Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Alfatih, Aby
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Jumlah Kepala Sekolah Dan Guru Menurut Kelompok Umur Provinsi Sumatera Utara, Sumatera Barat, Nusa Tenggar Barat, Dan Nusa Tenggara Timur Tahun 2023/2024 Alfatih, Aby; Innayah, Nabila; Mauludin, Dion
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang distribusi jumlah kepala sekolah dan guru menurut kelompok umur di empat provinsi di Indonesia, antara lain Sumatera Utara, Sumatera Barat, Nusa Tenggara Barat, dan Nusa Tenggara Timur untuk tahun akademik 2023/2024. Permasalahan yang sering dihadapi adalah kurangnya informasi terstruktur mengenai distribusi usia pendidik, yang penting untuk perencanaan jangka panjang tenaga pengajar. Penelitian yang di pakai ini menggunakan metode analisis deskriptif kuantitatif, dengan data yang dikumpulkan dari sumber pendidikan dan publikasi serupa. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui sebaran usia tenaga pengajar di berbagai provinsi, yang diharapkan mampu mendukung kebijakan pendidikan yang lebih baik dan merencanakan generasi guru..
Pengenalan Angka Tulisan Tangan (MNIST) Menggunakan SVM vs Convolutional Neural Network Alfatih, Aby; Nurmala, Mega; Marius, Zukhruf Gharrick; Alfaris, Muhammad Rifqi; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan angka tulisan tangan merupakan tantangan dalam pengolahan citra karena variasi gaya tulis antar individu. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) pada dataset MNIST. SVM merupakan metode machine learning tradisional yang efektif untuk pemisahan kelas pada data berdimensi tinggi, sementara CNN mampu mengekstraksi fitur secara otomatis melalui arsitektur berlapis untuk pola visual yang kompleks. Eksperimen dilakukan melalui tahapan preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi akurasi. Hasil menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan SVM dalam mengenali angka tulisan tangan, menunjukkan efektivitas pendekatan deep learning untuk tugas ini.
Perancangan Sistem Pembelajaran Online Pojok Ilmu Untuk Mendukung Pembelajaran Anak Yatim Dan Dhuafa Pada Yayasan Peduli Tali Bangsa Berbasis Framework Laravel Andreawan, Aan; Alfatih, Aby; Fatimach, Izmi; Rifqi Alfaris, Muhammad; Nael, Natan; Palgunadi, Palgunadi; Aida Nuzula Rachman, Putri; Di Caprio Kadju, Reinardus; Kuntjoro Adji, Wisnu; Gharrick Marius, Zukhruf; Astofa, Aniq
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 6 (2026): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pembelajaran online “Pojok Ilmu” berbasis framework Laravel pada Yayasan Peduli Tali Bangsa sebagai media pembelajaran digital bagi anak yatim dan dhuafa. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah keterbatasan media pembelajaran konvensional, kurangnya sistem evaluasi terstruktur, serta belum optimalnya pemanfaatan teknologi dalam proses belajar mengajar. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi observasi kebutuhan mitra, perancangan sistem, pengembangan aplikasi berbasis web, pelatihan penggunaan sistem, serta evaluasi hasil implementasi. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur video pembelajaran, latihan kuis, pengelolaan materi, serta monitoring perkembangan belajar peserta didik. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem “Pojok Ilmu” mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran, mempermudah pengelolaan proses pendidikan, serta memberikan akses belajar yang lebih fleksibel dan terstruktur. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi pembelajaran digital yang bermanfaat bagi yayasan dalam mendukung peningkatan kualitas pendidikan anak yatim dan dhuafa.
Co-Authors Aida Nuzula Rachman, Putri Alfaris, Muhammad Rifqi Andreawan, Aan Astofa, Aniq Di Caprio Kadju, Reinardus Fatimach, Izmi Gharrick Marius, Zukhruf Innayah, Nabila Kuntjoro Adji, Wisnu Marius, Zukhruf Gharrick Mauludin, Dion Nael, Natan Nurmala, Mega Palgunadi Palgunadi Perani Rosyani Rifqi Alfaris, Muhammad