Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Pola Transportasi Publik Menggunakan K- Means Clustering Danu Saputra; Yusuf Arif Rahman; Dwi Yansen Yesaya; Devi Yunita
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan transportasi publik berbasis layanan Uber di New York City menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dataset yang digunakan mencakup data pickup yang mencatat lokasi (latitude dan longitude) serta waktu. Proses analisis dilakukan menggunakan RapidMiner dengan langkah-langkah meliputi praproses data, normalisasi, pengelompokan klaster, dan evaluasi model. Hasil menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengidentifikasi lima wilayah pickup utama dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,65, menunjukkan klaster yang cukup terpisah.