Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS)
Ayu Purnamawati, Santi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
LiteraturReview: Klasifikasi Penyakit Paru-paru Menggunakan Metode Decision Tree Nuraina; Awaliyah, Saiyah; Ayu Purnamawati, Santi; Okataviani, Vera; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker paru-paru merupakan penyebab utama kematian di dunia, dengan banyaknya kasus yang baru terdeteksi pada stadium lanjut, sehingga pengobatan menjadi kurang efektif. Dalam upaya untuk meningkatkan deteksi dini dan prediksi risiko kanker paru-paru, pendekatan berbasis machine learning telah menarik perhatian dalam penelitian medis. Artikel ini mengulas penerapan metode Decision Tree dalam klasifikasi penyakit paru-paru, yang memungkinkan identifikasi pola-pola penting dalam gejala-gejala awal penyakit tersebut. Metode Decision Tree digunakan untuk membangun model klasifikasi berdasarkan berbagai faktor risiko yang memengaruhi timbulnya kanker paru-paru, seperti kebiasaan merokok, usia, dan faktor lingkungan. Review ini juga membahas berbagai teknik yang digunakan untuk meningkatkan akurasi model, termasuk seleksi fitur dan penggunaan Cross Validation. Berbagai penelitian yang mengaplikasikan Decision Tree untuk prediksi kanker paru-paru menunjukkan hasil yang beragam, dengan sebagian besar penelitian mencapai akurasi yang cukup baik, yang menandakan potensi metode ini dalam aplikasi klinis. Penelitian lebih lanjut berfokus pada pengembangan algoritma yang lebih kuat, seperti Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), serta integrasi dengan data klinis dan genetika untuk meningkatkan prediksi. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang penerapan Decision Tree dalam klasifikasi kanker paru-paru, serta tantangan dan peluang yang ada dalam pemanfaatan machine learning untuk deteksi dini kanker paru-paru.
Pengembangan Aplikasi Berbabis Web untuk Penerimaan 1 Donasi Secara Online di Yayasan Pundi Amal Mulia Awaliyah, Saiyah; Nuraina, Nuraina; Ayu Purnamawati, Santi; Haryono, Wasis
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 4 No 1 (2025)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v4i1.1859

Abstract

Yayasan Pundi Amal Mulia merupakan lembaga sosial yang menghimpun dan menya-lurkan donasi kepada anak yatim, piatu, dan dhuafa. Selama ini, proses donasi dilakukan secara manual dan belum terintegrasi dengan sistem digital, sehingga rawan kesalahan pencatatan serta sulit dalam pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mendukung proses donasi secara online. Metode yang digunakan adalah prototyping, dengan melibatkan pengguna sejak awal untuk memperoleh umpan balik dalam setiap iterasi sistem. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP, HTML, CSS, JavaScript, dan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sistem donasi online yang memfasilitasi proses input donasi, unggah bukti transfer, validasi oleh bendahara, pelaporan real-time, dan akses dashboard oleh berbagai peran di yayasan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kepercayaan donatur terhadap yayasan.
Co-Authors Awaliyah, Saiyah Haryono, Wasis Nuraina Nuraina, Nuraina Okataviani, Vera Perani Rosyani