Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Digital Transformation Technology (Digitech) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Atrobi, Syauqi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literatur Review: Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik Menggunakan Algoritma SVM Wahyu Setiawan, Daniel; Listyani, Dhini; Atrobi, Syauqi; Surya Ramiro, Leroy; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik (PPOK) adalah gangguan pernapasan yang bersifat progresif dan dapat menurunkan kualitas hidup penderitanya. Diagnosis dini dan akurat sangat penting dalam penanganan penyakit ini. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang machine learning (ML), telah memberikan kontribusi besar dalam diagnosis medis, termasuk klasifikasi PPOK. Artikel ini mengkaji penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi PPOK, serta membandingkan efektivitasnya dengan algoritma lain seperti K-Nearest Neighbor (KNN) dan Decision Tree. Selain itu, artikel ini juga membahas tantangan dan keuntungan yang terkait dengan penggunaan SVM dalam diagnosis PPOK, serta prosedur dan teknik yang diperlukan untuk meningkatkan akurasi model SVM. Penelitian ini menunjukkan bahwa SVM dapat menghasilkan akurasi yang tinggi dalam klasifikasi PPOK, meskipun pemilihan fitur dan preprocessing data yang tepat menjadi faktor penting dalam optimasi kinerja model. Dengan menggunakan teknik seperti Forward Selection dan kernel Radial Basis Function (RBF), SVM dapat meningkatkan akurasi klasifikasi, memberikan wawasan penting untuk pengembangan lebih lanjut dalam diagnostik berbasis teknologi.
Pengembangan Sistem Aplikasi Client Portal Berbasis Web pada PT Rove Scale Consulting Atrobi, Syauqi; Adipati, Muhammad Fathan; Agustian, Rifaldo; Haryono, Wasis
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6193

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perusahaan untuk menyediakan layanan yang terintegrasi dan efisien. PT Rove Scale Consulting (RSC), perusahaan konsultan bisnis, menghadapi tantangan dalam fragmentasi layanan, efisiensi operasional, dan analisis data yang tidak terpusat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem client portal berbasis web untuk mengintegrasikan layanan konsultasi, iklan digital, dan manajemen dokumen dalam satu platform. Metodologi yang digunakan adalah prototyping, melalui tahapan identifikasi kebutuhan, desain, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengembangan menghasilkan portal dengan fitur utama seperti pelacakan proyek, langganan premium, serta notifikasi real-time. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional, transparansi layanan, serta mendukung strategi monetisasi perusahaan. Temuan ini menunjukkan bahwa pengembangan client portal dapat menjadi solusi strategis bagi perusahaan yang menyediakan layanan multidimensi.
Co-Authors Adipati, Muhammad Fathan Agustian, Rifaldo Haryono, Wasis Listyani, Dhini Perani Rosyani Surya Ramiro, Leroy Wahyu Setiawan, Daniel