Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.186
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Telematika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JISA (Jurnal Informatika dan Sains) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Jurnal Abdi Rakyat Journal of Information Technology Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Sulistyo Dwi Sancoko
Universitas Teknologi Yogyakarta
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengukur Permintaan Produk Pada e-Commerce dengan Fuzzy Inference System: (Studi Kasus Orebae.com) Fadil Indra Sanjaya; Dadang Heksaputra; Muhammad Fachrie; Sulistyo Dwi Sancoko; Nuzula Afini; Zahra Septa Hati
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 1 (2022): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37438/jimp.v7i1.404

Abstract

Measuring product demand is an important process for e-commerce companies to assess product viability in the future production. Measuring product demand can assist e-commerce companies to produce and developing new products based on market potential. Decision maker usually only using their best seller product as indicator to estimate future market trend. But in the fact future market trend will not only based on best seller product, but also there several criteria which is needs attention too. In order to use several criteria to estimate market trend, need some analysis so it will take a long time. With Decision Support System (DSS), decision making will be easier and faster. In this research the DSS takes into consideration the following input variables:  Total Sales (TS), Rating (R), Viewed (V), Total Comments (TC) and output Product Demand (PD). Once the Fuzzy Inference System model has been developed, an assessment of the variables is made through testing 1-years data, which allows verifying how the variables behave in the system under study, and their impact on the output variables. Through the application of Fuzzy Inference System in DSS regarding the modeling several criteria that impact product demand, it is possible to increased efficiency and maximizing profitKeyword— DSS, Fuzzy Inference System, Tsukamoto, e-Commerce, Product Demand
Implementasi Layanan Payment Gateway Pada Aplikasi Klinik Hewan Peliharaan Berbasis Mobile Cahyo, Fajar Dwi; Sancoko, Sulistyo Dwi; Diwandari, Saucha
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i1.1098

Abstract

The increasing public interest in pets means that pet clinics must provide maximum service. Pet Fams Animal Care is a service that operates in the pet sector. This research aims to make it easier for animal lovers to access pet clinics for the problems experienced by their pets. The method used to build this application system is waterfall. The result of this research is the creation of a service application that will be integrated with the Midtrans payment gateway with the Pet Fams Animal Care clinic application so that it can be a solution for animal lovers and business owners, as an effort to create an effective service.
DIGITALISASI PEMASARAN HASIL PERTANIAN DAN PERKEBUNAN SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KESEJAHTERAAN PETANI Sukur, Wahyu Muhammad; Sancoko, Sulistyo Dwi; Diwandari, Saucha
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.45915

Abstract

Pertanian Indonesia memiliki potensi hasil pertanian yang memiliki kualitas terbilang baik. Potensi tersebut hampir tersebar merata pada setiap daerah, termasuk Kecamatan Pakis, Kabupaten Magelang Jawa Tengah. Dengan potensi yang tinggi pertanian di daerah kecamatan pakis masih memiliki kendala dalam pemasaran pada daerah tersebut. Terkadang petani mengalami permainan harga yang dilakukan oleh juragan yang tidak bertanggung jawab. Hal-hal tersebut disebabkan oleh minimnya informasi terkain harga pasar dan kebutuhan pasar. Dengan berbagai masalah yang dialami petani maka dibutuhkan sebuat sistem informasi pemasaran yang nantinya akan bermanfaat bagi petani. Sistem informasi pemasaran hasil pertanian dan perkebunan akan berperan sebagai platform untuk memberi informasi tentang pemasaran yang terjadi di luar kota maupun daerah-daerah terdekat. Petani dapat menawarkan berbagai hasil panen kepada juragan maupun pasar yang membutuhkan. Petani akan dipertemukan dengan juragan melalui nomer yang sudah terdaftar di sistem informasi. Dengan ini petani juga mendapatkan sebuah informasi seputar harga pasar yang cukup jelas. Kata kunci; Sistem, Pertanian, Pemasaran, Website
Implementasi Model Prototype Sebagai Media Digitalisasi Bank Sampah Berbasis Android Al Fatah, Iqbal; Sancoko, Sulistyo Dwi
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v3i2.2857

Abstract

Sampah adalah salah satu masalah yang serius. Pengolahan sampah dengan cara konvesional masih kurang membantu untuk mengubah pemikiran masyarakat tentang sampah. Adapun pengolahan sampah dengan cara yang lebih modern menggunakan sistem bank sampah. Bank sampah memiliki sistem jual dan beli sampah. Dengan membuat aplikasi berbasis android diharapkan ekosistem bank sampah akan lebih memudahkan pelanggan dan pengurus bank sampah. Rancangan aplikasi menggunakan metode prototype agar membermudah pengguna untuk menyamakan fitur sesuai yang diinginkan. Penelitian ini mengusulkan sistem pengajuan sampah agar masyarakat tidak perlu datang membawa sampah ke pengurus bank sampah terlebih dahulu sehingga meningkatkan efisiensi sistem bank sampah. Selain itu terdapat fitur pengambilan sampah dimana pengurus bank sampah akan mengambil sampah ke rumah Masyarakat sesuai jadwal yang sudah ditetapkan dan terdapat fitur untuk mencatat transaksi dari pengambilan sampah yang sudah dilakukan. Pada perancangan aplikasi yang digunakan yaitu use case dan activity diagram serta relasi database. Diharapkan aplikasi dapat membantu meningkatkan efisiensi serta efektifitas dari sistem bank sampah.
Digitalisasi Pelayanan Pos Pembinaan Terpadu Berbasis Android Untuk Peningkatan Kualitas Kesehatan Masyarakat Yuliana, Arief Dwi; Sancoko, Sulistyo Dwi
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v3i2.2858

Abstract

Posbindu Desa Ringinsari merupakan suatu bentuk pelayanan yang melibatkan peran serta masyarakat untuk mendeteksi dan mengendalikan secara dini faktor risiko PTM secara terpadu yang berlokasi di Desa Ringinsari, Maguwoharjo, Kecamatan Depok, Kabupaten Sleman. Dalam pelayanannya Posbindu masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan kertas atau buku sebagai media penyimpanan data. Dengan pelayanan tersebut masih memiliki kelemahan yaitu belum adanya backup data sehingga rentan terjadi kehilangan data. Dengan demikian muncul sebuah ide untuk mengatasi masalah tersebut yaitu peneliti merancang aplikasi Pos Pembinaan Terpadu Berbasis Android. Aplikasi dapat memudahkan petugas untuk mencatat hasil pemeriksaan warga agar penyebaran penyakit dapat ditanggulangi dengan cepat, dan juga sebagai sarana untuk pelayanan kesehatan di Desa Ringinsari. Hasil penelitian didapatkan dengan adanya aplikasi Pos Pembinaan Terpadu sebagai media Pencatatan laporan kesehatan, dapat memudahkan dalam pelayanan kesehatan Masyarakat di Desa Ringinsari.
Implementasi Fuzzy Inference System Tsukamoto Pada Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman Evi Nur Hidayah; Sulistyo Dwi Sancoko
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 14 No 02 (2024): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v14i02.1463

Abstract

Loans are an important financial instrument in modern life for both individuals and business groups. Consideration of prospective borrowers is very important to reduce the risk of default. However, in Gapoktan Makmur Sejahtera the consideration process is still done manually. Therefore, it is necessary to develop a more systematic and measurable approach in assessing the feasibility of granting loans to minimize the risk of default. The data source of this research comes from loan data at the Makmur Sejahtera Farmer Group Association (Gapoktan). This research uses the Tsukamoto Fuzzy Inference System (FIS) method with 3 input variables, namely income, collateral, and character of prospective borrowers. The output variable in this study is eligibility in the form of a percentage of the results of the FIS Tsukamoto calculation. The application in this study was developed with the Python programming language and the Flask framework. The database used in this research is MySQL. The results showed that the application of determining the feasibility of granting loans was successfully made and could help in the process of determining prospective borrowers at Gapoktan Makmur Sejahtera so as to reduce the risk of default.
Implementasi Metode TOPSIS Untuk Pemilihan Indekos Di Kabupaten Sleman Sirait, Adelita Septiani; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2322

Abstract

Finding suitable Boarding House accommodations in Sleman Regency poses a challenge for students and renters due to the wide range of options available. This study aims to streamline the search for housing and enhance user satisfaction in Boarding House selection. The TOPSIS method is applied to generate recommendations based on criteria such as price, facilities, distance, security, and transportation access. The dataset used in this study consists of 50 Boarding House located throughout Sleman Regency. Blackbox testing results show that the system features, including login, logout, account deletion, alternative data management, admin and user functions, as well as the TOPSIS calculation, operate effectively.  Keywords: Decision Support System; Recommendation System; Boarding House Selection; TOPSIS Method AbstrakMencari indekos yang sesuai dengan kebutuhan merupakan tantangan bagi mahasiswa dan penyewa di Kabupaten Sleman mengingat banyaknya pilihan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses pencarian tempat tinggal serta meningkatkan kepuasan pengguna dalam memilih indekos. Metode TOPSIS digunakan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria seperti harga, fasilitas, jarak, keamanan, dan akses transportasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup 50 indekos yang tersebar di Kabupaten Sleman. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem, seperti login, logout, penghapusan akun, pengelolaan data alternatif, admin, pengguna, serta perhitungan TOPSIS, telah berfungsi dengan baik. 
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Face Recognition di Koperasi Gudang Pusat TNI AD Rieziq, Farid; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2351

Abstract

This study examines the application of facial recognition technology to enhance employee performance at the TNI AD Central Warehouse Cooperative. Conventional attendance methods are prone to fraud and inefficiency. The proposed solution is a facial recognition-based attendance system that records attendance automatically and in real-time, improving security and operational efficiency. The study follows the waterfall system development method, covering requirements analysis to testing, with black box testing results showing a 100% success rate for all application functions, operating according to specifications without issues. The testing outcomes demonstrate that the system simplifies the attendance process, prevents fraud, and facilitates leave or permission management, with additional features such as geolocation and QR codes that support more effective human resource management.Keywords: Attendance; Face Recognition; Geolocation; QR Code AbstrakPenelitian ini membahas penerapan teknologi face recognition untuk meningkatkan kinerja karyawan di Koperasi Gudang Pusat TNI AD. Metode presensi konvensional memiliki potensi terjadi kecurangan dan inefisiensi. Solusi yang diusulkan adalah sistem presensi berbasis face recognition yang mencatat kehadiran secara otomatis dan real-time, meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini mengikuti metode pengembangan sistem waterfall dari analisis kebutuhan hingga pengujian, dengan hasil pengujian black box yang menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh fungsi aplikasi, berjalan sesuai spesifikasi tanpa kendala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempermudah proses presensi, mencegah kecurangan, dan mempermudah pengelolaan izin atau cuti, dengan fitur tambahan seperti geolocation dan QR code yang mendukung pengelolaan sumber daya manusia secara lebih efektif. 
Sistem Pemesanan Dan Reservasi Pada Kartika Lounge Café & Resto Berbasis Android Prihantoro, Difa Pradana; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2359

Abstract

In today's digital age, rapid technological advancements have brought significant changes to various aspects of life, including the culinary business industry. Kartika Lounge Café & Resto, strategically located on the route to Yogyakarta International Airport, faces challenges in managing orders conventionally. Manual recording processes often lead to delays and mistakes, which lower productivity and increase employee stress. To address this issue, an Android-based ordering app was developed, making it easier for customers to make reservations and payments. The app features a user-friendly interface and includes reminders for reservation dates and booking history. Additionally, it’s directly connected to the restaurant's management system, allowing order synchronization with the kitchen and reserved tables. This app is expected to enhance the operational performance of Kartika Lounge Café & Resto, reduce human errors, and provide a better experience for customers. Testing on the system using black box testing showed a success rate of 100%.Keyword: Technology; Culinary Business; Ordering Application; Android; Kartika Lounge Café & Resto.   AbstrakDi era digital saat ini, perkembangan teknologi yang pesat membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk industri bisnis kuliner. Kartika Lounge Café & Resto, yang terletak strategis di jalur menuju Bandara Yogyakarta International Airport, menghadapi tantangan dalam mengelola pesanan secara konvensional. Proses pencatatan manual menyebabkan penundaan dan kesalahan yang mengurangi produktivitas dan meningkatkan stres karyawan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah aplikasi pemesanan berbasis Android yang memudahkan pelanggan dalam melakukan reservasi dan pembayaran. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang ramah pengguna dan dilengkapi fitur pengingat tanggal pemesanan serta riwayat pemesanan. Selain itu, aplikasi ini terhubung langsung dengan sistem manajemen restoran, memungkinkan sinkronisasi pesanan dengan dapur dan meja yang telah dipesan. Penggunaan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja operasional Kartika Lounge Café & Resto, mengurangi kesalahan manusia, dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pelanggan. Pengujian pada sistem menggunakan black box testing memiliki presentase keberhasilan 100%. 
Sistem Rekomendasi Wisata di Kabupaten Bantul Menggunakan Metode MOORA Faizah, Anisa Nur; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2321

Abstract

Tourism potential in Bantul Regency, Yogyakarta, faces challenges such as a lack of coordinated information and limited infrastructure in several tourist spots. Consequently, tourists often encounter difficulties in selecting destinations that align with their preferences and require more detailed guidance. This study aims to develop a decision support system (DSS) for tourism recommendations using the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method to enhance tourists' experiences through more accurate recommendations. The criteria considered include price, facilities, location accessibility, type of tourism, rating, and distance from Bantul city center. The MOORA method is applied to proportionally evaluate these criteria, thereby enabling the system to provide optimal recommendations for users. Black box testing results show a 100% success rate, indicating that the system operates effectively, responds well to user inputs, and provides clear feedback.Keywords: Tourism recommendation; Bantul Regency; Decision support system; Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis; Tourism. AbstrakPotensi pariwisata Kabupaten Bantul di Yogyakarta menghadapi tantangan berupa kurangnya koordinasi informasi dan keterbatasan infrastruktur di sejumlah lokasi wisata. Dampaknya, wisatawan sering mengalami kesulitan dalam memilih destinasi yang sesuai dengan preferensi dan membutuhkan panduan yang lebih terperinci. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) rekomendasi wisata menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk meningkatkan pengalaman wisatawan melalui rekomendasi yang lebih tepat. Kriteria yang diproses meliputi harga, fasilitas, aksesibilitas lokasi, jenis wisata, rating, dan jarak dari pusat kota bantul. Metode MOORA digunakan untuk mengevaluasi kriteria-kriteria ini secara proporsional sehingga mampu memberikan rekomendasi optimal bagi pengguna. Hasil pengujian black box menunjukkan 100% bahwa sistem beroperasi dengan baik, responsif terhadap input pengguna, dan menyediakan umpan balik yang jelas. 
Co-Authors Abdillah, Ilham Dean Al Fatah, Iqbal Anna Kalifia Aria Anggit Purnawan Arief Dwi Yuliana Artika Selfi Bandrio Ilham Novanto Cahyo, Fajar Dwi Claodio Nova Putra Ridwan Dadang Heksaputra Dionisius Lexy Putra Winanta Diwandari, Saucha Eko Setyo Humanika Ervin Khoirus Syifa' Uddin Evi Nur Hidayah Fadil Indra Sanjaya Faizah, Anisa Nur Fatah Nur Saifullah Fatahillah, Fahmi Febri Nur Diansah Hezran Arkee Malaiga Hidayat, Ahmad Tri Iqbal Al Fatah Kadek Dimas Ganes Grahista Kalifia Anna Dina Lathifah, Lu'lu' Itsnaini Lestari, Silvi Indah Martina Diana Sari Melky Sinun Usen Michael Valensio Febian Moh. Ali Romli Muhammad Abiyaca Alma'aarij Muhammad Aufa Zaydan Azfar Muhammad Fachrie Muhammad Nurhadi Muhammad Rafi Al Basyari Muhammad Rossi Pratama Muhammad Zakariyah Mumtazah, Binta Bailina Musyaffa, Muhammad Ahnaffaiz Nadhif Atha Satria Wibowo Novera Sari Mukti Nuzula Afini Prihantoro, Difa Pradana Putra, Farozi Rizky Putra, Handhira Bayu Pradhana Rianto Rianto Ridwan Halim Rieziq, Farid Sanjaya Fadil Indra Sirait, Adelita Septiani Sukur, Wahyu Muhammad Surya, Joshua Isaac Suryanto, William Kessler Taalungan, Anggita Taufiq Dwi Purnomo Ulfah Nafiah Yudit Manda Yuliana, Arief Dwi Zahra Septa Hati Zuzzaifa, Nur