Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Stiady Syah, Farhan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Liver Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan Random Forest Stiady Syah, Farhan; Salsabila Putri, Firda; Ashari, Idpan; Sofian, Kurnain; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit liver merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering kali memerlukan deteksi dini agar penanganan dapat dilakukan secara optimal. Machine learning berperan penting dalam klasifikasi penyakit ini melalui pemanfaatan algoritma seperti Decision Tree dan Random Forest, yang mampu mengolah data medis dan memberikan hasil klasifikasi yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja kedua algoritma tersebut dalam klasifikasi penyakit liver dan menentukan algoritma yang lebih efektif. Dengan menggunakan studi literatur, penelitian ini memberikan pemahaman komparatif mengenai efektivitas Decision Tree dan Random Forest dalam mendeteksi penyakit liver, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih baik bagi sistem deteksi penyakit liver berbasis machine learning.
Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Pernafasan Pada Hewan Dengan Metode: Bayesian Network Dan Rule-Based System Stiady Syah, Farhan; Salsabila Putri, Firda; Ashari, Idpan; Sofian, Kurnain; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kesehatan pada hewan, terutama penyakit pernapasan, merupakan salah satu tantangan yang memerlukan diagnosa yang cepat dan akurat untuk mencegah penyebaran dan meningkatkan kualitas kesehatan hewan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode Bayesian Network dan Rule-Based System untuk mendukung diagnosa penyakit pernapasan pada hewan secara otomatis. Metode Bayesian Network digunakan untuk memodelkan ketidakpastian dalam proses diagnosa, sedangkan Rule-Based System diterapkan untuk menangani aturan-aturan medis yang telah ada. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit pernapasan dengan akurat, serta memberikan rekomendasi penanganan yang efektif.
Co-Authors Ashari, Idpan Perani Rosyani Salsabila Putri, Firda Sofian, Kurnain