Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Indonesian Council of Premier Statistical Science
Egianta, Anggun Nidia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERAMALAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Rahmadeni, Rahmadeni; Egianta, Anggun Nidia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Oil palm is an important agricultural commodity that has a significant contribution to the global economy. One of the areas that produce oil palm plants in Indonesia is Riau province. Riau Province is the largest contributor to oil palm production on the island of Sumatra. Palm oil production always experiences changes in the increase and decrease in the amount of production. The purpose of this study is to determine the palm oil production data forecasting model. The method used in this research is the Exponential Smoothing method. Based on the research results obtained that with a MAPE of 7.63%, the Additive season Holt-Winter TES model shows a significant increase in forecasting accuracy compared to other models. So that the Holt-Winter TES model is the best model in forecasting palm oil production
Analisis Perilaku Mahasiswa Terhadap Media Sosial Menggunakan Statistical Quality Control Egianta, Anggun Nidia; Nur Harizma, Maisya; Fitria, Nia; Jannah, Zahratul
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 2 (2023): August 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i2.28030

Abstract

Media sosial mengambil peran penting dalam berkomunikasi dan menjadi sumber informasi dan menjadi salah satu hiburan maya yang lebih mudah dan cepat didapatkan. Kemudahan dalam memperoleh informasi dan hiburan tersebut menjadikan penggunaan media sosial terus meningkat dan telah mencapai pada indikasi kecanduan bermedia sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melihat tingkat kecanduan media sosial pada mahasiswa. Sampel penelitian adalah mahasiswa-mahasiswi program sarjana semua jurusan di fakultas Sains dan Teknologi sebanyak 82 orang. Variabel kecanduan media sosial diukur menggunakan instrumen Bergen Sosial Media Addiction Scale (BSMAS). Hasil uji statistical quality control dengan bagan kendali-p menunjukkan hasil semua proses sudah terkendali karena semua titik di batas kendali, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat kecanduan media sosial pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau berada pada tingkat sedang
Co-Authors Fitria, Nia Jannah, Zahratul Nur Harizma, Maisya Rahmadeni Rahmadeni