Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Pramudya Wirananda, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penggunaan Machine Learning Berbasis Svm Untuk Klasifikasi Penyakit Liver Ismail, Ahmad; Pramudya Wirananda, Muhammad; Farhansyah, Muhammad; Eprilianto, Winky
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit liver merupakan salah satu penyakit yang dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak didiagnosis dan ditangani dengan cepat. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan kesembuhan pasien. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk mendiagnosis penyakit liver. SVM dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang tidak terpisahkan secara linear dan kemampuannya dalam menghasilkan keputusan yang optimal dengan margin terbesar. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset medis yang mencakup berbagai fitur, seperti usia, jenis kelamin, dan hasil tes laboratorium pasien. Proses pengolahan data melibatkan pra-pemrosesan seperti normalisasi dan pemilihan fitur untuk meningkatkan akurasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan data dengan akurasi yang tinggi, mencapai nilai lebih dari 90%. Hal ini menunjukkan bahwa SVM dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu diagnosis penyakit liver secara otomatis, yang pada gilirannya dapat mendukung upaya deteksi dini dan pengobatan yang lebih tepat. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang kesehatan, khususnya dalam penerapan kecerdasan buatan untuk diagnosis medis.
Sosialisasi Pengenalan Cyber Security Untuk Pengetahuan Keamanan Digital Alfatah, Alif; Meriansyah, Yuda; Dwitama Saputra, Farhan; Eprilianto, Winky; Valentino Rattu, Samuel; Amalia Monitha Januari, Rossa; Arjuno Wibowo, Rayhan; Pramudya Wirananda, Muhammad; Hibatullah Ferniko, Tegar; Nur Naimah, Fatika; Fansyuri, Maulana
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat atau PKM merupakan komponen penting dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi, khususnya mengenai konteks pelayanan kepada masyarakat. Kegiatan ini dilaksanakan di SMK GAMA Tangerang dengan tujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai keamanan siber. Dalam era digital dengan meningkatnya perkembangan teknologi informasi, ancaman seperti peretasan, penipuan daring, dan pelanggaran privasi semakin meningkat. Oleh karena itu, siswa perlu dibekali pengetahuan yang memadai tentang pentingnya menjaga keamanan data pribadi dan mengenali berbagai ancaman siber. Kegiatan sosialisasi ini berfokus pada pengenalan konsep dasar cyber security serta langkah-langkah praktis untuk melindungi diri dari ancaman digital. Melalui seminar interaktif, siswa diajarkan cara membuat kata sandi yang kuat, menggunakan autentikasi multifaktor, dan melakukan pencadangan data. Diharapkan bahwa melalui kegiatan ini, Siswa-siswi tidak hanya mampu menggunakan teknologi secara bijak tetapi mampu menghadapi tantangan dan ancaman siber di dunia digital. Dengan demikian, kegiatan PKM ini memiliki tujuan untuk menciptakan Siswa-siswi yang cerdas, dan bertanggung jawab dalam memanfaatkan teknologi informasi di era digital.
Co-Authors Ahmad Ismail Alfatah, Alif Amalia Monitha Januari, Rossa Arjuno Wibowo, Rayhan Dwitama Saputra, Farhan Eprilianto, Winky Farhansyah, Muhammad Hibatullah Ferniko, Tegar Maulana Fansyuri Meriansyah, Yuda Nur Naimah, Fatika Valentino Rattu, Samuel