Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Mumtazah, Binta Bailina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rekomendasi Ukuran Baju Dewasa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine: Adult Clothing Size Recomendation Using K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine Algorithm Mumtazah, Binta Bailina; Sancoko, Sulistyo Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1726

Abstract

Kemunculan platform toko online telah mengubah cara masyarakat berbelanja, termasuk dalam pembelian pakaian. Kendati menawarkan kemudahan dan aksesibilitas, berbelanja pakaian secara online seringkali menghadirkan masalah ketidakcocokan ukuran, yang menyebabkan ketidaknyamanan bagi konsumen. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi ukuran baju menggunakan atribut meliputi jenis kelamin, bentuk badan, tinggi badan, berat badan, dan lingkar dada. Sistem ini menggunakan dua algoritma, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), yang dievaluasi untuk menentukan performa terbaik dalam memberikan rekomendasi ukuran. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode SVM dengan kernel RBF dan pendekatan One-vs-Rest pada proporsi data 80:20 memberikan akurasi tertinggi sebesar 76%, presisi 78%, recall 76%, dan F1 score 76%, sehingga terpilih sebagai model yang diimplementasikan pada website rekomendasi. Pengujian fungsional pada website dengan metode black box testing menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi seluruh persyaratan, termasuk registrasi, login, input data, rekomendasi ukuran, dan logout. Keseluruhan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih unggul dibandingkan KNN dalam klasifikasi ukuran baju, serta memastikan keandalan fungsional sistem dalam memberikan rekomendasi yang sesuai bagi pengguna
Co-Authors Sancoko, Sulistyo Dwi