Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Nurpalah, Ilham
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Extreme Learning Machine Ramadhan, Athif; Izza Rizwaan, Fadzle; Nurpalah, Ilham; Puspita, Reza
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diseluruh dunia, penyakit jantung adalah penyebab kematian utama. Banyak faktor risiko yang berkontribusi terhadap penyakit jantung, seperti gaya hidup tidak sehat, merokok, hipertensi, dan kolersterol tinggi. Bahkan dengan teknologi modern, berbagai metode telah digunakan untuk mendeteksi penyakit ini. Extreme Learning Machine (ELM) dipilih untuk proses pelatihan karena lebih cepat daripada algoritma machine learning yang sifatnya iteratif. Oleh karena itu, dapat dilakukan prediksi penyakit untuk mengidentifikasi orang yang berisiko, hal tersebut untuk mencegah peningkatan kematian akibat penyakit jantung. Metode Extreme Learning Machine (ELM) umumnya digunakan pada tujuan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data tentang penyakit jantung koroner dan menentukan klasifikasi penyakit tersebut untuk mengetahui bagaimana metode Extreme Learning Machine berfungsi. Penulis juga mengharapkan hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Extreme Learning Machine (ELM) dapat mengklasifikasi data penyakit jantung koroner yang cukup akurat.
Co-Authors Izza Rizwaan, Fadzle Puspita, Reza Ramadhan, Athif