Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Comprehensive Science Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Pingit Wulandari, Sri
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Evaluasi Keterkaitan Literasi, Pendidikan, dan Kebutaan Aksara di Jawa Timur Tahun 2023 Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor Pahlawan Ramadhan, Azzam; Yafie Wirasena, Sutan; Pingit Wulandari, Sri
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 11 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v2i11.273

Abstract

Jawa Timur menjadi salah satu provinsi dengan pendidikan terbaik di Indonesia, namun masuk dalam 10 besar terbawah dalam hal literasi. Tingginya tingkat kebutaan aksara menjadi salah satu pemicunya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterkaitan antara literasi, pendidikan, dan kebutaan aksara di Jawa Timur tahun 2023. Penelitian ini menggunakan analisis faktor pada lima variabel, yaitu tingkat kunjungan masyarakat ke perpustakan dalam satu hari, indeks pembangunan literasi masyarakat, rata-rata lama sekolah, jumlah mahasiswa, serta persentase penduduk usia 15 tahun ke atas yang tidak bisa baca tulis. Sebelum analisis faktor, akan dilakukan pengujian asumsi distribusi normal multivariat, uji kecukupan data, independensi, dan pemeriksaan korelasi antar variabel guna memastikan data telah memenuhi asumsi untuk difaktorkan. Setelahnya, analisis faktor akan dilakukan dengan PCA. Hasil analisis menunjukkan bahwa data memiliki sebaran data yang bervariasi, dimana tingkat kunjungan harian ke perpustakaan dan jumlah mahasiswa memiliki standar deviasi yang lebih besar dari rata-rata. Data memenuhi asumsi distribusi normal multivariat, serta antar variabel memiliki hubungan yang kuat. Variabel dengan varians terbesar yang dapat dijelaskan oleh faktor terbentuk adalah persentase penduduk usia 15 tahun ke atas yang tidak bisa baca tulis, serta dua faktor baru yang terbentuk diberi nama ”kualitas pendidikan” dan ”aksesibilitas pendidikan”. Hasil penelitian menunjukkan nilai korelasi setiap komponen yang tinggi, sehingga membuktikan bahwa adanya hubungan antara keterkaitan antara literasi, pendidikan, dan kebutaan aksara di Jawa Timur tahun 2023.
Evaluasi Keterkaitan Literasi, Pendidikan, dan Kebutaan Aksara di Jawa Timur Tahun 2023 Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor Pahlawan Ramadhan, Azzam; Yafie Wirasena, Sutan; Pingit Wulandari, Sri
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 11 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v2i11.273

Abstract

Jawa Timur menjadi salah satu provinsi dengan pendidikan terbaik di Indonesia, namun masuk dalam 10 besar terbawah dalam hal literasi. Tingginya tingkat kebutaan aksara menjadi salah satu pemicunya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterkaitan antara literasi, pendidikan, dan kebutaan aksara di Jawa Timur tahun 2023. Penelitian ini menggunakan analisis faktor pada lima variabel, yaitu tingkat kunjungan masyarakat ke perpustakan dalam satu hari, indeks pembangunan literasi masyarakat, rata-rata lama sekolah, jumlah mahasiswa, serta persentase penduduk usia 15 tahun ke atas yang tidak bisa baca tulis. Sebelum analisis faktor, akan dilakukan pengujian asumsi distribusi normal multivariat, uji kecukupan data, independensi, dan pemeriksaan korelasi antar variabel guna memastikan data telah memenuhi asumsi untuk difaktorkan. Setelahnya, analisis faktor akan dilakukan dengan PCA. Hasil analisis menunjukkan bahwa data memiliki sebaran data yang bervariasi, dimana tingkat kunjungan harian ke perpustakaan dan jumlah mahasiswa memiliki standar deviasi yang lebih besar dari rata-rata. Data memenuhi asumsi distribusi normal multivariat, serta antar variabel memiliki hubungan yang kuat. Variabel dengan varians terbesar yang dapat dijelaskan oleh faktor terbentuk adalah persentase penduduk usia 15 tahun ke atas yang tidak bisa baca tulis, serta dua faktor baru yang terbentuk diberi nama ”kualitas pendidikan” dan ”aksesibilitas pendidikan”. Hasil penelitian menunjukkan nilai korelasi setiap komponen yang tinggi, sehingga membuktikan bahwa adanya hubungan antara keterkaitan antara literasi, pendidikan, dan kebutaan aksara di Jawa Timur tahun 2023.
Pengaruh Tipe Mobil Terhadap Harga dan Kapasitas Mesin di Belarus Dengan Pendekatan Metode Manova Liana Putri, Natasya; Pingit Wulandari, Sri; Handayani, Melita
Journal of Comprehensive Science Vol. 3 No. 11 (2024): Journal of Comprehensive Science (JCS)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v3i11.2897

Abstract

Belarus is a country on the European Continent that continues to develop modern technology, especially in the field of the transportation industry. Supported by people's consumption patterns that tend to be consumptive where the demand for goods can affect the country's economy if not controlled properly, one of which is the use of cars. The high interest of the public in the use of cars is influenced by the design of the body type. Body type plays an important role in determining consumer preferences. The design of the car body type also affects the selling price. Engine capacity is also closely related, where larger vehicles typically have larger tanks. Therefore, it is important to analyze the influence between car body type and price and car engine capacity in Belarus using the multivariate analysis of variance (MANOVA) method. Data analysis starts from describing the characteristics of variables, then conducting MANOVA assumption testing starting from multivariate normality testing with Q-Q plot and T-proportion test, independence correlation test test with barlet test, and homogeneity test with box's m test. Followed by the MANOVA test on the body variable on the price and capacity of the car engine and after that the LSD test. The results of the price characteristics and the capacity of the car engine were obtained by one and two outliers, respectively, and the shape of the boxplot was asymmetrical The most observed type of car was the universal type. The results of the MANOVA assumption test show that the data is normally distributed multivariate, dependent, and has a homogeneous covariance variance matrix. The results of the MANOVA test show that there is at least one type of car that has a significant influence on the price and capacity of the car engine. The LSD test results show the type of car based on the price of the car that there is no difference between the average car type 1, 2, 3, 4.
Co-Authors Handayani, Melita Liana Putri, Natasya Pahlawan Ramadhan, Azzam Yafie Wirasena, Sutan