Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT)
Nasrulloh, Dendi
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Overcoming the Impact of Bird Pests on Rice Yields Using Internet of Things Based YOLO Method Lucia Kharisma, Ivana; Kamdan; Purnama Insany, Gina; Rizki Firdaus, Asep; Nasrulloh, Dendi
INTERNATIONAL JOURNAL ENGINEERING AND APPLIED TECHNOLOGY (IJEAT) Vol. 7 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Nusa Putra University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/ijeat.v7i2.111

Abstract

The problem of bird pests has become a serious problem in the sector of agriculture since ancient times. Bird pest attacks, especially sparrows, Church and bondol have a big influence on the quality and quantity of rice produced by farmers. This causes a decline in the economic level of people in rural areas, especially farmers. Traditional methods which are often used by farmers, such as making sounds from used cans stretched using rope can be a temporary solution to this problem, however, as the largest agricultural country in Asia Southeast of course Indonesia should implement progress and very advanced technological developments to help with problems in the agricultural sector. Integration of Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and Mobile technology Applications to develop a bird pest repellent tool Smart is expected to be a very effective solution. With integration on IoT devices, this tool has the ability to repel bird pests automatically when it detects bird objects. Results It is hoped that this research will provide great benefits and optimize rice harvest so that it can improve the welfare of farmers and Indonesian society as a whole.
PEMBANGUNAN WEBSITE PROFIL DESA DESA WANAJAYA DAN TEMPAT SAMPAH OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO Safitri, Mutia; Desviani Azzahra, Ervina; Baturrohmah, Habi; Sri Pamungkas, Restu; Nasrulloh, Dendi; Haddi Prayoga, Rizki; Setiawan, Deni
Jurnal Abdi Nusa Vol. 5 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v5i1.164

Abstract

Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan program pengabdian Mahasiswa kepada Masyarakat dengan tujuan memberikan perubahan dan pengabdian serta mengimplementasikan ilmu pengetahuan yang telah didapatkan dalam bentuk program kerja. Sebelum terjun dan memulai kegiatan, kami melakukan wawancara denga pihak Desa Wanajaya, berdasarkan hasil wawancara ternyata di Desa Wanajaya membutuhkan inovasi dan pemahaman mengenai teknologi kepada Masyarakat. Dalam tema KKN ini salah satunya kami menitikberatkan pada teknologi. Maka dari itu kami ingin memperkenalkan teknologi kepada Desa Wanajaya dengan membuat website Desa Wanajaya serta membuat tempat sampah otomatis berbasis Mikrokontroller Arduino Uno. Sebelum proses pembuatan website dan tempat sampah, kami membuat rancangnya terlebih dahulu. Hasil website dan tempat sampah yang kami buat sesuai dengan apa yang kami rancang, dan kami harap pembuatan website dan tempat sampah otomatis ini dapat bermanfaat bagi Desa Wanajaya. Kata kunci: KKN, Teknologi, Website, Tempat Sampah Otomatis
Implementasi Teknologi YOLOv8n dan IoT pada Alat Pengusir Hama Burung dengan Raspberry Pi Bertenaga Solar Panel Kharisma, Ivana Lucia; Kamdan, Kamdan; Insany, Gina Purnama; Firdaus, Asep Rizki; Nasrulloh, Dendi
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.35-44

Abstract

Hama burung adalah salah satu tantangan serius yang dihadapi pada sektor pertanian. Metode tradisional yang dilakukan untuk mengatasi hama burung hanya memberikan solusi sementara dan juga mengakibatkan petani tidak dapat melakukan aktifitas lainnya, karena harus menjaga sawah secara terus menerus. Untuk optimalisasi serta untuk mengatasi permasalahan yang muncul pada perancangan alat sebelumnya yaitu kendala pada koneksi internet yang tidak stabil, sumber listrik yang terbatas serta permasalahan penyimpanan lokal pada alat , dibutuhkan integrasi antara konsep kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Thing (IoT). Pengembangan alat menggunakan model deteksi objek versi YOLOv8nano, Raspberry Pi sebagai Single Board Computer dan penambahan solar panel . Pengujian yang dilakukan secara langsung menunjukkan bahwa fungsionalitas dan kinerja alat telah sesuai dengan yang diharapkan. Alat mampu mendeteksi objek burung dengan kinerja nilai rata-rata confidence score 74,64%, sedangkan pada pengujian solar panel menunjukkan hasil daya listrik yang mampu disimpan dalam durasi waktu 12 rata-rata sebesar 13,31 volt. Penambahan sebuah dashboard monitoring, bermanfaat untuk memberikan informasi kinerja alat.  Terpenuhinya semua proses pengujian menunjukkan bahwa alat pengusir burung ini memiliki potensi besar untuk memudahkan petani dalam mengatasi masalah hama burung secara lebih efektif, sehingga mengurangi ketergantungan pada metode tradisional.
Co-Authors Baturrohmah, Habi DENI SETIAWAN Desviani Azzahra, Ervina Firdaus, Asep Rizki Haddi Prayoga, Rizki Insany, Gina Purnama Kamdan Kharisma, Ivana Lucia Lucia Kharisma, Ivana Purnama Insany, Gina Rizki Firdaus, Asep Safitri, Mutia Sri Pamungkas, Restu