Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.546
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Tekno Kompak Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Abadimas Gorontalo JUTECH : Journal Education and Technology Journal Automation Computer Information System (JACIS) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Sintaks Logika (JSilog) Jurnal Indonesia Sosial Sains Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp Journal of Citizen Research and Development
Ramdhan, Nur Ariesanto
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Penggunaan Metode Decision Tree untuk Mendeteksi Keterlambatan Masa Studi Mahasiswa Diperguruan Tinggi Brebes Ramdhan, Nur Ariesanto; Khamid, Abdul
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1010.971 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v6i10.4367

Abstract

Keberhasilan masa studi dalam pengelolaan suatu akademik diperguruan Tinggi salah satu diantaranya adalah ketepatan mahasiswa dalam menempuh studinya. Masih banyaknya mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu merupakan masalah yang serius bagi suatu perguruan tinggi. Mengetahui permasalahan itu diperlukan pengolahan data akademik untuk mendapatkan pola atau pengetahuannya untuk mengambil suatu keputusan. Melalui Educational Data Mining (EDM) merupakan penerapan metode Datamining dalam menganalisis data yang tersedia dan dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan yang dapat dilakukan. Melalui data akademik kelulusan pada mahasiswa Program Studi Teknik Sipil Universitas Muhadi Setiabudi dapat diperoleh suatu pohon keputusan beserta aturannya untuk dapat memprediksi masa studi mahasiswa, data yang digunakan untuk merancang pohon keputusan ini terdiri dari 1 special atribut (atribut kelulusan) dan 12 atribut regular (JK, status kerja, umur, IPS1, IPS2, IPS3, IPS4, IPS5, IPS6, IPS7, IPS8, IPK). Dalam membuat analisa data menggunakan Algoritma C4.5 dengan menggunakan 77 sampel, dari hasil yang didapatkan terlihat bahwa model keputusan dengan siswa yang dalam lulus tepat waktu adalah mahasiswa yang memiliki tingkat nilai akurasi sebanyak 98.00%, dengan presisi terlambat 95.45% dan tepat 100%, Class recall terlambat 100%, dan recall tepat 96.55%. Pengujian dengan rapidminer terbukti efektif dan fleksibel dengan hasil perhitungan yang tepat.
PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL (STUDY KASUS DI SMK MUHAMMADIYAH SLAWI) Ramdhan, Nur Ariesanto
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.106 KB)

Abstract

Peningkatan kualitas dan nilai pendidikan telah menjadi salah satu proyekpemerintah. Beberapa upaya telah dilakukan oleh pemerintah melalui peningkatankualitas pendidikan, menyelesaikan pendidikan infrastruktur, meningkatkanpendidikan keuangan, dan mengevaluasi proses pengajaran secara terus menerus.Evaluasi hasil belajar oleh pemerintah dilakukan untuk mengevaluasi pencapaianstandar kompetensi kelulusan secara nasional, melalui pelaksanaan UjianNasional (UN). Nilai Ujian Nasional menjadi masalah siswa, orang tua, sekolah,pejabat pendidikan, dan pemegang tahapan pendidikan. Oleh karena itu, harusmelakukan penggalian data dengan menerapkan Neural Network Backpropagation,untuk memprediksi skor Ujian Nasional setiap siswa sebelum tes dilakukan.Berdasarkan hasil Prediksi Ujian Nasional, dapat menggunakan langkah-langkahstrategis untuk meminimalkan skor rendah. Pengamatan ini dimulai denganmengumpulkan data siswa sekolah menengah kejuruan, variabel inputmenggunakan laporan evaluasi pada semester 1, 2, 3, 4, 5 dan variabel outputUjian Nasional dalam proses pembelajaran tahun 2012/2013. Jumlah data adalah193 siswa. Proses perhitungan menggunakan Algoritm Neural NetworkBackpropagation. Hasil prediksi diambil dari prediksi dengan akurasi terbaik danwaktu komputasi terpendek. Hasil dari setiap mata pelajaran adalah Indonesiadengan menggunakan root mean squared error (RMSE) (1,129 +/- 0,090), BahasaInggris (0,835 +/- 0,102), dan Matematika (1,238 +/- 0,133).Kata kunci : Penambangan Data, nilai prediktif PBB, Jaringan Saraf Tiruan
PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL DAN PEMBERDAYAAN USAHA MASYARAKAT GONOHARJO, KABUPATEN KENDAL MELALUI SIWAK (TOURISM MARKETPLACE) BERBASIS WAKAF DAN INFAQ Pramono, Nugroho Heri; Atiningsih, Suci; Ramdhan, Nur Ariesanto; Syahrina, Fadhillah Alvie; Triadiani, Nadia Sukma
Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG), November 2023
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jag.v6i2.1254

Abstract

Berdasarkan hasil analis situasi kondisi, urgensi permasalahan prioritas mitra pemberdayaan masyarakat pemula antara lain: dukungan permodalan yang masih terbatas, belum memiliki sistem informasi, promosi, penjualan, dan pengelolaan keuangan yang terintegrasi, serta kurang terpublikasinya potensi dan permasalahan dari Desa Gonoharjo, Kecamatan Limbangan, Kabupaten Kendal ke masyarakat luas. Sehingga, untuk mengatasi permasalahan tersebut tujuan pemberdayaan masyarakat pemula ini adalah membuat crowdfunding berbasis wakaf dan infaq dengan nama SIWAK untuk akses permodalan kelompok usaha ternak kambing, pengelolaan desa wisata dan pengembangan produk dari kelompok usaha kreatif di Desa Gonoharjo. SIWAK merupakan tourism marketplace yang terintegrasi dengan media promosi, penjualan, serta pengelolaan keuangan. Target luaran wajib dari pemberdayaan masyarakat pemula antara lain: meningkatnya permodalan, omset, dan keuntungan bersih dari kelompok usaha ternak dan ekonomi kreatif, satu artikel publikasi di media elektronik, satu artikel di jurnal nasional ISSN, dan video kegiatan. Sedangkan luaran tambahannya adalah terbentuknya crowdfunding dengan nama SIWAK dan mendapatkan hak kekayaan intelektual (HKI). Beberapa kegiatan dari Pemberdayaan Masyarakat Pemula yang sudah terlaksana antara lain: melakukan survey ke lokasi mitra, menyusun perancangan pembuatan crowdfunding SIWAK berbasis wakaf dan infaq, pengenalan awal sistem SIWAK, melakukan pelatihan pengoperasian sistem baik bagi admin, mitra SIWAK, dan relawan SIWAK.
Pemberdayaan Pariwisata Melalui Teater Budaya Jalawastu Berbasis Digitalisasi Sebagai Upaya Eduwisata ghufroni, ghufroni; nurpratiwiningsih, laelia; Ramdhan, Nur Ariesanto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 4 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i4.5981

Abstract

Salah satu keberadaan destinasi pariwisata di kabupaten Brebes yang sedang dikembangkan dan disosialisasikan adalah kampung budaya Jalawastu. Keberadaanya belum dikenal masyarakat Brebes dan sekitarnya karena masih rendahnya kunjungan wisata baik edukatif maupun non edukatif, hal ini akibat kurangnya perencanaan pengembangan, rendahnya sumber daya manusia dan daya saing teknologi. Melalui Kelompok Sadar Pariwisata (POKDARWIS) kabupaten Brebes yang tergabung dalam grup Seni Sandiwara “Kolak Janda” (kolaborasi aksi Seni Jawa dan Sunda) bertugas mempromosikan melalui pementasan sandiwara keliling yang hanya mengandalkan prinsip GILA (gali ide langsung action). Permasalahan mitra dalam pengabdian ini yaitu anggota Kolak Janda belum memiliki pengetahuan teater berbasis digitalisasi dan belum siap menggunakan teknologI website. Pengabdian ini sangat penting dengan tujuan memberikan pelatihan kepada mitra  sejumlah 20 peserta untuk memperoleh pengetahuan teater/kajian drama, budaya Jalawastu dan digitalisasi sebagai upaya eduwisata. Metode yang digunakan yaitu 1) perencanaan meliputi; survey dan wawancara 2) Pelaksanaan pelatihan teater berbasis digitalisasi. Hasil dari pengabdian ini menunjukkan perkembangan yang signifikan, dengan data awal menunjukkan pemahaman anggota Kolak Janda sebesar 15,03% pada saat pretest. Setelah mengikuti pelatihan, pemahaman mereka meningkat menjadi 85,71% pada posttest. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan sebesar 70,68% dalam kemampuan memahami pengetahuan dan keterampilan, menerapkan teater/drama serta penggunaan website teater budaya Jalawastu.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Produk Digital: Application of the K-Nearest Neighbor Algorithm for Predicting Digital Product Sales Susilo, Bayu; Ramdhan, Nur Ariesanto; Bachri, Otong Saeful
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1517

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produk digital terlaris di PT. Global Indo Multimedia menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan aplikasi Rapidminer. Dan juga data transaksi produk digital selama 6 bulan, dari Agustus 2023 hingga Januari 2024, digunakan untuk analisis. Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) diterapkan dalam data mining data transaksi produk digital selama 6 bulan dari bulan Agustus 2023 sampai bulan Januari 2024 dimana berdasarkan tahapan KDD lalu diterapkan pada data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan nilai K = 3 menunjukan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor dapat memprediksi jumlah transaksi produk digital untuk 2 bulan yang akan datang. Berdasarkan uji coba yang dilakukan menunjukan bahwa algoritma K-NN dapat digunakan dalam klasifikasi data transaksi produk digital pada PT. Global Indo Multimedia dan Berdasarkan pengujian didapatkan hasil akurasi sebesar 95,24%, 3 Produk True Laris, 17 Produk True Rugi, dan 1 Produk True Sedang. Yang artinya data set nantinya dapat digunakan pada tahapan selanjutnya sebagai data yang valid untuk digunakan. Dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi ini, model K-NN dapat menjadi salah satu solusi untuk memprediksi transaksi produk digital berdasarkan data penjualan yang telah ada sebelumnya.
Transformasi digital pemberdayaan BUMDes: Optimalisasi potensi desa melalui sistem informasi marketplace Ramdhan, Nur Ariesanto; Syaifulloh, Muhammad; Ujianto, Nur Tulus; Faqih, Abdulah; Apriliani, Rosema Dina
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v5i4.22495

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Jaya Makmur Desa Trayeman, Kecamatan Slawi, Kabupaten Tegal, didirikan sebagai upaya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat desa melalui pengelolaan usaha berbasis kebutuhan lokal, seperti pembesaran ternak kambing dengan sistem fermentasi dan penyewaan gedung serbaguna. Meskipun BUMDes ini telah beroperasi sejak tahun 2019 dan berbadan hukum pada tahun 2021, pengelolaannya masih menghadapi tantangan dalam hal pemasaran digital dan manajemen keuangan yang efektif. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pengelola BUMDes melalui serangkaian pelatihan dan pendampingan. Fokus utama program ini adalah penerapan manajemen usaha berbasis teknologi informasi yang mencakup pelatihan digital marketing, penggunaan media sosial, serta pengelolaan keuangan secara digital. Pengembangan ekosistem digital juga dilakukan dengan membangun dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website serta aplikasi "SIBAU" Desa Marketplace untuk memperluas jangkauan pemasaran produk BUMDes. Diharapkan, dengan optimalisasi teknologi ini, BUMDes Jaya Makmur dapat meningkatkan efisiensi operasional, stabilitas penjualan, dan pendapatan, yang pada akhirnya akan memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi lokal dan kesejahteraan masyarakat Desa Trayeman.
Sentiment Analysis on Reviews of Pancasila Park Tourist Attraction in Tegal City Using the Naive Bayes Method Jiwangga, Alifah Tembang; Ramdhan, Nur Ariesanto; Hamid, Abdul; Premana, Agyztia; Bhakti, R.M. Herdian
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 3, No 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.3834

Abstract

This research aims to analyze the sentiment of reviews of Tegal City Pancasila Park using the Naive Bayes method. The data collection method used is by crawling review data on the Google Review site and literature studies. The data that is ready will be subjected to a sentiment analysis process using the rapidminner application. Previously, the data will go through a cleaning process, namely removing unimportant attributes. This process includes cleaning, tokenizing, removing stopward, transforming case. The results of this study indicate that the naive bayes method can learn the existing training data well. The accuracy level of this method is 100%. The true positive value is 234. While the positive data that is considered negative (false negative) is 28 data. The accuracy of this naive bayes method is quite high because the researcher uses the replace missing values method. The amount of data also affects the results of the classification method test. 3. The conclusion of this sentiment proves that the public gives more positive comments on the review of Pancasila Park in Tegal City which has been proven by review analysis using the naive Bayes method based on the Rapidminer application.
Optimasi Algoritma Adam untuk Peningkatan Akurasi Klasifikasi Penyakit Daun Padi Berbasis CNN Irawan, Bambang; Ramdhan, Nur Ariesanto; Wahyuningsih, Puji
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6654

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit pada daun padi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang di optimasi dengan algoritma Adam. Metode ini dikembangkan untuk memberikan solusi yang efisien dalam mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit daun padi secara cepat dan akurat. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari gambar daun padi yang terinfeksi penyakit dengan 4 kelas penyakit yaitu Tungro,Blast,Bacterialblight dan Brownspot. Arsitektur CNN digunakan untuk mempelajari pola dari gambar daun padi, sedangkan algoritma Adam digunakan untuk mengopimalkan proses pembelajaran CNN, mempercepat konvergensi dan meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan penerapan algoritma Adam, model CNN berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 99,17% dalam mengklasifikasikan penyakit pada daun padi.Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi CNN dengan algoritma Adam memberikan hasil yang sangat baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit pada tanaman padi
Analisis Sentimen Pelanggan Untuk Produk Bawang Goreng Simbok Brebes Dengan Metode Naïve Bayes Prasetya, Adetya Yudha; Ramdhan, Nur Ariesanto; Wahyuningsih, Puji
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3378

Abstract

Bawang goreng merupakan salah satu makanan khas Indonesia. Bawang goreng ini merupakan bawang merah yang digoreng hingga berwarna keemasan dan memiliki tekstur yang renyah. Di Kabupaten Brebes sendiri salah satu UMKM yang menjalankan usaha olahan bawang merah yaitu Bawang Goreng Simbok, terletak di Desa Larangan, Kabupaten Brebes. Usaha ini telah ada sejak 2017. Produk mereka cukup diminati oleh banyak orang dengan kepuasan pelanggan merupakan hal yang penting menjadi tujuan perusahaan. Produk-produk mereka memiliki reputasi yang cukup baik sejak melakukan penjualan secara online menjadi salah satu toko favorit dengan pelanggan yang cukup banyak yaitu Bawang Goreng Simbok dengan jumlah pengikut 2.5 ribu pengikut serta memiiki rating penjualan 4.9 dari 5. Mengetahui hasil penerapan data mining dengan metode dan kinerja model pengklasifikasian sentimen terhadap ulasan produk Bawang Goreng Simbok dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan juga Mengetahui penerapan sistem data mining untuk memprediksi analisis sentimen menggunakan aplikasi Rapid Miner pengujian split data dengan membagi 20% data testing dan 80 data traning. Pengujian dilakukan sebanyak 9 kali dengan menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada akurasi 93,10%, recall 93,10%, preccision 100% dan f1 score 96,42% dan nilai terendah 90 data traning dan 10 data testing menghasilkan nilai akurasi 45,45%, recall 100%, preccision 40% dan f1 score 57,14%
Analisa Kerusakan Jaringan Komputer di SD Negeri Bangsri 04 dengan Expert System Forward Chaining Prasetyo, Tobiryanto; Bhakti, Raden Mohamad Herdian; Ramdhan, Nur Ariesanto
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3393

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat dalam era digital ini memberikan tantangan tersendiri dalam pengelolaan infrastruktur jaringan di institusi pendidikan. Di SD Negeri Bangsri 04, masalah jaringan komputer, seperti koneksi yang lambat, gangguan perangkat keras, dan kesalahan konfigurasi, seringkali menjadi kendala yang signifikan dalam mendukung aktivitas akademik dan administrasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa dan memberikan solusi atas kerusakan jaringan komputer di sekolah tersebut. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining, yang merupakan teknik inferensi berbasis aturan untuk menentukan diagnosis berdasarkan gejala yang diinputkan. Proses penelitian meliputi identifikasi masalah teknis umum, pengumpulan data melalui wawancara dan observasi, serta pengembangan sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Sistem ini dirancang untuk memudahkan teknisi dan pengguna awam dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah jaringan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosa berbagai jenis kerusakan jaringan komputer dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini juga memberikan rekomendasi solusi yang relevan, sehingga dapat mengurangi waktu penanganan masalah dan meningkatkan efisiensi operasional jaringan di Sekolah. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan SD Negeri Bangsri 04dapat meningkatkan kualitas layanan teknologinya, mengurangi downtime, dan menyediakan lingkungan belajar yang lebih stabil dan terhubung.
Co-Authors Abdul Hamid Abdul Khamid, Abdul Akhmad Fauzi Almesta, Adhika Yameraja Apriliani, Rosema Dina Awaliyah, Selvi Bachri, Otong Saiful Bambang Irawan Bambang Irawan /E21207042 Faqih, Abdulah Ghufroni, Ghufroni Ibnu Salam, Ibnu Jiwangga, Alifah Tembang Khaerunnisa, Rindiyani Laelia Nurpratiwiningsih, Laelia Mariska, Novita Septi Maulida, Azkiyatul MUHAMMAD SYAIFULLOH Mumpuni, Atikah Nugroho Heri Pramono Nur Ikhda, Sofi Nissa Otong Saeful Bachri Pradipta, Rengga Hanif Habib Prasetya, Adetya Yudha Prasetyo Yuli Kurniawan Prasetyo, Tobiryanto Premana, Agyztia Qurani, Suci Ayu Raden Mohamad Herdian Bhakti Shahib, Muhammad Umar Suci Atiningsih, Suci Susilo, Bayu Syahrina, Fadhillah Alvie Syaogi, Moh. Triadiani, Nadia Sukma Ujianto, Nur Tulus Ujianto, Nurtulus Valiant Krisnha, Arkana Wahyuningsih, Puji