Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika (MANEKIN) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Izza Rizwaan, Fadzle
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Extreme Learning Machine Ramadhan, Athif; Izza Rizwaan, Fadzle; Nurpalah, Ilham; Puspita, Reza
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diseluruh dunia, penyakit jantung adalah penyebab kematian utama. Banyak faktor risiko yang berkontribusi terhadap penyakit jantung, seperti gaya hidup tidak sehat, merokok, hipertensi, dan kolersterol tinggi. Bahkan dengan teknologi modern, berbagai metode telah digunakan untuk mendeteksi penyakit ini. Extreme Learning Machine (ELM) dipilih untuk proses pelatihan karena lebih cepat daripada algoritma machine learning yang sifatnya iteratif. Oleh karena itu, dapat dilakukan prediksi penyakit untuk mengidentifikasi orang yang berisiko, hal tersebut untuk mencegah peningkatan kematian akibat penyakit jantung. Metode Extreme Learning Machine (ELM) umumnya digunakan pada tujuan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data tentang penyakit jantung koroner dan menentukan klasifikasi penyakit tersebut untuk mengetahui bagaimana metode Extreme Learning Machine berfungsi. Penulis juga mengharapkan hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Extreme Learning Machine (ELM) dapat mengklasifikasi data penyakit jantung koroner yang cukup akurat.
Cybersecurity : Jenis Serangan Dan Bagaimana Peretas Melakukannya Serta Langkah Pengamanannya Rofika, Firdha; Adelia, Sabita; Saputra, Adi; Fahreza, Angga; Nur Aedi Aripin, Krisna; Rizqi Setiawan, Dafa; Izza Rizwaan, Fadzle; Rafli Alwaan, Muhammad; Rizky Ramadhan, Muhammad; Muhammad Vito Nugroho, Raden; Handayani, Dede
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat adalah cara bagi akademisi untuk memberikan dampak positif pada lingkungan sekitarnya. Inisiatif ini dilaksanakan di SMK Fadilah dengan fokus pada tema "Keamanan Siber: Jenis Serangan, Cara Operasi Peretas, dan Langkah Pengamanan." Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman siswa tentang ancaman siber yang semakin kompleks, seperti serangan phishing, malware, dan brute force. Peserta juga mendapatkan wawasan tentang teknik peretasan yang umum digunakan untuk membobol sistem serta mempelajari strategi perlindungan, termasuk penggunaan kata sandi yang kuat, pembaruan perangkat lunak secara rutin, dan penerapan firewall. Program ini menggunakan metode ceramah interaktif, simulasi. Hasil kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep keamanan siber dan langkah pencegahan yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Melalui inisiatif ini, diharapkan siswa SMK Fadilah lebih siap menghadapi tantangan keamanan digital di era modern.
Implementasi Sistem Operasional & Analisis Visitor Izza Rizwaan, Fadzle; Asmar Musa, Andi; Haryono, Wasis
Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika Vol 3 No 4 : Juni (2025): Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prime Gears Bintaro is a motorcycle apparel retail store that still uses manual systems to record visitor data and perform helmet fitting processes. This system has led to various issues, such as low operational efficiency, a high potential for data errors, and limitations in data-driven decision-making. This study aims to design and develop a digital operational system capable of recording visitor data and providing an automatic and accurate helmet size recommendation feature. The methodology used is qualitative, including direct observation of store operations, interviews with relevant personnel, and literature review to strengthen the theoretical and technological foundation. The results of this study show that the developed system improves store operational efficiency, speeds up customer service processes, and assists management in analyzing consumer behavior and identifying fast-moving and slow-moving products. Thus, the system is expected to enhance service quality and support strategic decision-making in the motorcycle apparel retail environment.
Co-Authors Adelia, Sabita Adi Saputra Asmar Musa, Andi Fahreza, Angga Handayani, Dede Haryono, Wasis Muhammad Vito Nugroho, Raden Nur Aedi Aripin, Krisna Nurpalah, Ilham Puspita, Reza Rafli Alwaan, Muhammad Ramadhan, Athif Rizky Ramadhan, Muhammad Rizqi Setiawan, Dafa Rofika, Firdha