Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Innayah, Nabila
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Jumlah Kepala Sekolah Dan Guru Menurut Kelompok Umur Provinsi Sumatera Utara, Sumatera Barat, Nusa Tenggar Barat, Dan Nusa Tenggara Timur Tahun 2023/2024 Alfatih, Aby; Innayah, Nabila; Mauludin, Dion
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang distribusi jumlah kepala sekolah dan guru menurut kelompok umur di empat provinsi di Indonesia, antara lain Sumatera Utara, Sumatera Barat, Nusa Tenggara Barat, dan Nusa Tenggara Timur untuk tahun akademik 2023/2024. Permasalahan yang sering dihadapi adalah kurangnya informasi terstruktur mengenai distribusi usia pendidik, yang penting untuk perencanaan jangka panjang tenaga pengajar. Penelitian yang di pakai ini menggunakan metode analisis deskriptif kuantitatif, dengan data yang dikumpulkan dari sumber pendidikan dan publikasi serupa. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui sebaran usia tenaga pengajar di berbagai provinsi, yang diharapkan mampu mendukung kebijakan pendidikan yang lebih baik dan merencanakan generasi guru..
Implementasi Model T5 untuk Ringkasan Otomatis pada Artikel Teks Berbahasa Indonesia Andreawan, Aan; Nael, Natan; Innayah, Nabila; Nuzula Rachman, Putri Aida; Rosyani, Perani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan volume informasi digital menuntut teknologi ringkasan otomatis yang efektif. Penelitian ini mengimplementasikan model Text-to-Text Transfer Transformer (T5) untuk ringkasan otomatis artikel berbahasa Indonesia. Metode meliputi preprocessing, tokenisasi, fine-tuning T5-base pada dataset INDOSUM, dan evaluasi menggunakan metrik ROUGE serta analisis kualitatif. Hasil menunjukkan T5-base mencapai skor tertinggi (ROUGE-1: 0,428; ROUGE-2: 0,245; ROUGE-L: 0,392) dibandingkan baseline BART-base dan TextRank. Ringkasan yang dihasilkan koheren, informatif, dan natural, meski terdapat keterbatasan pada kebutuhan komputasi dan potensi hallucination. Disimpulkan bahwa T5 merupakan pendekatan efektif untuk ringkasan otomatis teks bahasa Indonesia.
Co-Authors Alfatih, Aby Andreawan, Aan Mauludin, Dion Nael, Natan Nuzula Rachman, Putri Aida Perani Rosyani