Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekno Kompak QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia
Bhakti, R.M. Herdian
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sentiment Analysis on Reviews of Pancasila Park Tourist Attraction in Tegal City Using the Naive Bayes Method Jiwangga, Alifah Tembang; Ramdhan, Nur Ariesanto; Hamid, Abdul; Premana, Agyztia; Bhakti, R.M. Herdian
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 3, No 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.3834

Abstract

This research aims to analyze the sentiment of reviews of Tegal City Pancasila Park using the Naive Bayes method. The data collection method used is by crawling review data on the Google Review site and literature studies. The data that is ready will be subjected to a sentiment analysis process using the rapidminner application. Previously, the data will go through a cleaning process, namely removing unimportant attributes. This process includes cleaning, tokenizing, removing stopward, transforming case. The results of this study indicate that the naive bayes method can learn the existing training data well. The accuracy level of this method is 100%. The true positive value is 234. While the positive data that is considered negative (false negative) is 28 data. The accuracy of this naive bayes method is quite high because the researcher uses the replace missing values method. The amount of data also affects the results of the classification method test. 3. The conclusion of this sentiment proves that the public gives more positive comments on the review of Pancasila Park in Tegal City which has been proven by review analysis using the naive Bayes method based on the Rapidminer application.
Penentuan Jarak Lokasi UMKM Menggunakan Metode Euclidean Distance Berbasis Sistem Informasi Geografis Shahib, Muhammad Umar; Irawan, Bambang; Bhakti, R.M. Herdian
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4111

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan jarak lokasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan memanfaatkan Metode Euclidean Distance berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam konteks Dinas Koperasi Usaha Mikro dan Perdagangan. Dengan semakin pentingnya optimalisasi penempatan UMKM untuk pertumbuhan ekonomi lokal, penelitian ini menawarkan solusi teknologi informasi yang dapat memudahkan pengambilan keputusan dalam hal penentuan lokasi usaha. Data yang digunakan mencakup informasi lokasi UMKM yang telah terdaftar, serta titik-titik strategis seperti pasar tradisional, pusat keramaian, dan sentra ekonomi lainnya yang menjadi potensial untuk pertumbuhan UMKM. Studi kasus dilakukan dengan mengaplikasikan sistem ini pada wilayah tertentu di bawah Dinas Koperasi Usaha Mikro dan Perdagangan, dimana evaluasi terhadap keefektifan sistem dilakukan. Sehingga hasil dari penelitian ini mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi penempatan UMKM, memperlihatkan potensi teknologi SIG dalam mendukung pertumbuhan sektor UMKM, serta memberikan panduan yang relevan bagi kebijakan penempatan usaha mikro di masa depan. Secara lebih luas, penelitian ini juga dapat membuka peluang bagi pengembangan sistem serupa dalam konteks lain yang membutuhkan pengelolaan dan analisis data spasial untuk pengambilan keputusan strategis.
Co-Authors Abdul Hamid Bambang Irawan Jiwangga, Alifah Tembang Premana, Agyztia Ramdhan, Nur Ariesanto Shahib, Muhammad Umar