Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Salsabila Putri, Firda
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Liver Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan Random Forest Stiady Syah, Farhan; Salsabila Putri, Firda; Ashari, Idpan; Sofian, Kurnain; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit liver merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering kali memerlukan deteksi dini agar penanganan dapat dilakukan secara optimal. Machine learning berperan penting dalam klasifikasi penyakit ini melalui pemanfaatan algoritma seperti Decision Tree dan Random Forest, yang mampu mengolah data medis dan memberikan hasil klasifikasi yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja kedua algoritma tersebut dalam klasifikasi penyakit liver dan menentukan algoritma yang lebih efektif. Dengan menggunakan studi literatur, penelitian ini memberikan pemahaman komparatif mengenai efektivitas Decision Tree dan Random Forest dalam mendeteksi penyakit liver, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih baik bagi sistem deteksi penyakit liver berbasis machine learning.
Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Pernafasan Pada Hewan Dengan Metode: Bayesian Network Dan Rule-Based System Stiady Syah, Farhan; Salsabila Putri, Firda; Ashari, Idpan; Sofian, Kurnain; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kesehatan pada hewan, terutama penyakit pernapasan, merupakan salah satu tantangan yang memerlukan diagnosa yang cepat dan akurat untuk mencegah penyebaran dan meningkatkan kualitas kesehatan hewan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode Bayesian Network dan Rule-Based System untuk mendukung diagnosa penyakit pernapasan pada hewan secara otomatis. Metode Bayesian Network digunakan untuk memodelkan ketidakpastian dalam proses diagnosa, sedangkan Rule-Based System diterapkan untuk menangani aturan-aturan medis yang telah ada. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit pernapasan dengan akurat, serta memberikan rekomendasi penanganan yang efektif.
Sosialisasi Teknologi Keamanan Digital: Strategi Menghindari Ancaman Siber bagi Pelajar Di SMPN 2 Tangerang Selatan Sri Rahayu, Eka; Masayu Lintang, Ananda; Rayhan Sanjaya, Bayu; Stiady Syah, Farhan; Ashari, Idpan; Sofian, Kurnain; Arfiola Suci, Meta; Abdul Sahid, Rahmat; Dwi Irawan, Ryan; Aziz, Tanzilal; Salsabila Putri, Firda
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 11 : Desember (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

An This community service activity in the field of digital security technology aims to raise awareness and understanding among middle school students about the importance of protecting themselves from cyber threats. In an increasingly digital world, cyberattacks have become a real threat that can damage personal data, steal important information, or even cause financial losses. Unfortunately, many students lack sufficient knowledge about preventive measures against cyberattacks, making them more vulnerable to such risks. Therefore, this activity aims to provide an understanding of how to avoid cyberattacks through socialization, training, and simulations that can be applied in daily life. The steps taught include using strong passwords, managing privacy settings on social media, being cautious of suspicious emails and links, as well as the importance of security tools like antivirus software and firewalls. It is expected that through this activity, middle school students will be able to reduce the risk of falling victim to cyberattacks and become more cautious in using digital technology. The expected outcome of this community service activity is to enhance students' knowledge and skills in safeguarding personal data, as well as positively impacting safer digital behaviors.
Co-Authors Abdul Sahid, Rahmat Arfiola Suci, Meta Ashari, Idpan Aziz, Tanzilal Dwi Irawan, Ryan Masayu Lintang, Ananda Perani Rosyani Rayhan Sanjaya, Bayu Sofian, Kurnain Sri Rahayu, Eka Stiady Syah, Farhan