Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Dian Nurul Iman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES PADA PEREMPUAN Maulana Fansyuri; Dian Nurul Iman; Gideon Triman Harefa; Shahrudin; Pratama, Arijal; Muhammad Rizki Rahmatullah
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes melitus adalah penyakit kronis yang dapat menyebabkan komplikasi serius seperti gagal ginjal, kebutaan, dan penyakit jantung. Deteksi dini risiko diabetes sangat penting untuk mencegah komplikasi dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kaggle yang terdiri dari 768 data dengan 9 atribut, termasuk kadar glukosa dan BMI. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dipilih karena kesederhanaan dan efektivitasnya dalam prediksi. Proses penelitian dilakukan menggunakan RapidMiner untuk preprocessing, pemodelan, dan evaluasi, dengan pembagian dataset sebesar 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model mencapai 80,73%, dengan precision 74,79% dan recall 67,54% untuk kelas positif. Meskipun akurasi yang tinggi, rendahnya nilai recall menunjukkan bahwa beberapa kasus diabetes tidak terdeteksi, sehingga memerlukan optimasi lebih lanjut. Penelitian ini menyoroti potensi KNN dalam deteksi dini diabetes sebagai alat bantu keputusan bagi tenaga medis. Rekomendasi untuk meningkatkan performa model termasuk penggunaan dataset yang lebih besar dan penerapan teknik pembelajaran mesin yang lebih canggih. Diharapkan hasil penelitian ini dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi prediktif di bidang kesehatan.
Co-Authors Gideon Triman Harefa Maulana Fansyuri Muhammad Rizki Rahmatullah Pratama, Arijal Shahrudin