Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Naia Natasya, Ris
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Klasifikasi Cuaca Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Fansyuri, Maulana; Kartika Putri, Dila; Sagita Octaviani, Kezia; Naia Natasya, Ris; Saputra, Saldy; Yaqumi, Zesi
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan iklim yang semakin kompleks dan tidak terprediksi telah mendorong perkembangan berbagai metode untuk memprediksi kondisi cuaca. Cuaca merupakan faktor penting yang mempengaruhi banyak aspek kehidupan, seperti pertanian, transportasi, dan aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu, klasifikasi cuaca menjadi bidang yang sangat penting untuk diteliti dan dioptimalkan. Penelitian ini menggunakan dataset dummy prakiraan cuaca dari Kaggle, yang mencakup variabel seperti suhu, kelembaban, kecepatan angin, dan curah hujan, untuk membangun model klasifikasi. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN), yang sering digunakan dalam tugas klasifikasi, diterapkan untuk memprediksi kondisi cuaca. Optimalisasi dilakukan dengan menganalisis pengaruh parameter algoritma dan teknik preprocessing data, seperti normalisasi dan seleksi fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dapat mengklasifikasikan kondisi cuaca dengan akurasi 34,21%. Meskipun hasil ini terbatas, model ini memberikan dasar untuk perbaikan lebih lanjut dalam pengembangan model prediksi cuaca.
Co-Authors Kartika Putri, Dila Maulana Fansyuri Sagita Octaviani, Kezia Saputra, Saldy Yaqumi, Zesi