Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Muhammad Fahmi Alfarizi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Model Machine Learning Untuk Klasifikasi Dan Prediksi Pada Dataset Bunga Iris Abdurahman; Alda Ailsa Alvita; Indika Saputra; Kamil Haedar; Muhammad Ario Ardhi; Muhammad Edria Zaiz Faidullah; Muhammad Fahmi Alfarizi
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan berbagai model machine learning dalam menganalisis dataset Iris, termasuk Logistic Regression, Random Forest, dan Linear Regression. Dataset Iris digunakan karena sifatnya yang sederhana namun mencakup masalah klasifikasi dan regresi. Proses melibatkan preprocessing data, seperti scaling fitur, serta pembagian dataset menjadi data latih dan data uji. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, confusion matrix, mean squared error (MSE), dan R-squared (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua model mencapai performa sempurna pada tugas klasifikasi, dengan akurasi 100% dan confusion matrix yang hanya menunjukkan prediksi benar. Model Linear Regression juga menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai R² = 1.00, mengindikasikan kemampuan untuk menjelaskan seluruh variasi data. Korelasi antar variabel mengungkapkan bahwa fitur petal memiliki pengaruh lebih signifikan dibandingkan fitur sepal dalam membedakan spesies. Visualisasi hasil prediksi menunjukkan pola distribusi nilai aktual dan prediksi yang hampir identik.
Perancangan Aplikasi Presensi Siswa Menggunakan Metode Waterfall Pada MTs Peradaban Insani Berbasis Web Jamaludin; Muhammad Fahmi Alfarizi; Muhammad Fakhri Azmar; Saprudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 2 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MTs Peradaban Insani sebagai lembaga pendidikan memerlukan sistem presensi yang efisien dan akurat untuk mendukung kegiatan administrasi dan monitoring kehadiran siswa. Proses presensi manual yang masih digunakan dinilai kurang efektif karena berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi presensi berbasis web menggunakan metode Waterfall sebagai pendekatan pengembangan sistem. Metode ini dipilih karena alur pengerjaannya yang sistematis, dimulai dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Aplikasi yang dibangun memungkinkan guru melakukan pencatatan kehadiran siswa secara digital dan real-time, serta menyediakan laporan yang dapat diakses oleh pihak sekolah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditentukan. Dengan diterapkannya sistem ini, diharapkan proses presensi menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien.
Co-Authors Abdurahman Alda Ailsa Alvita Indika Saputra JAMALUDIN Kamil Haedar Muhammad Ario Ardhi Muhammad Edria Zaiz Faidullah Muhammad Fakhri Azmar Saprudin