Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Klasifikasi Penyakit Daun Tanaman Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Nuryan, Ahsan; Cahyo Wicaksono, Ilham; Junialdo, Mohammad; Ihsan Fadhilah, Rayhan; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit daun pada tanaman, yang umumnya disebabkan oleh infeksi jamur dan bakteri, dapat menyebar melalui media tanah, udara, dan air. Metode tradisional untuk mengklasifikasikan penyakit daun biasanya melibatkan pengamatan perubahan pada permukaan daun, namun metode ini memiliki keterbatasan dalam menghasilkan klasifikasi yang akurat. Seiring perkembangan teknologi, penggunaan pembelajaran mesin dan pendekatan berbasis pembelajaran mendalam, seperti CNN (Convolutional Neural Network), SLR, fuzzy C-means, dan metode klasifikasi lainnya, telah menunjukkan potensi besar untuk secara efektif meningkatkan akurasi dalam klasifikasi penyakit daun. Penyakit pada tanaman dapat diidentifikasi melalui daun, yang dianalisis menggunakan teknik CNN.Penyakit tanaman merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan kualitas hasil pertanian dan perkebunan, yang sering ditandai dengan perubahan pada daun, seperti munculnya bercak, layu, dan perubahan warna menjadi coklat. Dengan mengintegrasikan pembelajaran mesin dan teknologi pembelajaran mendalam, diharapkan metode ini dapat memberikan klasifikasi yang lebih akurat dan berfungsi sebagai alat pengendalian penyakit daun dalam bidang pertanian. Penelitian ini merupakan langkah penting dalam meningkatkan klasifikasi penyakit daun menggunakan teknik yang canggih. Hasilnya diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan untuk peningkatan kualitas pertanian, terutama dalam hal pengendalian penyakit tanaman. Data yang diperoleh dari ekstraksi fitur CNN diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penyakit daun pada tanaman buah dan sayuran.
Penggunaan Aplikasi Figma Dalam Implementasi UI/UX Pada Siswa/i SMKN 6 Tangerang Selatan Kelas 11 Ahmad; Nuryan, Ahsan; Yudistira, Akbar; Maulana Ersa, Calvin; Purwadi, Eko; Cahyo Wicaksono, Ilham; Junialdo, Mohammad; Davvy Alfitrah, Muhammad; Ihsan Fadhilah, Rayhan
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Figma merupakan alat desain yang digunakan untuk membuat antarmuka aplikasi, baik untuk mobile maupun desktop. Dengan dukungan untuk berbagai sistem operasi, Figma menjadi pilihan utama bagi para profesional di bidang desain UI/UX. Di era digital saat ini, pemahaman tentang desain antarmuka yang efektif dan pengalaman pengguna yang baik sangat penting. Oleh karena itu, tujuan dari pengabdian ini adalah untuk memperkenalkan aplikasi Figma kepada siswa/i SMKN 6 Tangerang Selatan, khususnya kelas 11, agar mereka dapat memanfaatkan teknologi dalam menciptakan konten yang interaktif. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah workshop dan praktik langsung, yang diharapkan dapat meningkatkan pemahaman siswa/i tentang Figma dan desain UI/UX.
Perancangan Sistem Manajemen dan Laporan Stok Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Agile pada CV. Sijiwadah Jaya Abadi Nuryan, Ahsan; Mohammad Junialdo; Wicaksono, Ilham Cahyo; Wasis Haryono
MUDABBIR Journal Research and Education Studies Vol. 5 No. 2 (2025): In Process
Publisher : Perkumpulan Manajer Pendidikan Islam Indonesia (PERMAPENDIS) Prov. Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56832/mudabbir.v5i2.1236

Abstract

Sistem Manajemen dan Laporan Stok Barang merupakan solusi teknologi informasi yang dirancang untuk mengelola seluruh proses terkait persediaan barang, mulai dari pencatatan barang masuk dan keluar, hingga pembuatan laporan secara akurat dan efisien. Saat ini, proses pencatatan di CV. Sijiwadah Jaya Abadi masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas, yang kemudian disalin ke dalam format Excel. Proses ini menyebabkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan informasi, risiko kehilangan data, serta ketidaksesuaian antara catatan dan kondisi nyata di gudang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi stok berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta menerapkan metode pengembangan perangkat lunak Agile. Sistem yang dikembangkan ini diharapkan mampu mempercepat proses pencatatan, meminimalisir kesalahan input dan output, serta memudahkan manajer atau pemilik usaha dalam pengambilan keputusan berdasarkan data real-time. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur pembuatan laporan otomatis yang dapat dicetak secara berkala, seperti laporan bulanan, guna mendukung efektivitas dan efisiensi operasional perusahaan.