Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Surya Ramiro, Leroy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Literatur Review: Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik Menggunakan Algoritma SVM Wahyu Setiawan, Daniel; Listyani, Dhini; Atrobi, Syauqi; Surya Ramiro, Leroy; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik (PPOK) adalah gangguan pernapasan yang bersifat progresif dan dapat menurunkan kualitas hidup penderitanya. Diagnosis dini dan akurat sangat penting dalam penanganan penyakit ini. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang machine learning (ML), telah memberikan kontribusi besar dalam diagnosis medis, termasuk klasifikasi PPOK. Artikel ini mengkaji penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi PPOK, serta membandingkan efektivitasnya dengan algoritma lain seperti K-Nearest Neighbor (KNN) dan Decision Tree. Selain itu, artikel ini juga membahas tantangan dan keuntungan yang terkait dengan penggunaan SVM dalam diagnosis PPOK, serta prosedur dan teknik yang diperlukan untuk meningkatkan akurasi model SVM. Penelitian ini menunjukkan bahwa SVM dapat menghasilkan akurasi yang tinggi dalam klasifikasi PPOK, meskipun pemilihan fitur dan preprocessing data yang tepat menjadi faktor penting dalam optimasi kinerja model. Dengan menggunakan teknik seperti Forward Selection dan kernel Radial Basis Function (RBF), SVM dapat meningkatkan akurasi klasifikasi, memberikan wawasan penting untuk pengembangan lebih lanjut dalam diagnostik berbasis teknologi.
Co-Authors Atrobi, Syauqi Listyani, Dhini Perani Rosyani Wahyu Setiawan, Daniel