alternative in preventing AAT formation. One of the materials that has the potential to be used is bottom ash which is the result of burning coal at the PLTU. A study was conducted with samples of volcanic breccias which are PAF rocks and volcanic breccias mixed with bottom ash material using the Leach Column Test (LCT) method. LCT test results obtained varying pH values and dissolved metal ions. In volcanic breccias, the pH value fluctuates in the range of 2.3-0.8 with high dissolved metals. Meanwhile, volcanic breccias mixed with bottom ash obtained pH values that were retained between 3.57-3.56 with low dissolved metal concentrations. The test results show that the addition of 30% bottom ash can increase the pH value and decrease the dissolved metal concentration in volcanic breccia. The addition of bottom ash material can increase the pH of volcanic breccias but is not able to neutralize the acidity of volcanic breccias.
Eksplorasi Perbandingan Pengaruh Metode Lossless Compression Terhadap Konsumsi Energi Pada Wireless Sensor Network Putra Nusantara, Guruh; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di IJECE
Perbandingan Penggunaan DenseNet201 dan YOLOv8 Pada Pengembangan Sistem Klasifikasi Sampah pada Raspberry Pi 4 Menggunakan Kamera Penglihatan Malam Pradipto, Arya; Regasari Mardi Putri, Rekyan; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penanganan sampah yang tidak efisien dapat menyebabkan dampak negatif bagi lingkungan. Maka dari itu diperlukan teknologi otomatisasi untuk membantu identifikasi dan klasifikasi sampah. Penelitian ini mengembangkan penelitian terlebih dahulu dan membandingkan penggunaan DenseNet201 dan YOLOv8 untuk deteksi dan klasifikasi sampah menggunakan Raspberry Pi 4 dan Kamera OV5647 pada kondisi pencahayaan dinamis. Fokus utama penelitian adalah penentuan epoch terbaik, perbandingan confusion matrix terhadap accuracy, precision, recall, dan f1-score, pengujian akurasi dalam empat kondisi pencahayaan, serta analisis performa meliputi CPU usage, latensi inferensi, dan penggunaan daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DenseNet201 mencapai performa terbaik pada epoch 10, sedangkan YOLOv8 pada epoch 33. DenseNet201 memiliki confusion matrix terbaik dengan accuracy 97.3%, precision 97.5%, recall 97.1%, dan f1-score 97.3%. Di sisi lain, YOLOv8 unggul dalam lima kategori akurasi, termasuk akurasi keseluruhan 91.87%, akurasi 100% pada sampah anorganik, dan akurasi terbaik pada sampah residu serta pencahayaan 2 dan 4 (95%). Dalam hal efisiensi, YOLOv8 menunjukkan CPU usage rata-rata 9.83%, latensi inferensi 2265.714 ms, dan penggunaan daya 6.7W. Berdasarkan hasil perbandingan tersebut, model YOLOv8 lebih unggul untuk klasifikasi sampah pada Raspberry Pi 4 dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi, berkat efisiensi dan performa yang lebih baik secara keseluruhan.
Implementasi Algoritma Xception pada Sistem Deteksi Katarak Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Citra Mata Wulandari, Aryani; Regasari Mardi Putri, Rekyan; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Katarak merupakan penyebab utama kebutaan yang dapat dicegah, namun akses diagnosis di wilayah terpencil masih menjadi tantangan signifikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi katarak portabel berbasis Raspberry Pi dengan algoritma Xception untuk klasifikasi citra mata. Sistem ini memanfaatkan Raspberry Pi 3 Model B yang terintegrasi dengan webcam untuk akuisisi citra, serta mengimplementasikan arsitektur Xception yang telah dimodifikasi untuk klasifikasi biner (katarak dan non-katarak). Model dikembangkan menggunakan dataset sebanyak 10.000 citra mata dengan rasio data training dan validation 80:20, serta memanfaatkan teknik transfer learning dan fine-tuning dengan bobot awal dari ImageNet. Hasil pengujian menunjukkan epoch terbaik pada epoch ke-18 dari 20 epoch, dengan validasi akurasi model sebesar 0.985, dengan precision dan recall tinggi pada kedua kelas. Implementasi pada perangkat Raspberry Pi menunjukkan performa yang efisien, dengan waktu inferensi 3-8 detik per citra, penggunaan CPU 18-54,4%, serta memori stabil antara 57-60%. Pengujian lanjutan pada data baru juga membuktikan sistem mampu mendeteksi katarak dengan tingkat kepercayaan yang bervariasi. Sistem ini berpotensi menjadi solusi deteksi awal katarak yang efisien dan portabel, khususnya untuk fasilitas kesehatan dengan sumber daya terbatas.
Rancang Bangun Automatic Transfer Switch (ATS) Pada Sistem Irigasi Otomatis Berbasis Internet of Things Nugroho, Muhamad Ari; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JTIIK
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Pupuk Padi Berbasis AHP dan Pembobotan ROC Dengan Pengujian User Validation Anglingsari Putri, Mayang; Siwi Pradini, Risqy; Setia Budi, Agung; Trihapningsari , Denisha Trihapningsari
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 1: Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20251219218

Abstract

Penelitian ini berawal dari tantangan yang dihadapi petani dalam memilih pupuk yang tepat di tengah banyaknya pilihan yang tersedia, termasuk pupuk subsidi yang sering kali menjadi pilihan utama. Pupuk subsidi, meskipun lebih terjangkau, sering kali tidak selalu sesuai dengan kebutuhan spesifik tanaman padi dan kondisi tanah. Ketidakakuratan dalam pemilihan pupuk dapat mempengaruhi hasil panen dan keuntungan. Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan untuk menyediakan alat bantu yang dapat menyederhanakan proses pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai jenis pupuk, termasuk subsidi, dan kriteria lain yang relevan. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Rank Order Centroid (ROC) dengan pengujian validasi pengguna, khususnya dalam pemilihan pupuk padi, termasuk pupuk subsidi, di UD. Binti Mitun Tani, Kediri. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan SPK yang mengintegrasikan metode AHP dan ROC untuk memberikan rekomendasi pemilihan pupuk yang optimal, baik dari jenis pupuk subsidi berdasarkan kondisi spesifik UD. Binti Mitun Tani. Kontribusi penelitian ini mencakup pengembangan metode yang inovatif dalam mengabungkan dua metode AHP-ROC dan teknik evaluasi dimana penerapan sistem yang diuji secara langsung dengan melibatkan pengguna akhir, yang diharapkan dapat meningkatkan akurasi keputusan, efisiensi pemilihan pupuk, dan mendukung pengelolaan usaha tani padi yang lebih efektif dan menguntungkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SPK berbasis AHP dan ROC berhasil meningkatkan akurasi pemilihan pupuk di UD. Binti Mitun Tani, dengan pupuk Urea menjadi salah satu rekomendasi utama. Sistem ini juga membantu petani dalam mempertimbangkan faktor biaya dan kecocokan pupuk dengan kondisi tanah, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan pertanian padi. Hasil pengujian menunjukkan mayoritas responden setuju dengan bobot kriteria dan relevansi alternatif pupuk. Pupuk Urea dinilai sesuai dengan kebutuhan dan mendukung tujuan bisnis.   Abstract This research began with the challenge faced by farmers in selecting the right fertilizer from many available options, including subsidized fertilizers that are often the primary choice. While subsidized fertilizers are more affordable, they are not always suitable for the specific needs of rice plants and soil conditions. Inaccurate fertilizer selection can affect crop yield and profitability. The urgency of this research lies in the need to provide a decision support tool that simplifies the decision-making process by considering various types of fertilizers, including subsidies, and other relevant criteria. This research develops a Decision Support System (DSS) based on Analytic Hierarchy Process (AHP) and Rank Order Centroid (ROC) with user validation testing, specifically for selecting rice fertilizers, including subsidized ones, at UD. Binti Mitun Tani, Kediri. The goal of the research is to design and implement a DSS integrating AHP and ROC methods to provide optimal fertilizer recommendations based on the specific conditions of UD. Binti Mitun Tani. The research contributes by developing an innovative method combining AHP-ROC and evaluation techniques, involving end users directly in testing the system, with the aim of improving decision accuracy, fertilizer selection efficiency, and supporting more effective and profitable rice farming management. The results show that the AHP and ROC-based DSS successfully improved fertilizer selection accuracy at UD. Binti Mitun Tani, with Urea being one of the main recommendations. The system also helps farmers consider cost factors and the suitability of fertilizers for soil conditions, thereby enhancing the efficiency of rice farming management. Testing results indicate that most respondents agree with the weight of criteria and the relevance of fertilizer alternatives. Urea was assessed as suitable for their needs and supports business goals.
Perbandingan Penggunaan ResNet50 dan DenseNet201 dalam Sistem Identifikasi dan Klasifikasi Sampah Dengan Raspberry Pi 4 Aditya Fadhil, Rifqi; Regasari Mardi Putri, Rekyan; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional Terakreditasi
Co-Authors Aditya Fadhil, Rifqi Ghozi Mubarak, Fauzan Ikhsani, Mukhammad Fadhila Marpaung, Nalom D Mayang Anglingsari Putri, Mayang Anglingsari Nugroho, Muhamad Ari Onwardana, M. Eka Pradipto, Arya Prihati, Yani Putra Nusantara, Guruh Rahman Hakim, Aji Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Ramadhan, Farhan Regasari Mardi Putri, Rekyan Siwi Pradini, Risqy Tridian Galih, Sinta Trihapningsari , Denisha Trihapningsari Wulandari, Aryani